Аренда виртуального компьютера windows 10 с видеокартой

Мы собрали в этом разделе хостинги, у которых есть сервера с графическими ускорителями (GPU). Так как эта услуга пока малораспространенная, мы не стали разделять выделенные и виртуальные (VPS) серверы. В основном в аренду хостеры предлагают видеокарты серии NVIDIA GTX (1070, 1080, 2080) и NVIDIA Tesla. Поcледние считаются профессиональным решением и используются для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и ИИ, обработки Big Data и исследований в области Data Science. Ещё одна отрасль применения серверов с GPU – высоконагруженная работа с графикой и рендеринг.

Мы собрали в этом разделе хостинги, у которых есть сервера с графическими ускорителями (GPU). Так как эта услуга пока малораспространенная, мы не стали разделять выделенные и виртуальные (VPS) серверы.

В основном в аренду хостеры предлагают видеокарты серии NVIDIA GTX (1070, 1080, 2080) и NVIDIA Tesla. Поcледние считаются профессиональным решением и используются для машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и ИИ, обработки Big Data и исследований в области Data Science. Ещё одна отрасль применения серверов с GPU – высоконагруженная работа с графикой и рендеринг.

Хостинги, предоставляющие в аренду сервера с видеокартами

1

RuVDS

Наша оценка: 8.3/10

Тест UnixBench: 2191.3

Начал работать в 2015 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия, Германия, Нидерланды, Швейцария, Великобритания

Панель управления: Plesk, cPanel

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: 3 дн.

2

REG.RU

Наша оценка: 9.0/10

Тест UnixBench: 1818.9

Промо-код: 99C0-1C91-B830-909A

Хостинг от 152 руб.

VPS/VDS от 149 руб.

Начал работать в 2006 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия

Панель управления: cPanel, ISPManager

Поддерживает: PHP, Python, HTTP/2, Perl

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: 14 дн.

3

HandyHost

Наша оценка: 8.0/10

Промо-код: handy29175

Хостинг от 59 руб.

VPS/VDS от 359 руб.

Начал работать в 2009 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия, Германия

Панель управления: ISPManager

Поддерживает: PHP

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: 30 дн.

4

Dedic.sh

Наша оценка: 7.0/10

Начал работать в 2015 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия, Нидерланды

Панель управления: ISPManager, DCIManager

Поддерживает: PHP

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: нет

5

1Gb

Наша оценка: 5.5/10

Начал работать в 2002 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия

Панель управления: ISPManager, Собственная

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: 10 дн.

6

VDS4YOU

Наша оценка: 3.5/10

Начал работать в 2016 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия

Панель управления: VestaCP, ISPManager

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: 3 дн.

7

SIM-NETWORKS

Наша оценка: 0.0/10

Начал работать в 2006 году

Страна: Германия

Cерверы: Германия, Нидерланды

Панель управления: VestaCP, ISPManager

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: нет

8

Cloud4Y

Наша оценка: 0.0/10

Тест UnixBench: 2111.7

Начал работать в 2009 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия, Германия, Нидерланды

Панель управления: ISPManager, Собственная

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: нет

9

iqhost

Наша оценка: 0.0/10

Начал работать в 2008 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия, США, Нидерланды, Великобритания

Панель управления: ISPManager

Поддерживает: PHP

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: нет

10

Servers.ru

Наша оценка: 0.0/10

Начал работать в 2014 году

Страна: Россия

Cерверы: Европа, Китай, Россия, США, Сингапур, Нидерланды

Панель управления:

Поддерживает: PHP

Диски: обычные

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: нет

11

SerfStack

Наша оценка: 0.0/10

Начал работать в 2020 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия

Панель управления: ISPManager

Поддерживает: PHP

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: есть

Тестовый период: нет

12

immers.cloud

Наша оценка: 0.0/10

Тест UnixBench: 2727.6

Начал работать в 2019 году

Страна: Россия

Cерверы: Россия

Панель управления: Собственная

Поддерживает:

