Мы собрали в этом разделе хостинги, у которых есть сервера с графическими ускорителями (GPU). Так как эта услуга пока малораспространенная, мы не стали разделять выделенные и виртуальные (VPS) серверы.
В основном в аренду хостеры предлагают видеокарты серии NVIDIA GTX (1070, 1080, 2080) и NVIDIA Tesla. Поcледние считаются профессиональным решением и используются для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и ИИ, обработки Big Data и исследований в области Data Science. Ещё одна отрасль применения серверов с GPU – высоконагруженная работа с графикой и рендеринг.
Хостинги, предоставляющие в аренду сервера с видеокартами
1
RuVDS
Наша оценка: 8.3/10
Тест UnixBench: 2191.3
Начал работать в 2015 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия, Германия, Нидерланды, Швейцария, Великобритания
Панель управления: Plesk, cPanel
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: 3 дн.
2
REG.RU
Наша оценка: 9.0/10
Тест UnixBench: 1818.9
Промо-код: 99C0-1C91-B830-909A
Хостинг от 152 руб.
VPS/VDS от 149 руб.
Начал работать в 2006 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия
Панель управления: cPanel, ISPManager
Поддерживает: PHP, Python, HTTP/2, Perl
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: 14 дн.
3
HandyHost
Наша оценка: 8.0/10
Промо-код: handy29175
Хостинг от 59 руб.
VPS/VDS от 359 руб.
Начал работать в 2009 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия, Германия
Панель управления: ISPManager
Поддерживает: PHP
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: 30 дн.
4
Dedic.sh
Наша оценка: 7.0/10
Начал работать в 2015 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия, Нидерланды
Панель управления: ISPManager, DCIManager
Поддерживает: PHP
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: нет
5
1Gb
Наша оценка: 5.5/10
Начал работать в 2002 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия
Панель управления: ISPManager, Собственная
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: 10 дн.
6
VDS4YOU
Наша оценка: 3.5/10
Начал работать в 2016 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия
Панель управления: VestaCP, ISPManager
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: 3 дн.
7
SIM-NETWORKS
Наша оценка: 0.0/10
Начал работать в 2006 году
Страна: Германия
Cерверы: Германия, Нидерланды
Панель управления: VestaCP, ISPManager
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: нет
8
Cloud4Y
Наша оценка: 0.0/10
Тест UnixBench: 2111.7
Начал работать в 2009 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия, Германия, Нидерланды
Панель управления: ISPManager, Собственная
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: нет
9
iqhost
Наша оценка: 0.0/10
Начал работать в 2008 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия, США, Нидерланды, Великобритания
Панель управления: ISPManager
Поддерживает: PHP
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: нет
10
Servers.ru
Наша оценка: 0.0/10
Начал работать в 2014 году
Страна: Россия
Cерверы: Европа, Китай, Россия, США, Сингапур, Нидерланды
Панель управления:
Поддерживает: PHP
Диски: обычные
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: нет
11
SerfStack
Наша оценка: 0.0/10
Начал работать в 2020 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия
Панель управления: ISPManager
Поддерживает: PHP
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: есть
Тестовый период: нет
12
immers.cloud
Наша оценка: 0.0/10
Тест UnixBench: 2727.6
Начал работать в 2019 году
Страна: Россия
Cерверы: Россия
Панель управления: Собственная
Поддерживает:
Диски: высокоскоростные SSD
Бесплатный SSL: нет
Тестовый период: нет
Пояснения к рейтингу
Аренда сервера GPU от 370 рублей в сутки для глубокого машинного обучения и обработки данных
Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) представленны моделями 1080ti, 2080ti, 3060, 3090, A4000 и A5000 — универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами Xeon Scalable (Xeon Gold). Технология, решающая задачи ускорения графической обработки данных, стала широко использоваться в области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. Современные мощные GPU видеокарты являются основным компонентом проектов в сфере машинного обучения и анализа данных. Клиенты IQHost арендуют сервера с GPU видеокартами для своих проектов — машинное обучении, анализе данных, многопоточных вычислений и крипто-индустрии. В комплект входит сервер последнего поколения с памятью DDR4, дисками SSD для максимально быстрой обработки больших объемов данных
Как выбрать GPU ускоритель для машинного обучения
Важным критерием при аренде сервера с GPU — количество оперативной памяти на видеокарте
- — Обучение моделей, в которых нужна максимальная производительность: > = 11 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, RTX3090/24Gb)
- — Использование предварительно обученных трансформеров, или обучение небольшого трансформера с нуля >= 11 ГБ (Подойдут GTX 1080ti/11Gb, RTX2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- — Другое исследование или обучение: 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- — Подготовка к Kaggle: 4 — 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- — Стартапы: 8-12Gb (Подойдут: GTX 1080ti/11Gb, RTX 2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb)
- — Обучение большого трансформера или свёрточной сети в исследовании или продакшене: >= 24 Гб (Подойдут: Tesla v100/32Gb, RTX3090/24Gb)
- — Для обработки больших размеров графических изображений (медицина, георазведка, прототипирование) >=12Гб (Подойдут: RTX 3060/12Gb, RTX3090/24Gb, Tesla V100/32Gb)
Мы предлагаем оптимальные решения аренды сервера GPU видео картой для работы с нейронными сетями, машинным обучением, обработки видео и документов, а также многопоточные вычисления. Быстро развертываем системы — вы начинаете работать! Срок аренды от одного дня, по желанию проводим все необходимые тесты.
