-
Open SourceAccess the open-source software you need for projects in any field, from data visualization to robotics.
-
User-friendlyWith our intuitive platform, you can easily search and install packages and create, load, and switch between environments.
-
TrustedOur securely hosted packages and artifacts are methodically tested and regularly updated.
Features
Anaconda Repository
Our repository features over 8,000 open-source data science and machine learning packages, Anaconda-built and compiled for all major operating systems and architectures.
Conda
Conda is an open-source package and environment management system that runs on Windows, macOS, and Linux. Conda quickly installs, runs, and updates packages and their dependencies. It also easily creates, saves, loads, and switches between environments on your local computer. It was created for Python programs, but it can package and distribute software for any language.
Anaconda Navigator
Our desktop application lets you easily manage integrated applications, packages, and environments without using the command line.
Cloud Environment Backup
Connect Anaconda Navigator to our community portal, Anaconda Nucleus, to securely store your local environments in the cloud.
Anaconda Distribution equips individuals to easily search and install thousands of Python/R packages and access a vast library of community content and support.
-
Students and Academics
Quickly get started with a no-cost, easy-to-use Python package and environment manager for educational and research use.
-
Practitioners and Hobbyists
Navigate unique challenges with a robust open-source package repository and toolkit supported with technical documentation and content from our community on Nucleus.
One in three of the G2000 use Anaconda
Anaconda Installers
Windows
Python 3.9
MacOS
Python 3.9
Linux
Python 3.9
Additional Installers
The archive has older versions of Anaconda Distribution installers. The Miniconda installer homepage can be found here.
|
win-64/python-3.9.16-h6244533_0.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.8.16-h6244533_2.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.7.16-h6244533_0.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.11.0-h966fe2a_2.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.10.9-h966fe2a_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.9.16-hc0d8a6c_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.8.16-hc0d8a6c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.10.9-hc0d8a6c_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.11.0-hc0d8a6c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.9.16-h218abb5_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.8.16-h218abb5_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.7.16-h218abb5_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.10.9-h218abb5_0.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.11.0-h1fd4e5f_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.9.16-hfaf5b9c_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.8.16-hfaf5b9c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.7.16-hfaf5b9c_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.11.0-hfaf5b9c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.10.9-hfaf5b9c_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-ppc64le/python-3.9.16-hf689259_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-ppc64le/python-3.7.16-hf689259_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-ppc64le/python-3.8.16-hf689259_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-ppc64le/python-3.11.0-hf689259_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-ppc64le/python-3.10.9-hf689259_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-aarch64/python-3.9.16-h89984f6_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-aarch64/python-3.7.16-h89984f6_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-aarch64/python-3.8.16-h89984f6_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-aarch64/python-3.11.0-h89984f6_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-aarch64/python-3.10.9-h89984f6_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-64/python-3.9.16-h7a1cb2a_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-64/python-3.8.16-h7a1cb2a_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-64/python-3.7.16-h7a1cb2a_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-64/python-3.11.0-h7a1cb2a_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-64/python-3.10.9-h7a1cb2a_0.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.10.8-hfaf5b9c_1.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.8.15-hfaf5b9c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.9.15-hfaf5b9c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
linux-s390x/python-3.7.15-hfaf5b9c_1.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.10.8-h966fe2a_1.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.10.8-hc0d8a6c_1.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.8.15-h6244533_2.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.9.15-h6244533_2.tar.bz2
anaconda
main
|
win-64/python-3.7.15-h6244533_1.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.8.15-hc0d8a6c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-arm64/python-3.9.15-hc0d8a6c_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.9.15-h218abb5_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.8.15-h218abb5_2.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.7.15-h218abb5_1.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-3.10.8-h218abb5_1.tar.bz2
anaconda
main
|
osx-64/python-2.7.18-h441ce09_3.tar.bz2
anaconda
main
Each software is released under license type that can be found on program pages as well as on search or category pages. Here are the most common license types:
Freeware
Freeware programs can be downloaded used free of charge and without any time limitations. Freeware products can be used free of charge for both personal and professional (commercial use).