Диски: высокоскоростные SSD

Бесплатный SSL: нет

Тестовый период: нет

Пояснения к рейтингу

Аренда сервера GPU от 370 рублей в сутки для глубокого машинного обучения и обработки данных


Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) представленны моделями 1080ti, 2080ti, 3060, 3090, A4000 и A5000 — универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами Xeon Scalable (Xeon Gold). Технология, решающая задачи ускорения графической обработки данных, стала широко использоваться в  области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. Современные мощные GPU видеокарты являются основным компонентом проектов в сфере машинного обучения и анализа данных. Клиенты IQHost арендуют сервера с GPU видеокартами для своих проектов — машинное обучении, анализе данных, многопоточных вычислений и крипто-индустрии. В комплект входит сервер последнего поколения с памятью DDR4, дисками SSD для максимально быстрой обработки больших объемов данных

Как выбрать GPU ускоритель для машинного обучения


Важным критерием при аренде сервера с GPU — количество оперативной памяти на видеокарте

  • — Обучение моделей, в которых нужна максимальная производительность: > = 11 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, RTX3090/24Gb)
  • — Использование предварительно обученных трансформеров, или обучение небольшого трансформера с нуля >= 11 ГБ (Подойдут GTX 1080ti/11Gb, RTX2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
  • — Другое исследование или обучение: 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
  • — Подготовка к Kaggle: 4 — 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
  • — Стартапы: 8-12Gb (Подойдут: GTX 1080ti/11Gb, RTX 2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb)
  • — Обучение большого трансформера или свёрточной сети в исследовании или продакшене: >= 24 Гб (Подойдут: Tesla v100/32Gb, RTX3090/24Gb)
  • — Для обработки больших размеров графических изображений (медицина, георазведка, прототипирование) >=12Гб (Подойдут: RTX 3060/12Gb, RTX3090/24Gb, Tesla V100/32Gb)

      Мы предлагаем оптимальные решения аренды сервера GPU видео картой для работы с нейронными сетями, машинным обучением, обработки видео и документов, а также многопоточные вычисления. Быстро развертываем системы — вы начинаете работать! Срок аренды от одного дня, по желанию проводим все необходимые тесты.

      Nvidia GTX 1080Ti/11Gb

      Аренда GPU моделей типа 1080/1080Ti/2080Ti от NVIDIA для обучения нейронных сетей. Видеокарта обладает необходимым количеством памяти — 11Гбайт GDDR5, что позволяет заниматься прототипированием и обучать любые небольшие модели. Используется для проектов, где требуется средняя производительность

      Видеокарты GeForce GTX 1080 Ti от NVIDIA – одно из самых эффективных решений для машинного обучения в категории цена/производительность

      Производитель NVIDIA уверяет что, GeForce GTX 1080 Ti – самая быстрая из всех выпущенных видеокарт NVIDIA

      Видеокарта по многих тестам быстрее старшей модели NVIDIA Titan X Pascal, предназначенной для машинного обучения и систем ИИ


      Nvidia RTX 2080Ti/11Gb

      Одна из самых мощных видеокарт — GPU 2080Ti для многопоточных вычислений, обучения нейронных сетей — обладает необходимым количеством памяти — 11Гбайт GDDR6 (самая быстрая память) для любых типов задач, позволяет обучать более сложные модели и на 30-100% быстрее, чем ее предшественники 1080/1080ti

      Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS и Tensor Cores

      Лучший GPU по производительности


      Nvidia RTX 3060/12Gb 

      Новое поколение видеокарт линейки RTX 30хх на поколении ядер Ampere — Tensor core (2го поколения) дает 30% прирост производительности по сравнению с предшественниками типа 1080ti и 7-12% по сравнению с 2080 серии.
      Обучение нейронных сетей, обработка графических изображений происходит еще быстрее с увеличенной памятью — 12Гбайт GDDR6 (15000Mhz) для большинства задач, позволяет обучать более сложные модели за счет поддержки технологии ResizableBAR и скоростных ядер!

      Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS + Tensor Cores

      Лучший GPU в эконом сегменте


      Nvidia Tesla K80/24Gb

      Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.
      Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU
      Благодаря инновационной архитектуре графические процессоры Kepler незаменимы для широкого круга разработчиков и применений

      Идеально для глубокого машинного обучения, обработки графики и программировании

Получите по-настоящему революционную производительность с новейшими графическими адаптерами Tesla® и RTX™

Облачная платформа immers.cloud

Все GPU-серверы построены на базе центральных процессоров Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) второго поколения и содержат до 96 виртуальных процессоров и до 512 ГБ оперативной памяти DDR4 ECC Reg 2400—2933 МГц.

Каждый процессор содержит два блока Intel® AVX-512 и поддерживает функции Intel® AVX-512 Deep Learning Boost. Инструкции данного набора многократно ускоряют операции умножения и сложения с пониженной точностью, которые используются во многих внутренних циклах алгоритма глубокого обучения.

Локальное хранилище организовано на твердотельных накопителях Intel®, разработанных специально для дата-центров и имеющих емкость до 1,92 ТБ.

100% производительности

Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом.
Это значит, что:

  • Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
  • Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
  • Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.

Тестирование виртуальных машин с локальными загрузочными дисками показывает до 75 000 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Тестирование виртуальных машин с сетевыми загрузочными дисками показывает до 22 500 IOPS1 на случайные операции чтения и до 20 000 IOPS на случайные операции записи.

Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашей виртуальной машиной.

  1. IOPS (от англ. Input/Output Operations Per Second) — количество операций ввода-вывода, выполняемых системой хранения данных за одну секунду.

GPU RTX 3090

В основе видеокарт RTX 3090 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 328 тензор-ядер, 10496 CUDA-ядер и 24 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX™ 3090 24 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3090-1.8.16.40 8 16384 40 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.60 8 16384 60 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.80 8 16384 80 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
rtx3090-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx3090-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
rtx3090-1.8.128.60 8 131072 60 1 Запустить
rtx3090-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx3090-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
rtx3090-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
rtx3090-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx3090-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx3090-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
rtx3090-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
rtx3090-4.8.32.40 8 32768 40 4 Запустить
rtx3090-4.8.96.160 8 98304 160 4 Запустить
rtx3090-4.8.128.160 8 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.16.192.160 16 196608 160 4 Запустить
rtx3090-4.24.128.160 24 131072 160 4 Запустить
rtx3090-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

Индивидуальная конфигурация

GPU RTX 3080

В основе видеокарт RTX 3080 лежит мощная архитектура Ampere и улучшеная платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 272 тензор-ядра, 8704 CUDA-ядра и 10 ГБ памяти.

Basic configurations with RTX™ 3080 10 GB LHR

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx3080-1.8.16.40 8 16384 40 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.60 8 16384 60 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.80 8 16384 80 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
rtx3080-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx3080-1.8.32.160 8 32762 160 1 Запустить
rtx3080-1.8.64.160 8 65536 160 1 Запустить
rtx3080-1.16.16.60 16 16384 60 1 Запустить
rtx3080-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
rtx3080-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx3080-2.16.32.160 16 32762 160 2 Запустить
rtx3080-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx3080-2.32.64.160 32 65536 160 2 Запустить
rtx3080-3.16.64.160 16 65536 160 3 Запустить
rtx3080-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
rtx3080-4.8.32.60 8 32768 60 4 Запустить
rtx3080-4.8.64.160 8 65536 160 4 Запустить
rtx3080-4.8.96.160 8 98304 160 4 Запустить
rtx3080-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx3080-4.16.96.160 16 98304 160 4 Запустить

Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® A100 80 ГБ

GPU Tesla A100 обеспечивает непревзойденное ускорение для задач ИИ, анализа данных и для решения самых сложных вычислительных задач. A100 представляет собой самую производительную комплексную платформу для ИИ и HPC, позволяя получать результаты в реальном времени и разворачивать масштабируемые решения.