Nvidia GTX 1080Ti/11Gb
Аренда GPU моделей типа 1080/1080Ti/2080Ti от NVIDIA для обучения нейронных сетей. Видеокарта обладает необходимым количеством памяти — 11Гбайт GDDR5, что позволяет заниматься прототипированием и обучать любые небольшие модели. Используется для проектов, где требуется средняя производительность
Видеокарты GeForce GTX 1080 Ti от NVIDIA – одно из самых эффективных решений для машинного обучения в категории цена/производительность
Производитель NVIDIA уверяет что, GeForce GTX 1080 Ti – самая быстрая из всех выпущенных видеокарт NVIDIA
Видеокарта по многих тестам быстрее старшей модели NVIDIA Titan X Pascal, предназначенной для машинного обучения и систем ИИ
Nvidia RTX 2080Ti/11Gb
Одна из самых мощных видеокарт — GPU 2080Ti для многопоточных вычислений, обучения нейронных сетей — обладает необходимым количеством памяти — 11Гбайт GDDR6 (самая быстрая память) для любых типов задач, позволяет обучать более сложные модели и на 30-100% быстрее, чем ее предшественники 1080/1080ti
Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS и Tensor Cores
Лучший GPU по производительности
Nvidia RTX 3060/12Gb
Новое поколение видеокарт линейки RTX 30хх на поколении ядер Ampere — Tensor core (2го поколения) дает 30% прирост производительности по сравнению с предшественниками типа 1080ti и 7-12% по сравнению с 2080 серии.
Обучение нейронных сетей, обработка графических изображений происходит еще быстрее с увеличенной памятью — 12Гбайт GDDR6 (15000Mhz) для большинства задач, позволяет обучать более сложные модели за счет поддержки технологии ResizableBAR и скоростных ядер!Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS + Tensor Cores
Лучший GPU в эконом сегменте
Nvidia Tesla K80/24Gb
Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.
Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU
Благодаря инновационной архитектуре графические процессоры Kepler незаменимы для широкого круга разработчиков и примененийИдеально для глубокого машинного обучения, обработки графики и программировании
Получите по-настоящему революционную производительность с новейшими графическими адаптерами Tesla® и RTX™
Облачная платформа immers.cloud
Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) второго поколения и содержат до 96 виртуальных процессоров и до 512 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 2400—2933 МГц.
Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.
Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel®, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 1,92 ТБ.
100% производительности
Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:
- Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
- Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
- Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.
Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 22 500 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.
Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.
- IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.
GPU RTX™ 3090
В основе видеокарт RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с RTX™ 3090 24 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
rtx3090-1.8.16.40 | 8 | 16384 | 40 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.16.60 | 8 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.16.80 | 8 | 16384 | 80 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.16.120 | 8 | 16384 | 120 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.16.160 | 8 | 16384 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.32.160 | 8 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.8.128.60 | 8 | 131072 | 60 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.32.64.160 | 32 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-1.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3090-2.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx3090-2.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx3090-3.16.96.160 | 16 | 98304 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx3090-4.8.32.40 | 8 | 32768 | 40 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.8.96.160 | 8 | 98304 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.8.128.160 | 8 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.16.192.160 | 16 | 196608 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.24.128.160 | 24 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3090-4.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 4 | Запустить |
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX™ 3080
В основе видеокарт RTX 3080 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 272 тензор-ядра, 8704 CUDA-ядра и 10 ГБ памяти.
Basic configurations with RTX™ 3080 10 GB LHR
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
rtx3080-1.8.16.40 | 8 | 16384 | 40 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.16.60 | 8 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.16.80 | 8 | 16384 | 80 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.16.120 | 8 | 16384 | 120 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.16.160 | 8 | 16384 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.32.160 | 8 | 32762 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.8.64.160 | 8 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.16.16.60 | 16 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-1.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx3080-2.16.32.160 | 16 | 32762 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx3080-2.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx3080-2.32.64.160 | 32 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx3080-3.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx3080-3.16.96.160 | 16 | 98304 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx3080-4.8.32.60 | 8 | 32768 | 60 | 4 | Запустить | ||
rtx3080-4.8.64.160 | 8 | 65536 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3080-4.8.96.160 | 8 | 98304 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3080-4.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx3080-4.16.96.160 | 16 | 98304 | 160 | 4 | Запустить |
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® A100 80 ГБ
GPU Tesla A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.
Базовые конфигурации с Tesla A100 80 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
teslaa100-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslaa100-1.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslaa100-2.24.256.160 | 24 | 262144 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslaa100-3.32.384.160 | 32 | 393216 | 160 | 3 | Запустить | ||
teslaa100-4.16.128.120 | 16 | 131072 | 120 | 4 | Запустить | ||
teslaa100-4.16.256.120 | 16 | 262144 | 120 | 4 | Запустить | ||
teslaa100-4.44.512.160 | 44 | 524288 | 160 | 4 |
Все занято |
|
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® A10
Графические ускорители Tesla A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.
Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).
Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей иcшейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.
Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.
PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.
Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.