Open Source
Open Source software is software with source code that anyone can inspect, modify or enhance. Programs released under this license can be used at no cost for both personal and commercial purposes. There are many different open source licenses but they all must comply with the Open Source Definition — in brief: the software can be freely used, modified and shared.
Free to Play
This license is commonly used for video games and it allows users to download and play the game for free. Basically, a product is offered Free to Play (Freemium) and the user can decide if he wants to pay the money (Premium) for additional features, services, virtual or physical goods that expand the functionality of the game. In some cases, ads may be show to the users.
Demo
Demo programs have a limited functionality for free, but charge for an advanced set of features or for the removal of advertisements from the program’s interfaces. In some cases, all the functionality is disabled until the license is purchased. Demos are usually not time-limited (like Trial software) but the functionality is limited.
Trial
Trial software allows the user to evaluate the software for a limited amount of time. After that trial period (usually 15 to 90 days) the user can decide whether to buy the software or not. Even though, most trial software products are only time-limited some also have feature limitations.
Paid
Usually commercial software or games are produced for sale or to serve a commercial purpose.
19 июня 2022 г. 16:36
Русский
BSD
Интегрированная среда разработки для научного программирования на языке Python и R. Дистрибутив Anaconda имеет открытый исходный код и является самым простым способом выполнения в Python / R научных данных и машинного обучения на Linux, Windows и Mac OS X. Насчитывается более чем 15 миллионов пользователей по всему миру. Переведена на русский язык.
Дистрибутив Anaconda
Среда разработки Anaconda является доступным для скачивания дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.
Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).
Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python
Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.
Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.
Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.
Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.
Сборка Anaconda2 по умолчанию включает Python 2.7, а Anaconda3 — Python 3.7. Тем не менее, можно создать новые среды, которые включают в себя любую версию Python, упакованную с conda.
Графический интерфейс Navigator
Anaconda Navigator — это графический пользовательский интерфейс (GUI) среды разработки python, включенный в дистрибутив Anaconda, который позволяет пользователям запускать приложения и управлять пакетами conda, средами и каналами без использования команд командной строки. Anaconda Navigator может искать пакеты в облаке Anaconda или в локальном репозитории Anaconda, устанавливать их в среде, запускать пакеты и обновлять их. Он доступен для Windows, macOS и Linux.
По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:
- JupyterLab;
- Jupyter Notebook;
- QtConsole;
- Spyder;
- Glueviz;
- Orange;
- RStudio;
- Visual Studio Code.
Менеджер пакетов Conda
Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.
Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python
Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.
ВНИМАНИЕ!!! После обновления некоторые приложения могут стать на английском языке, включая основную рабочую зону среды разработки — Spyder.
Облако Anaconda Cloud
Anaconda Cloud — это служба управления пакетами компании Anaconda, в которой можно найти, получить доступ, хранить и совместно использовать общедоступные и частные записи, среды и пакеты conda и PyPI. Облако содержит полезные пакеты Python, записи и среды для широкого спектра приложений.
Перевод интерфейса Anaconda на русский язык
После того, как была скачана Анаконда, для перевода языка её интерфейса, необходимо открыть настройки (точнее среды разработки Spyder) доступные в меню Tools / Preferences и далее вкладку Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится Anaconda3Libsite-packagesspyderconfig или Anaconda3pkgsspyder-4.1.4-py38_0Libsite-packagesspyderconfig, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.
Ссылки, позволяющие скачать Анакоду приведены ниже в блоке «Характеристики».
Программа является дистрибутивом языка программирования Python и R. В состав приложения входит набор часто используемых свободных библиотек и компонентов.
Дата обновления:
01.01.2021
Разработчик:
Anaconda Inc.
Версия Windows:
Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10
Anaconda – приложение для Windows, представляющее собой среду разработки. Утилита используется в качестве масштабируемой платформы для обработки данных, управления ресурсами, развертывания проектов и загрузки дополнительных модулей. С помощью программы можно управлять пакетами для языка программирования Python и R. Также пользователям доступны обучающие материалы.