Базовые конфигурации с Tesla A100 80 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa100-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslaa100-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
teslaa100-2.24.256.160 24 262144 160 2 Запустить
teslaa100-3.32.384.160 32 393216 160 3 Запустить
teslaa100-4.16.128.120 16 131072 120 4 Запустить
teslaa100-4.16.256.120 16 262144 120 4 Запустить
teslaa100-4.44.512.160 44 524288 160 4

Все занято

Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® A10

Графические ускорители Tesla A10 с тензорными ядрами построены на базе архитектуры Ampere.

Благодаря ядрам CUDA в 2 раза увеличено количество операций с плавающей точкой одинарной точности (FP32). Что позволяет значительно ускорить работу с графикой и видео, а также моделирование сложных 3D-моделей в программах для автоматизированного проектирования (САПР).

Второе поколение ядер RT одновременно обеспечивает трассировку лучей иcшейдинг или шумоподавление. Это позволяет ускорить задачи фотореалистичного рендера киноматериалов, оценку архитектурных проектов и рендеринга движения, позволяя создавать более точное изображение — быстрее.

Поддержка операций Tensor Float 32 (TF32) позволяет без изменений в коде ускорить обучение моделей для искусственного интеллекта (ИИ) и обработки данных в 5 раз по сравнению с предыдущим поколением. Тензорные ядра также обеспечивают такие технологии на основе алгоритмов ИИ, как DLSS, шумоподавление и функции редактирования фото и видео в некоторых приложениях.

PCI Express Gen 4 удваивает пропускную способность PCIe Gen 3, ускоряя передачу данных из памяти процессора для ресурсоемких задач, таких как ИИ, обработка данных и работа с 3D-графикой.

Благодаря ультраскоростной памяти GDDR6, ученые, инженеры и специалисты по data science получают необходимые ресурсы для обработки больших наборов данных и моделирования.

Базовые конфигурации с Tesla A10 24 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslaa10-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
teslaa10-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
teslaa10-1.8.32.120 8 32768 120 1 Запустить
teslaa10-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
teslaa10-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
teslaa10-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslaa10-2.8.32.160 8 32768 160 2 Запустить
teslaa10-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
teslaa10-2.16.128.160 16 131072 160 2 Запустить
teslaa10-3.16.96.160 16 98304 160 3 Запустить
teslaa10-3.44.256.160 44 262144 160 3 Запустить
teslaa10-4.12.48.160 12 49152 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.32.60 16 32768 58 4 Запустить
teslaa10-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
teslaa10-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
teslaa10-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

Индивидуальная конфигурация

GPU RTX 2080 Ti

В основе видеокарт RTX 2080 Ti лежит мощная архитектура Turing и абсолютно новая платформа аппаратной трассировки лучей RTX. Каждый ускоритель имеет 544 тензор-ядер, 4352 CUDA-ядер и 11 ГБ памяти.