Базовые конфигурации с Tesla A10 24 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
teslaa10-1.4.16.60 | 4 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-1.8.16.120 | 8 | 16384 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-1.8.32.120 | 8 | 32768 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-1.8.32.160 | 8 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-1.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslaa10-2.8.32.160 | 8 | 32768 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslaa10-2.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslaa10-2.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslaa10-3.16.96.160 | 16 | 98304 | 160 | 3 | Запустить | ||
teslaa10-3.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 3 | Запустить | ||
teslaa10-4.12.48.160 | 12 | 49152 | 160 | 4 | Запустить | ||
teslaa10-4.16.32.60 | 16 | 32768 | 58 | 4 | Запустить | ||
teslaa10-4.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 4 | Запустить | ||
teslaa10-4.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 4 | Запустить | ||
teslaa10-4.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
teslaa10-4.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 4 | Запустить |
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU RTX™ 2080 Ti
В основе видеокарт RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.
Базовые конфигурации с RTX™ 2080 Ti 11 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
rtx2080ti-1.4.8.40 | 4 | 8192 | 40 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.4.16.60 | 4 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.4.32.40 | 4 | 32768 | 40 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.4.48.40 | 4 | 49152 | 40 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.6.256.160 | 6 | 262144 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.8.160 | 8 | 8192 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.16.160 | 8 | 16384 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.24.80 | 8 | 24576 | 80 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.24.120 | 8 | 24576 | 120 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.24.160 | 8 | 24576 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.32.160 | 8 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.48.160 | 8 | 49152 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.8.288.160 | 8 | 294912 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.32.64.160 | 32 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.44.64.160 | 44 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.44.128.160 | 44 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-1.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 1 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.4.8.40 | 4 | 8192 | 40 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.4.32.40 | 4 | 32768 | 40 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.4.48.40 | 4 | 49152 | 40 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.8.16.80 | 8 | 16384 | 80 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.8.16.160 | 8 | 16384 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.8.32.160 | 8 | 32768 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.8.56.160 | 8 | 57344 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.8.64.160 | 8 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.12.64.160 | 12 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.16.48.160 | 16 | 49152 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-2.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 2 | Запустить | ||
rtx2080ti-3.12.24.60 | 12 | 24576 | 60 | 3 | Запустить | ||
rtx2080ti-3.12.24.120 | 12 | 24576 | 120 | 3 | Запустить | ||
rtx2080ti-3.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx2080ti-3.24.72.160 | 24 | 73728 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx2080ti-3.32.48.160 | 32 | 49152 | 160 | 3 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.4.32.60 | 4 | 32768 | 60 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.8.32.40 | 8 | 32768 | 40 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.8.128.160 | 8 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.8.256.160 | 8 | 262144 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.16.32.160 | 16 | 32768 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.16.256.160 | 16 | 262144 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.32.96.160 | 32 | 98304 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.44.128.160 | 44 | 131072 | 160 | 4 | Запустить | ||
rtx2080ti-4.44.256.160 | 44 | 262144 | 160 | 4 | Запустить |
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® T4
Tesla® T4 с тензорными и RT-ядрами — один из самых продвинутых и энергоэффективных ускорителей для глубокого обучения нейросетей и инференса, видеотранскодинга, стриминга и удаленных рабочих столов.
Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.
Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.
Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).
Базовые конфигурации с Tesla® T4 16 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
teslat4-1.4.16.60 | 4 | 16384 | 60 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.4.16.120 | 4 | 16384 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.8.16.120 | 8 | 16384 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.8.16.160 | 8 | 16384 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.8.32.80 | 8 | 32768 | 80 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.8.32.120 | 8 | 32768 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.16.16.160 | 16 | 16384 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.32.64.120 | 32 | 65536 | 120 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslat4-1.48.256.160 | 48 | 262144 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslat4-2.4.16.160 | 4 | 16384 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslat4-2.32.64.120 | 32 | 65536 | 120 | 2 |
Все занято |
|
|
teslat4-2.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 2 |
Все занято |
|
|
teslat4-2.32.192.160 | 32 | 196608 | 160 | 2 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.16.64.40.custom.6240R | 16 | 65536 | 40 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.16.96.160 | 16 | 98304 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.32.64.160 | 32 | 65536 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.48.192.160 | 48 | 196608 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslat4-4.48.256.160 | 48 | 262144 | 160 | 4 |
Все занято |
|
↔
Индивидуальная конфигурация
GPU Tesla® V100
Tesla® V100 с тензорными ядрами — самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров.
Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.
Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 448 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.
Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.
Базовые конфигурации с Tesla® V100 32 ГБ
Наименование | vCPU | ОЗУ, МБ | Диск, ГБ | GPU | Цена, час | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
teslav100-1.8.64.60 | 8 | 65536 | 60 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.8.64.80 | 8 | 65536 | 80 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.8.64.160 | 8 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.12.64.160 | 12 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.16.64.160 | 16 | 65536 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.16.128.160 | 16 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslav100-1.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 1 | Запустить | ||
teslav100-2.32.128.160 | 32 | 131072 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslav100-2.32.192.160 | 32 | 196608 | 160 | 2 | Запустить | ||
teslav100-4.32.64.160 | 32 | 65536 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslav100-4.32.96.160 | 32 | 98304 | 160 | 4 |
Все занято |
|
|
teslav100-4.32.256.160 | 32 | 262144 | 160 | 4 |
Все занято |
|
↔
Индивидуальная конфигурация
Ответы на частозадаваемые вопросы
Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?
Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.
Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?
В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.
Если что-то пошло не так — напишите в нашу круглосуточную службу поддержки: https://t.me/immerscloudsupport.
Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер?
Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Windows Server 2022, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.
Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.
Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?
По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.
В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.
Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?
Почему immers.cloud?
-
Самые низкие тарифы на GPU
Найдете дешевле — сделаем скидку!
-
Скидки
при предоплатеСкидка 25% и 50% при предоплате за 1 и 3 месяца
-
Посекундная тарификация
Используйте виртуальные машины ровно столько, сколько они нужны
-
Никакого
ожиданияАвтоматическая установка ОС, виртуальные машины готовы за несколько минут
-
Бесплатный
трафикДо 1 ГБ/с без оплаты за входящий и исходящий трафик
-
Круглосуточная
поддержкаПоддержка в чате на сайте и Телеграме — 24/7
Регистрация
Предустановленные образы
Создавайте виртуальные машины на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором дополнительного программного обеспечения.
- Базовые образы
- 3D
- AI
- Разработка
-
Ubuntu
Graphics drivers, CUDA, cuDNN
-
MS Windows Server
Graphics drivers, CUDA, cuDNN
Посмотрите все предустановленные образы в Маркетплейсе.
Оригинальный API OpenStack
Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.
Пример аутентификации ninja_user
:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens
-H "Accept: application/json"
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'
Пример создания ninja_vm
:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers
-H "Accept: application/json"
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'
Пример удаления ninja_vm
:
$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
Пример создания ninja_network
:
$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:9696/v2.0/networks
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
-d '{"network": {"name": "ninja_net", "admin_state_up": true, "router:external": false}}'
Вся документация
Подпишитесь на нашу рассылку
Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.
Популярные тарифные планы VPS Windows 10
Выбирайте подходящий тарифный план — активация сервера займет всего 15 минут
2
Сингл
599 руб. / месяц
- 2GB RAM
- 2 vCore
- 2.4GHz+ core
- 20GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
Спирит
1190 руб. / месяц
- 4GB RAM
- 3 vCore
- 2.4GHz+ core
- 30GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
4
Мастер
1790 руб. / месяц
- 6GB RAM
- 4 vCore
- 2.4GHz+ core
- 40GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
Расширенные тарифные планы
Еще больше памяти RAM, SSD накопителя и процессора с полностью гарантированными ресурсами!
5
Титан
2540 руб. / месяц
- 8GB RAM
- 5 vCore
- 2.4GHz+ core
- 60GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
6
Оверсан
3590 руб. / месяц
- 12GB RAM
- 6 vCore
- 2.4GHz+ core
- 80GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
7
Золото
4540 руб. / месяц
- 16GB RAM
- 7 vCore
- 2.4GHz+ core
- 100GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
8
Платина
6790 руб. / месяц
- 32GB RAM
- 8 vCore
- 2.4GHz+ core
- 120GB NVMe SSD
- Поддержка IPv4/IPv6
Заказать тариф
Доступные операционные системы
Используйте готовые предустановленные образы Linux/Windows систем или загрузите собственную
Ubuntu OS
версия
14, 16, 18
FreeBSD OS
версия
10, 11, 12
Windows OS
версия
2012/16/19
Изменяйте параметры сервера до и после заказа. Оплата только по факту использования
Аренда VPS сервера в SerfStack
для вашего сайта
Аренда VPS сервера в компании SerfStack это выгодное решение для размещения интернет сайта вашей компании. Мы предлагаем сбалансированные тарифные планы VPS серверов, которые подойдут для любого типа сайта и интернет проекта.
Специально для наших клиентов дарим дополнительный приятный бонус SSL-сертификат Comodo Positive SSL для вашего сайта на 1 год абсолютно бесплатно!
Несколько фактов о наших VPS
- ○ размещение серверов производится на виртуализации KVM с гарантированными ресурсами;
- ○ используем серверное оборудование с процессорами Intel Xeon E5-2697v2;
- ○ быстрые серверные SSD накопители Intel P3700 которые зарекомендовали себя как надежное решение для хранения данных;
- ○ размещаем собственное оборудование в надежном дата-центре г. Санкт-Петербурга;
- ○ круглосуточный удаленный доступ к виртуальным мощностям посредствам VNC.
Аренда VPS сервера для веб-мастеров и DevOps
Сегодня не один веб-мастер не может представить размещение своих проектов без аренды профессионального хостинга на серверах хостинг провайдера.
Одним из важных аспектов размещение интернет проекта является возможность аренды выделенных и гарантированных ресурсов, а именно виртуального выделенного сервера — VPS или VDS сервера. Виртуальный выделенный сервер гарантируют не просто предоставление выделенной среды, но и возможность гибкой технической настройки веб-окружения.
Изменение конфигураций серверов
Как правило стандартный виртуальный хостинг (хостинг сайтов) имеет ряд ограничений, который может осложнить размещение вашего проекта и его работу.
При заказе виртуального выделенного сервера (VPS/VDS сервера) вы получаете не только гарантированные ресурсы для размещения вашего проекта, но и возможность гибкого конфигурирования в процессе работы с сервером. Так, при заказе сервера — vps хостинг или vds хостинг, вы можете выбрать начальную конфигурацию тарифного плана, а в процессе развития вашего проекта увеличивать необходимые ресурсы без смены тарифного плана, что является более выгодным и экономичным решением, вам не приходится переплачивать за лишние ресурсы.