Назначение
Главной задачей приложения является поставка единым комплектом самых востребованных компонентов и модулей, которые часто используются при разработке программного обеспечения. Также утилита позволяет исключить конфликты, возникающие в случае одиночной установки пакетов.
В состав программы входит Anaconda Navigator, с помощью которого можно управлять библиотеками без использования командной строки. Есть возможность зарегистрировать учетную запись в облачном хранилище Anaconda Cloud и настроить параметры резервного копирования проектов.
Приложение позволяет создать несколько изолированных друг от друга сред разработки. Для каждой из них пользователи могут установить нужные пакеты.
Обучение
В соответствующей вкладке представлены обучающие материалы, руководства и инструкции. Есть возможность ознакомиться с возможностями и командами языков программирования.
Особенности
- приложение можно скачать и использовать бесплатно;
- утилита представляет собой набор компонентом и модулей для написания программного кода на языке Python или R;
- есть возможность создавать среду разработки и устанавливать дополнительные пакеты;
- доступны обучающие материалы и инструкции;
- программа совместима с актуальными версиями Windows.
457 Мб (скачиваний: 2130)
Русский язык
Windows 10, Windows 11 Бесплатно
Языковой пакет позволяет изменить язык интерфейса операционной системы. Можно установить дополнительные функции, например, распознавание рукописного текста.
ver 1.0
SDK Platform Tools
Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатно
С помощью программы можно создавать приложения и игры для операционной системы Android. Есть функция эмуляции, которая позволяет проводить отладку и тестирование.
ver 31.0.3
DirectX 10
Windows XP, Windows Vista Бесплатная
Программа представляет собой пакет средств разработки, который применяется при создании игр. Утилита отвечает за обработку спецэффектов и воспроизведение звука.
ver 10 RP2
XNA Framework
Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатная
Программа используется в качестве вспомогательного инструмента при разработке игр. Есть возможность создавать спецэффекты, например, дым, туман и другие.
ver 4.0.20823.0
XInput1 4 dll
Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатная
Системный компонент отвечает за обработку данных, введенных с помощью клавиатуры, мыши и других периферийных устройств. Для установки нужны права администратора.
ver 6.3.9600.16384
avformat 58 dll
Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатная
Приложение представляет собой системный компонент, который требуется для преобразования видеозаписей. Для установки нужно скопировать файл в системный каталог.
ver 1.0
msvcr80 dll
Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатная
Системный компонент требуется для корректного запуска игр, разработанных на языке программирования C++. Утилита входит в состав пакета Microsoft Visual Studio.
ver 8.0.50727.42
msvcr110 dll
Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 Бесплатная
Динамически подключаемая библиотека требуется для запуска игр и приложений, написанных на языке C++. Для установки нужно скопировать файл в системный каталог.
ver 11.0.51106.1
Anaconda 5.0.1 For macOS
Python 3.6 version
64-Bit Graphical Installer (569 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg
64-Bit Command-Line Installer (491 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
Python 2.7 version
64-Bit Graphical Installer (563 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg
64-Bit Command-Line Installer (487 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
Anaconda 5.0.1 For Windows
Python 3.6 version
64-Bit Graphical Installer (515 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe
32-Bit Graphical Installer (420 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
Python 2.7 version
64-Bit Graphical Installer (500 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe
32-Bit Graphical Installer (403 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Windows-x86.exe
Anaconda 5.0.1 For Linux
Python 3.6 version
64-Bit (x86) Installer (525 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
64-Bit (Power8) Installer (310 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-ppc64le.sh
32-Bit Installer (431 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86.sh
Python 2.7 version
64-Bit (x86) Installer (508 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
64-Bit (Power8) Installer (296 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.0-Linux-ppc64le.sh
32-Bit Installer (413 MB)
https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86.sh
Join the Chocolatey Team on our regular monthly stream where we discuss all things Community, what we do, how you can get involved and answer your Chocolatey questions.
Join the Chocolatey Team on our regular monthly stream where we put a spotlight on the most recent Chocolatey product releases. You’ll have a chance to have your questions answered in a live Ask Me Anything format.
Livestream from
Thursday, 06 October 2022
We recently released our largest update to Chocolatey Central Management so far. Join Gary and Steph to find out more about Chocolatey Central Management and the new features and fixes we’ve added to this release.