Базовые конфигурации с RTX™ 2080 Ti 11 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
rtx2080ti-1.4.8.40 4 8192 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.32.40 4 32768 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.4.48.40 4 49152 40 1 Запустить
rtx2080ti-1.6.256.160 6 262144 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.8.160 8 8192 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.80 8 24576 80 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.120 8 24576 120 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.24.160 8 24576 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.32.160 8 32768 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.48.160 8 49152 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.8.288.160 8 294912 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.32.160 16 32768 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.32.64.160 32 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.64.160 44 65536 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.128.160 44 131072 160 1 Запустить
rtx2080ti-1.44.256.160 44 262144 160 1 Запустить
rtx2080ti-2.4.8.40 4 8192 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.4.32.40 4 32768 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.4.48.40 4 49152 40 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.16.80 8 16384 80 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.16.160 8 16384 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.32.160 8 32768 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.56.160 8 57344 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.8.64.160 8 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.12.64.160 12 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.16.48.160 16 49152 160 2 Запустить
rtx2080ti-2.16.64.160 16 65536 160 2 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.60 12 24576 60 3 Запустить
rtx2080ti-3.12.24.120 12 24576 120 3 Запустить
rtx2080ti-3.16.64.160 16 65536 160 3 Запустить
rtx2080ti-3.24.72.160 24 73728 160 3 Запустить
rtx2080ti-3.32.48.160 32 49152 160 3 Запустить
rtx2080ti-4.4.32.60 4 32768 60 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.32.40 8 32768 40 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.128.160 8 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.8.256.160 8 262144 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.32.160 16 32768 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.64.160 16 65536 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.128.160 16 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.16.256.160 16 262144 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.32.96.160 32 98304 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.44.128.160 44 131072 160 4 Запустить
rtx2080ti-4.44.256.160 44 262144 160 4 Запустить

Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® T4

Tesla® T4 с тензорными и RT-ядрами — один из самых продвинутых и энергоэффективных ускорителей для глубокого обучения нейросетей и инференса, видеотранскодинга, стриминга и удаленных рабочих столов.

Каждый ускоритель имеет 320 тензор-ядер, 2560 CUDA-ядер и 16 ГБ памяти.

Ускорители T4 идеальны для эксплуатации нейросетевых моделей в продакшн-среде (инференсинг), обработки речи и NLP.

Помимо тензор-ядер T4 имеют RT-ядра которые осуществляют аппаратную трассировку лучей (рейтрейсинг).

Базовые конфигурации с Tesla® T4 16 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslat4-1.4.16.60 4 16384 60 1 Запустить
teslat4-1.4.16.120 4 16384 120 1 Запустить
teslat4-1.8.16.120 8 16384 120 1 Запустить
teslat4-1.8.16.160 8 16384 160 1 Запустить
teslat4-1.8.32.80 8 32768 80 1 Запустить
teslat4-1.8.32.120 8 32768 120 1 Запустить
teslat4-1.16.16.160 16 16384 160 1 Запустить
teslat4-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslat4-1.32.64.120 32 65536 120 1 Запустить
teslat4-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
teslat4-1.48.256.160 48 262144 160 1 Запустить
teslat4-2.4.16.160 4 16384 160 2 Запустить
teslat4-2.32.64.120 32 65536 120 2

Все занято

teslat4-2.32.128.160 32 131072 160 2

Все занято

teslat4-2.32.192.160 32 196608 160 2

Все занято

teslat4-4.16.64.40.custom.6240R 16 65536 40 4

Все занято

teslat4-4.16.64.160 16 65536 160 4

Все занято

teslat4-4.16.96.160 16 98304 160 4

Все занято

teslat4-4.16.128.160 16 131072 160 4

Все занято

teslat4-4.32.64.160 32 65536 160 4

Все занято

teslat4-4.32.128.160 32 131072 160 4

Все занято

teslat4-4.48.192.160 48 196608 160 4

Все занято

teslat4-4.48.256.160 48 262144 160 4

Все занято

Индивидуальная конфигурация

GPU Tesla® V100

Tesla® V100 с тензорными ядрами — самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров.

Каждый графический ускоритель имеет 640 тензор-ядер, 5120 CUDA-ядер и 32 ГБ памяти HBM2 с максимальной пропускной способностью 900 ГБ/с.

Суммарная вычислительная производительность сервера составляет 28 ТФЛОПС при двойной точности и 448 ТФЛОПС при использовании mixed-precision и тензор-ядер.

Ускорители V100 идеальны для обучения глубоких нейросетей.