Выгода и перспектива в работе
Даже если среди всех тарифных планов VPS/VDS сервера нет нужной вам конфигурации, а калькулятор тарифного плана не позволяет собрать нужные вам параметры, мы не только предложим индивидуальный и подходящий тарифный план VPS и VDS сервера, но и поможем с переносом файлов с сервера старого хостинг провайдера на виртуальный сервер SerfStack.
Если ваш проект «вырос» от размещения на виртуальной машине, мы всегда сможем предложить готовые конфигурации выделенного (физического) сервера, а также перенести все файлы и окружение абсолютно бесплатно без перерыва в работе вашего интернет ресурса.
Выгодная партнерская программа
Для всех желающих мы предлагаем удобную партнерскую программу для услуг виртуальных и выделенных серверов с ежемесячным вознаграждением.
Вам не требуется заполнять множество договоров, заниматься отсылкой и подключать банковский счет для вывода заработанных средств. Все заботы мы берем на себя! Вывести средства со своего лицевого счета вы сможете на один из удобных платежных методов: банковская карта, QIWI или Юmoney.
Читать полностью
Отзывы наших клиентов
Отзывы о SerfStack с независимых и авторитетных хостинг рейтингов
Интересные статьи из нашего блога
Только лучшие статьи по работе с VPS серверами и сайтами
Акции и специальные предложения
Следите за нашими акциями и получайте еще более выгодные цены!
Способы оплаты
Оплачивайте услуги любым из удобным вам методом
Аренда готовых серверов и серверов индивидуальных конфигураций с профессиональными картами NVIDIA RTX A4000 / A5000 / A6000. Эти решения идеальны для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и для других высоконагруженных задач. Вы можете арендовать сервер с предустановленными фреймворками TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2.
Если вы ищете серверы с картами NVIDIA RTX3080 и RTX3090, рекомендуем арендовать GPU-сервер с профессиональными картами последнего поколения RTX A5000 и A4000. Они ближайшие родственницы RTX 3080 / 3090, имеют такую же производительность, но памяти в них в два раза больше.
Если вам нужен бюджетный виртуальный сервер с выделенной GPU картой, закажите VPS с моментальной сдачей.
Конфигуратор GPU-серверов
Воспользуйтесь удобным онлайн конфигуратором и соберите GPU-сервер на базе карт NVIDIA RTX A5000 and RTX A4000
Срок сдачи: следующий рабочий день.
Готовые GPU-серверы
Популярные конфигурации GPU серверов. Серверы собраны, протестированы и готовы к сдаче.
Срок сдачи: следующий рабочий день.
Выделенные и VPS с GPU и моментальной сдачей
Готовые серверы с моментальной сдачей. Серверы сдаются автоматически.
Срок сдачи: от 15 минут
Конфигуратор GPU-серверов с картами RTX 4000 / 5000 / A6000
Все серверы предоставляется с модулем полного удаленного управления сервером IPMI
Профессиональные карты последнего поколения RTX A5000 и A4000 являются ближайшими родственницами RTX 3080 / 3090, имеют такую же производительность, но памяти в них в два раза больше.
Внимание! В случае просрочки оплаты серверы автоматически расформировываются через 3 дня после наступления срока оплаты.
Выделенные и виртуальные (VPS) серверы с GPU картами и мгновенной сдачей
Для виртуальных серверов мы пробрасываем GPU карту как PCIe устройство в KVM виртуальные машины. GPU карта используется виртуальной машиной эксклюзивно и не может быть использована другими пользователями. Производительность GPU в виртуальных машинах соответствует производительности GPU карт в выделенных серверах.
При заказе сервера мы бесплатно устанавливаем операционную систему из списка, который вы найдете на вкладке Software. Если вам необходимо установить другую операционную систему, пожалуйста, воспользуйтесь IPMI/KVM/API или закажите платную установку у наших инженеров.
Готовые GPU серверы предоставляются в стандартных конфигурациях. Если вам необходима индивидуальная конфигурация, воспользуйтесь онлайн-конфигуратором.
Выберите страну размещения сервера
Готовые выделенные серверы с профессиональными картами NVIDIA RTX A5000 и A4000
При заказе сервера мы бесплатно устанавливаем операционную систему из списка, который вы найдете на вкладке Software. Если вам необходимо установить другую операционную систему, пожалуйста, воспользуйтесь IPMI/KVM или закажите платную установку у наших инженеров.
Внимание! В случае просрочки оплаты серверы автоматически расформировываются через 3 дня после наступления срока оплаты.
Выберите страну размещения сервера
VPS / VDS серверы с выделенными GPU картами для эксклюзивного использования
Преимущества HOSTKEY
-
Скорость Google и AWS
Обучение нейросетей с серверами от HOSTKEY в десять раз выгоднее, чем при использовании решений от Google и Amazon, а скорость обработки данных — та же.
-
Видеокарты последних поколений
На наши серверы можно установить до четырех видеокарт Nvidia последнего поколения, или до 8 карт предыдущих, что существенно ускорит обработку данных.
-
Финансовая прозрачность
Никаких сюрпризов и изменений стоимости при использовании серверов. Фиксированная оплата.