Watch On-Demand
Webinar Replay from
Wednesday, 30 March 2022
At Chocolatey Software we strive for simple, and teaching others. Let us teach you just how simple it could be to keep your 3rd party applications updated across your devices, all with Intune!
Watch On-Demand
Livestream from
Thursday, 9 June 2022
Join James and Josh to show you how you can get the Chocolatey For Business recommended infrastructure and workflow, created, in Azure, in around 20 minutes.
Watch On-Demand
Livestream from
Thursday, 04 August 2022
Join Paul and Gary to hear more about the plans for the Chocolatey CLI in the not so distant future. We’ll talk about some cool new features, long term asks from Customers and Community and how you can get involved!
Watch On-Demand
Livestreams from
October 2022
For Hacktoberfest, Chocolatey ran a livestream every Tuesday! Re-watch Cory, James, Gary, and Rain as they share knowledge on how to contribute to open-source projects such as Chocolatey CLI.
Watch On-Demand
Livestream from
Thursday, 03 November 2022
Join Paul and Gary for this months Chocolatey product livestream where we look at the latest release of Chocolatey 1.2.0, Chocolatey Licensed Extension 5.0.0 and shine a spotlight on the new hook scripts functionality. This opens up so many possibilities for Chocolatey CLI users!
Watch On-Demand
Livestream from
Tuesday, 29 November 2022
Join Josh as he adds the ability to manage Chocolatey GUI config and features with the Chocolatey Ansible Collection.
Watch On-Demand
Webinar from
Tuesday, 13 December 2022
Join Gary, Paul, and Maurice as they introduce and demonstrate how to use Chocolatey! Questions will be answered live in an Ask Me Anything format.
Watch On-Demand
- Скачайте установщик Anaconda.
- РЕКОМЕНДУЕТСЯ: проверить целостность данных с SHA-256.
- Кликните два раза по файлу с установочной программой.
Чтобы избежать ошибок доступа, не запускайте установку из папки «Избанное».
Если при установке появляются проблемы, попробуйте временно отключить антивирусное ПО, а затем снова включить его после установки. Если Anaconda была установлена для всех пользователей, нужно удалить ее и переустановить для одного пользователя.
- Нажмите «Далее» (Next)
- Прочитайте лицензионное соглашение и нажмите «Согласен» (I agree).
- Выберите «Только я» (Just Me), если вы не устанавливаете программу для всех пользователей (в Windows для этого нужны привилегии Администратора) и нажмите «Далее» (Next).
- Выберите папку установки Anaconda и нажмите «Далее» (Next). Смотрите FAQ
Устанавливайте Anaconda в папку, имя которой не содержит пробелов и символов unicode (например, кириллицу)
Не устанавливайте с правами Администратора, если такие не запрашивались
- Выберите, нужно ли добавлять Anaconda в переменную окружения PATH. Рекомендуется не делать этого, потому что это может повлиять на работу других программ. Вместо этого запускайте программу из Anaconda Navigator или Anaconda Prompt из меню «Пуск».
- Выберите, стоит ли регистрировать Anaconda как Python-решение по умолчанию. Если не планируется устанавливать и запускать несколько версий Anaconda или несколько версий Python, лучше оставить все по умолчанию с отмеченным флажком.
- Нажмите кнопку «Установить» (Install). Нажав на «Посмотреть детали» (Show Details), можно увидеть, какие пакеты Anaconda установит.
- Нажмите кнопку «Далее» (Next).
- По желанию: для установки PyCharm для Anaconda перейдите по ссылке https://www.anaconda.com/pycarm/
Для установки Anaconda без PyCharm просто нажмите кнопку «Далее» (Next) - После установки вы увидите диалоговое окно «Спасибо за установку Anaconda»:
- Если хочется почитать больше об Anaconda Cloud и о том, как начать работать с Anaconda, отметьте флажками пункты «Learn more about Anaconda Cloud» и «Learn how to get started with Anaconda». Нажмите кнопку «Завершить» (Finish).