Базовые конфигурации с Tesla® V100 32 ГБ

Наименование vCPU ОЗУ, МБ Диск, ГБ GPU Цена, час
teslav100-1.8.64.60 8 65536 60 1 Запустить
teslav100-1.8.64.80 8 65536 80 1 Запустить
teslav100-1.8.64.160 8 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.12.64.160 12 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.16.64.160 16 65536 160 1 Запустить
teslav100-1.16.128.160 16 131072 160 1 Запустить
teslav100-1.32.128.160 32 131072 160 1 Запустить
teslav100-2.32.128.160 32 131072 160 2 Запустить
teslav100-2.32.192.160 32 196608 160 2 Запустить
teslav100-4.32.64.160 32 65536 160 4

Все занято

teslav100-4.32.96.160 32 98304 160 4

Все занято

teslav100-4.32.256.160 32 262144 160 4

Все занято

Индивидуальная конфигурация

Ответы на частозадаваемые вопросы

Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?

Вы можете арендовать виртуальный GPU-сервер на любой срок. Сделайте платеж на любую сумму от 100 ₽ и работайте в рамках предоплаченного баланса. По завершении работ — удалите сервер, чтобы остановить расходование средств.

Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?

В панели управления вы самостоятельно создаете нужное количество GPU-серверов, выбирая подходящую конфигурацию оборудования и операционную систему. Как правило заказанные мощности становятся доступны для использования в течение нескольких минут.

Если что-то пошло не так — напишите в нашу круглосуточную службу поддержки: https://t.me/immerscloudsupport.

Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер?

Вы можете выбрать из базовых образов: Windows Server 2019, Windows Server 2022, Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, OpenSUSE. Или используйте преднастроенный образ из Маркетплейса.

Все операционные системы устанавливаются автоматически при создании GPU-сервера.

Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?

По-умолчанию мы предоставляем подключение к серверам на базе Windows Server по RDP, а для сереверов на базе Linux — по SSH.

В дальнейшем вы можете настроить любой удобный для вас способ подключения самостоятельно.

Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?

Почему immers.cloud?

  • Самые низкие тарифы на GPU

    Найдете дешевле — сделаем скидку!

  • Скидки
    при предоплате

    Скидка 25% и 50% при предоплате за 1 и 3 месяца

  • Посекундная тарификация

    Используйте виртуальные машины ровно столько, сколько они нужны

  • Никакого
    ожидания

    Автоматическая установка ОС, виртуальные машины готовы за несколько минут

  • Бесплатный
    трафик

    До 1 ГБ/с без оплаты за входящий и исходящий трафик

  • Круглосуточная
    поддержка

    Поддержка в чате на сайте и Телеграме — 24/7

Регистрация

Предустановленные образы

Создавайте виртуальные машины на базе любой из предустановленных операционных систем с необходимым набором дополнительного программного обеспечения.

  • Базовые образы
  • 3D
  • AI
  • Разработка
  • Ubuntu

    Graphics drivers, CUDA, cuDNN

  • MS Windows Server

    Graphics drivers, CUDA, cuDNN

Посмотрите все предустановленные образы в Маркетплейсе.

Оригинальный API OpenStack

Для разработчиков и системных администраторов доступно управление облаком с помощью полноценного API OpenStack.

Пример аутентификации ninja_user:

$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:5000/v3/auth/tokens
-H "Accept: application/json"
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-d '{"auth": {"identity": {"methods": ["password"], "password": {"user": { "name": "ninja_user", "password": "ninja_password", "domain": {"id": "default"}}}}, "scope": {"project": {"name": "ninja_user", "domain": {"id": "default"}}}}}'

Пример создания ninja_vm:

$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers
-H "Accept: application/json"
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
-d '{"server": {"name": "ninja_vm", "imageRef": "8b85e210-d2c8-490a-a0ba-dc17183c0223", "key_name": "mykey01", "flavorRef": "8f9a148d-b258-42f7-bcc2-32581d86e1f1", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cc5f6f4a-2c44-44a4-af9a-f8534e34d2b7"}]}}'

Пример удаления ninja_vm:

$ curl -g -i -X DELETE https://api.immers.cloud:8774/v2.1/servers/{server_id}
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"

Пример создания ninja_network:

$ curl -g -i -X POST https://api.immers.cloud:9696/v2.0/networks
-H "Content-Type: application/json"
-H "User-Agent: YOUR-USER-AGENT"
-H "X-Auth-Token: YOUR-API-TOKEN"
-d '{"network": {"name": "ninja_net", "admin_state_up": true, "router:external": false}}'

Вся документация

Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте уведомления о новых акциях и спецпредложениях на электронную почту.