-
Защита от DDoS-атак
В России, Нидерландах и США серверы предоставляются с базовой бесплатной защитой от DDoS-атак. При необходимости, сервис защиты от DDoS-атак в любой локации может быть расширен и настроен индивидуально под ваш проект.
-
Высокоскоростное соединение
Подключение к крупнейшим операторам связи и точкам обмена трафиком обеспечивает отличную связность со всем миром. Безлимитное соединение на скорости 1 Гбит/с для мощных серверов включено в стоимость.
-
Прозрачная тарификация
Вы всегда будете контролировать свой бюджет. Никаких скрытых платежей. Гибкие сроки аренды и бесплатная установка сервера.
-
Быстрая замена сервера
Большой парк серверов позволяет предоставлять подменное оборудование и комплектующие в кратчайшие сроки.
-
Круглосуточная техническая поддержка
Наша служба поддержки работает круглосуточно, а время ожидания ответа составляет не более 15 минут. Говорим на русском и английском языках.
-
Обработка данных, транскодинг, высокопроизводительные вычисления, рендеринг, симуляции на серверах от HOSTKEY значительно выгоднее, чем при использовании решений от Google и Amazon, а скорость обработки данных — та же. Мощные GPU-серверы на базе видеокарт RTX A5000 и A4000 сделают работу быстрой и стабильной. Мы готовы собрать сервер нестандартной конфигурации. Время доставки выделенного GPU-сервера индивидуальной конфигурации — от двух рабочих дней с момента оплаты заказа.
Инновационные и экологичные решения
-
В GPU-серверах HOSTKEY реализована инновационная технология жидкостного охлаждения. Специально разработанная и запатентованная нами, эта технология помогает серверам сохранять высокую производительность и снижает потребление электроэнергии и нагрузку на окружающую среду. Мы уверены: инновации должны быть «зелеными».
Как арендовать сервер?
-
Сконфигурируйте или выберите готовый сервер
С помощью онлайн-конфигуратора выберите компоненты сервера, его операционную систему, сетевые настройки и другие элементы.
-
Оформите заказ
Как только вы оформите и оплатите заказ, мы свяжемся с вами и подтвердим сроки сдачи сервера.
-
Получите доступ к серверу
Когда все будет готово, мы отправим вам на почту, указанную при оформлении заказа, данные для доступа к серверу.
Состав решений
-
Трафик
Бесплатно предоставляем безлимитное подключение 1 Гбит/с для выделенных серверов в Нидерландах и 10 Тб на скорости 1 Гбит/c для всех виртуальных и выделенных серверов в России. В остальных случаях стоимость потребления трафика зависит от конфигурации сервера и его дата-центра.
-
Бесплатная защита от DDoS-атак
Бесплатная базовая защита от DDoS-атак на всех серверах, размещенных в Нидерландах, США и России. Есть расширенные пакеты защиты, в том числе на уровне приложений.
-
IP-адреса
Мы предоставляем один IPv4 и подсеть IPv6 (/64) для каждого выделенного сервера. Можно заказать дополнительные IP-адреса.
-
Фреймворки
Мы предоставляем серверы с фреймворками TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2 и другими. Вы можете развернуть программное окружение из своего контейнера.
Где используют GPU-серверы?
-
Машинное обучение
GPU-серверы значительно ускоряют тренировку нейросетей и работу проектов, связанных с машинным обучением.
-
3D-графика и рендеринг
GPU-серверы делают работу с графикой и рендеринг быстрыми и удобными. Даже самые сложные проекты теперь потребуют меньше времени.
-
Научные исследования
GPU-серверы помогают в расчете моделей, симуляциях и аналитике. Наука становится еще ближе к решению важных для человечества задач.
-
Виртуальные рабочие столы (VDI)
Наши GPU-серверы обеспечивают комфорт и надежность при работе с виртуальными рабочими столами. Больше никаких задержек и сбоев системы.
Дополнительные услуги и сервисы
Сеть
Безопасность
Техническая поддержка
Программное обеспечение
Другие услуги
Отзывы клиентов
Тестовый GPU сервер
Тестовые серверы предоставляются только компаниям.
Рассматриваем заявки, в которых указан корпоративный e-mail
Специальные предложения
Новый
GPU серверы с картами RTX А4000 и A5000
GPU серверы с картами RTX A5000 и A4000 уже доступны для заказа в Нидерландах. Новые карты являются ближайшими родственницами карт RTX3090 и RTX3080, но с удвоенным объемом памяти.
Заказать
Бесплатно
Мощные серверы с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/c в Амстердаме.
Увеличьте производительность вашей IT-инфраструктуры — арендуйте сервер с AMD EPYC / Ryzen и Xeon Gold с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/с.
Заказать
Бесплатно
Бесплатные GPU серверы для научных проектов и участников соревнований
Программа грантов для перспективных научных проектов и стартапов, а также для участников соревнований по дата-сайенс.
Узнать больше
FAQ
Подпишитесь на нашу рассылку
и первыми воспользуйтесь скидками и ограниченными специальными предложениями
Предоставляю согласие на обработку моих персональных данных и на получение рекламы, распространяемой по сетям электросвязи.