Популярные тарифные планы VPS Windows 10

Выбирайте подходящий тарифный план — активация сервера займет всего 15 минут

2

Сингл

599 руб. / месяц

  • 2GB RAM
  • 2 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 20GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

Спирит

1190 руб. / месяц

  • 4GB RAM
  • 3 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 30GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

4

Мастер

1790 руб. / месяц

  • 6GB RAM
  • 4 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 40GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

Расширенные тарифные планы

Еще больше памяти RAM, SSD накопителя и процессора с полностью гарантированными ресурсами!

5

Титан

2540 руб. / месяц

  • 8GB RAM
  • 5 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 60GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

6

Оверсан

3590 руб. / месяц

  • 12GB RAM
  • 6 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 80GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

7

Золото

4540 руб. / месяц

  • 16GB RAM
  • 7 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 100GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

8

Платина

6790 руб. / месяц

  • 32GB RAM
  • 8 vCore
  • 2.4GHz+ core
  • 120GB NVMe SSD
  • Поддержка IPv4/IPv6

Заказать тариф

Доступные операционные системы

Используйте готовые предустановленные образы Linux/Windows систем или загрузите собственную

VPS Centos

VPS Debian

VPS Ubuntu

Ubuntu OS

версия
14, 16, 18

FreeBSD OS

версия
10, 11, 12

Windows OS

версия
2012/16/19

Изменяйте параметры сервера до и после заказа. Оплата только по факту использования

Аренда VPS сервера в SerfStack
для вашего сайта

Аренда VPS сервера в компании SerfStack это выгодное решение для размещения интернет сайта вашей компании. Мы предлагаем сбалансированные тарифные планы VPS серверов, которые подойдут для любого типа сайта и интернет проекта.

Специально для наших клиентов дарим дополнительный приятный бонус SSL-сертификат Comodo Positive SSL для вашего сайта на 1 год абсолютно бесплатно!

Несколько фактов о наших VPS

  • ○ размещение серверов производится на виртуализации KVM с гарантированными ресурсами;
  • ○ используем серверное оборудование с процессорами Intel Xeon E5-2697v2;
  • ○ быстрые серверные SSD накопители Intel P3700 которые зарекомендовали себя как надежное решение для хранения данных;
  • ○ размещаем собственное оборудование в надежном дата-центре г. Санкт-Петербурга;
  • ○ круглосуточный удаленный доступ к виртуальным мощностям посредствам VNC.

Аренда VPS сервера для веб-мастеров и DevOps

Сегодня не один веб-мастер не может представить размещение своих проектов без аренды профессионального хостинга на серверах хостинг провайдера.

Одним из важных аспектов размещение интернет проекта является возможность аренды выделенных и гарантированных ресурсов, а именно виртуального выделенного сервера — VPS или VDS сервера. Виртуальный выделенный сервер гарантируют не просто предоставление выделенной среды, но и возможность гибкой технической настройки веб-окружения.

Изменение конфигураций серверов

Как правило стандартный виртуальный хостинг (хостинг сайтов) имеет ряд ограничений, который может осложнить размещение вашего проекта и его работу.

При заказе виртуального выделенного сервера (VPS/VDS сервера) вы получаете не только гарантированные ресурсы для размещения вашего проекта, но и возможность гибкого конфигурирования в процессе работы с сервером. Так, при заказе сервера — vps хостинг или vds хостинг, вы можете выбрать начальную конфигурацию тарифного плана, а в процессе развития вашего проекта увеличивать необходимые ресурсы без смены тарифного плана, что является более выгодным и экономичным решением, вам не приходится переплачивать за лишние ресурсы.