Новости
1 x GTX 1080
4 cores x 3.5GHz
16 GB
240Gb SSD
€ 152
1 x GTX 1080
4 cores х 2.6GHz
16 GB
240Gb SSD
€ 152
1 x GTX 1080
Xeon E3-1230v5 3.4GHz (4 cores)
16 Gb
240Gb SSD
€ 162
1 x GTX 1080
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
IPMI
€ 162
1 x GTX 1080
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
32 Gb
480Gb SSD
IPMI
€ 177
1 x GTX 1080Ti
4 cores х 3.5GHz
16 GB
240Gb SSD
€ 180
1 x GTX 1080Ti
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
IPMI
€ 190
1 x GTX 1080Ti
Core i3-9350KF 4.0GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 190
1 x RTX 3060
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
240Gb SSD
€ 204
1 x GTX 1080Ti
10 cores х 2.8GHz
64 GB
240Gb SSD + 3Tb SATA
€ 208
1 x GTX 1080Ti
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 215
2 x GTX 1080
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 300
2 x GTX 1080
Xeon E5-1630v4 3.7GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb SSD
€ 300
2 x GTX 1080
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
64Gb
960Gb SSD
€ 315
2 x GTX 1080Ti
4 cores x 3.5GHz
32 GB
240Gb SSD
€ 347
2 x GTX 1080Ti
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 357
2хGTX1080Ti
2xXeon E5-2680v2 10×2.8GHz
64Gb
240Gb SSD + 1х3Tb HDD
€ 367
2 x GTX 1080Ti
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
64Gb
960Gb SSD
€ 372
1 x RTX 3080
AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)
32 Gb
480Gb SSD
€ 419
1 x RTX 3090
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
32 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 510
1 x RTX 3090
AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)
64 Gb
512Gb NVMe SSD
€ 517
4 x GTX 1080
Xeon E5-1630v4 3.7GHz (4 cores)
64 Gb
960Gb SSD
€ 565
4 x GTX 1080
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
64 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 576
4 x GTX 1080
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
128 Gb
960Gb SSD
€ 591
4 x GTX 1080Ti
Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)
64 Gb
480Gb NVMe SSD
€ 690
4 x GTX 1080Ti
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
128 Gb
960Gb SSD
€ 705
2 x RTX 3080
AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)
64 Gb
1Tb NVMe SSD
€ 817
2 x RTX 3090
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
64 Gb
960Gb NVMe SSD
€ 1 006
2 x RTX 3090
AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)
128 Gb
1Tb NVMe SSD
€ 1 013
8 x GTX 1080Ti
2xXeon E5-2637v4 3.5GHz (4 cores)
128 Gb
2x960Gb SSD
€ 1 345
4 x RTX 3090
Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)
128 Gb
960Gb NVMe SSD
€ 1 998
1 x GTX 1080Ti
Core i9-9900K 5.0GHz (8 cores)
64 Gb
1Tb NVMe SSD
€ 200
Аренда GPU серверов
Сегодня технологии, связанные с машинным обучением, анализом данных и тренировкой нейронных сетей, стали неотъемлемой частью нашей жизни. Однако не все компьютеры, даже с самыми мощными процессорами, могут справиться с таким объемом вычислений с приемлемой скоростью. И тут на помощь приходят мощные GPU-видеокарты. Серверы на их базе с легкостью справляются с такими нагруженными задачами, как рендеринг, стриминг, параллельные вычисления, построение предиктивных систем, кибербезопасность, глубокое машинное обучение. Так что неудивительно, что популярность GPU-технологий в бизнесе экспоненциально растет в последние несколько лет. В этой статье мы постараемся ответить на самые популярные вопросы об аренде серверов с GPU.
Для чего нужен выделенный сервер с GPU?
GPU, или графические процессоры, изначально создавались для работы с тяжелой графикой в компьютерных играх. Однако высокая производительность для параллельных вычислений, благодаря математическим алгоритмам, аналогичным рендерингу, позволяет применять графические процессоры и в других областях, в том числе и для бизнес-задач. Например, GPU используется при рендеринге видео, разработке игр и симуляторов, при статистических расчетах и построении прогностических моделей, в процессе тренировки искусственного интеллекта и нейронных сетей, в криптографии и криптоанализе, а также при решении задач визуализации, анализе и обработке больших данных.
Иначе говоря, выделенные GPU-серверы идеально подойдут для проектов, которым нужна большая вычислительная мощность и высокая производительность. При этом именно видеокарта используется для параллельных вычислений. Ну а виртуальные GPU-серверы — это недорогое решение для проектов, связанных с машинным обучением, большими данными, рендерингом и другими высоконагруженными задачами.
Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?
Сколько времени занимает подготовка сервера (виртуального или физического), зависит от провайдера. Например, компания HOSTKEY предоставляет готовые конфигурации в срок от нескольких минут после оплаты заказа, а индивидуальные — на следующий рабочий день. Это значит, что клиент сможет приступить к работе практически немедленно, так что не придется волноваться о простое бизнеса.
Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?
Как и в случае с любыми другими серверами, GPU-серверы могут быть типовой и индивидуальной конфигурации. Онлайн-конфигуратор GPU-серверов HOSTKEY позволяет собрать собственный идеальный сервер, а также имеется возможность заказать комплектующие, которых нет в наличии на складе HOSTKEY, — для этого нужно оставить заявку службе поддержки. Подготовка и предоставление такого оборудования в среднем составляет до одной недели с момента оплаты заказа.
Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер и могу ли я загрузить свою ОС?
Поговорим о том, какие операционные системы доступны для серверов с видеокартами. HOSTKEY предоставляет своим клиентам оборудование с операционными системами семейства Linux, Windows и другими — полный список можно найти во вкладке Software в онлайн-конфигураторе. Также есть возможность арендовать сервер без программного обеспечения или с предустановленными фреймворками
- — TensorFlow
- — PyTorch
- — Caffe
- — Caffe2
- — и другими.
Кроме того, через панель управления серверами клиент может загрузить и установить свой образ или воспользоваться большой библиотекой образов, которые подготовили наши инженеры.
Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?
Все очень просто. Для начала нужно выбрать готовое решение из списка или сконфигурировать индивидуальный вариант. Затем — оформить заказ. Сразу после оплаты заказа с вами свяжется менеджер HOSTKEY, чтобы подтвердить сроки сдачи сервера. Когда все будет готово, менеджер отправит вам на почту, указанную при оформлении заказа, данные для доступа к серверу.
Какими средствами по администрированию я могу пользоваться?
Для управления серверами разработана онлайн-панель, с помощью которой можно выполнять рутинные задачи, такие как включение и выключение серверов, переустановка операционной системы, организация доступа к серверу по IPMI и т. п.
Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?
HOSTKEY предлагает аренду сроком от одной недели. Кроме того, при единовременной оплате трех, шести или 12 месяцев предоставляется скидка в 3%, 6% или 12% соответственно. Компания старается найти индивидуальный подход к каждому клиенту и готова обсуждать предоставление дополнительных скидок, исходя из объемов арендуемого или размещаемого оборудования, срока действия договора и фактических объемов трафика. Также в ближайшее время появится возможность почасовой и поминутной аренды выделенных и виртуальных GPU-серверов.
Какие есть способы оплаты аренды?
Компания HOSTKEY предлагает несколько вариантов оплаты услуг:
- — Банковский перевод — физические и юридические лица могут оплатить услуги с помощью банковского перевода на основании выставленного счета. Сформировать счет вы можете самостоятельно в личном кабинете или связавшись с нашей службой поддержки.
- — Банковская карта — оплатить хостинг-услуги можно с помощью карт Visa, Mastercard и «Мир»; все платежи с банковских карт осуществляет наш партнер ЮMoney, а потому они надежно защищены.
- — Электронная платежная система — «ЮMoney».
- — Интернет-банк — оплата осуществляется через представленные в вашем счете реквизиты (счет находится в личном кабинете HOSTKEY).
- — Наличные — услуги хостинга можно оплатить через терминалы, банкоматы СберБанка и салоны мобильной связи.
HOSTKEY
Выделенные серверы в Европе, России и США
Готовые выделенные серверы и серверы индивидуальных конфигураций на базе процессоров AMD, Intel, карт GPU, Бесплатной защитой от DDoS -атак и безлимитный соединением на скорости 1 Гбит/с
30
Что такое GPU сервер?
Виртуальный GPU сервер отличается от других VPS и VDS особенностью строения графического процессора. Машина на базе стандартного CPU использует мощность нескольких сложных ядер, а GPU состоит из множества простых ядер.
Перераспределение нагрузки во много раз увеличивает скорость вычислений. Несмотря на название «графический», такой сервер применяют не только для двух- и трехмерной графики.
Технологии отлично показали себя при работе с Big Data, машинным обучением, искусственным интеллектом, интернетом вещей. VDS с GPU одинаково нужен как для научных и промышленных, так и для игровых или развлекательных проектов.
Как выбрать GPU сервер?
Как и любой другой виртуальный сервер, VPS/VDS с GPU следует выбирать исходя из сферы деятельности компании и потребностей проекта. Специалисты Boodet.Online помогут выбрать параметры конфигурации онлайн или по телефону. Рекомендуем воспользоваться бесплатным тестовым периодом, чтобы убедиться в правильности выбора.
Какой минимальный срок аренды GPU сервера?
В Boodet.Online мы списываем оплату за аренду сервера GPU ежечасно. Чтобы услуга работала, достаточно поддерживать положительный баланс на счете в личном кабинете. Если на счету денег нет, доступа к серверу не будет.
Тем, кто оплачивает облачные услуги сразу за год, аренда сервера GPU обходится дешевле. Если вы хотите протестировать технологию, у нас есть бесплатный тестовый период (10 дней). Если аренда за год уже оплачена, но что-то произошло и облачная услуга больше вам не нужна, позвоните менеджеру или напишите в чат технической поддержки — мы обязательно рассмотрим ваш случай индивидуально.
Можно ли установить свою ОС?
У вас будет полный доступ к серверу (Root-доступ). По умолчанию мы установили на него Linux (эта ОС подойдет для большинства задач, к тому же у нее открытый исходный код). Но вы можете установить любую операционную систему: Debian, Fedora, Windows Server, CentOS. Если не знаете, как это сделать, обратитесь в службу поддержки Boodet.Online.
Где физически расположены серверы?
Физическое оборудование размещаем в двух Дата-центрах в Москве (уровень Tier III с гарантированной доступностью 99,95%). Дублируем сетевые узлы, чтобы арендаторы всегда получали услуги в полном объеме.