Выгода и перспектива в работе

Даже если среди всех тарифных планов VPS/VDS сервера нет нужной вам конфигурации, а калькулятор тарифного плана не позволяет собрать нужные вам параметры, мы не только предложим индивидуальный и подходящий тарифный план VPS и VDS сервера, но и поможем с переносом файлов с сервера старого хостинг провайдера на виртуальный сервер SerfStack.

Если ваш проект «вырос» от размещения на виртуальной машине, мы всегда сможем предложить готовые конфигурации выделенного (физического) сервера, а также перенести все файлы и окружение абсолютно бесплатно без перерыва в работе вашего интернет ресурса.

Выгодная партнерская программа

Для всех желающих мы предлагаем удобную партнерскую программу для услуг виртуальных и выделенных серверов с ежемесячным вознаграждением.

Вам не требуется заполнять множество договоров, заниматься отсылкой и подключать банковский счет для вывода заработанных средств. Все заботы мы берем на себя! Вывести средства со своего лицевого счета вы сможете на один из удобных платежных методов: банковская карта, QIWI или Юmoney.

Читать полностью

Отзывы наших клиентов

Отзывы о SerfStack с независимых и авторитетных хостинг рейтингов

Интересные статьи из нашего блога

Только лучшие статьи по работе с VPS серверами и сайтами

Акции и специальные предложения

Следите за нашими акциями и получайте еще более выгодные цены!

Способы оплаты

Оплачивайте услуги любым из удобным вам методом

Аренда готовых серверов и серверов индивидуальных конфигураций с профессиональными картами NVIDIA RTX A4000 / A5000 / A6000. Эти решения идеальны для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и для других высоконагруженных задач. Вы можете арендовать сервер с предустановленными фреймворками TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2.

Если вы ищете серверы с картами NVIDIA RTX3080 и RTX3090, рекомендуем арендовать GPU-сервер с профессиональными картами последнего поколения RTX A5000 и A4000. Они ближайшие родственницы RTX 3080 / 3090, имеют такую же производительность, но памяти в них в два раза больше.

Если вам нужен бюджетный виртуальный сервер с выделенной GPU картой, закажите VPS с моментальной сдачей.

Конфигуратор GPU-серверов

Воспользуйтесь удобным онлайн конфигуратором и соберите GPU-сервер на базе карт NVIDIA RTX A5000 and RTX A4000

Срок сдачи: следующий рабочий день.

Готовые GPU-серверы

Популярные конфигурации GPU серверов. Серверы собраны, протестированы и готовы к сдаче.

Срок сдачи: следующий рабочий день.

Выделенные и VPS с GPU и моментальной сдачей

Готовые серверы с моментальной сдачей. Серверы сдаются автоматически.

Срок сдачи: от 15 минут

Конфигуратор GPU-серверов с картами RTX 4000 / 5000 / A6000

Все серверы предоставляется с модулем полного удаленного управления сервером IPMI

Профессиональные карты последнего поколения RTX A5000 и A4000 являются ближайшими родственницами RTX 3080 / 3090, имеют такую же производительность, но памяти в них в два раза больше.

Внимание! В случае просрочки оплаты серверы автоматически расформировываются через 3 дня после наступления срока оплаты.

Выделенные и виртуальные (VPS) серверы с GPU картами и мгновенной сдачей

Для виртуальных серверов мы пробрасываем GPU карту как PCIe устройство в KVM виртуальные машины. GPU карта используется виртуальной машиной эксклюзивно и не может быть использована другими пользователями. Производительность GPU в виртуальных машинах соответствует производительности GPU карт в выделенных серверах.

При заказе сервера мы бесплатно устанавливаем операционную систему из списка, который вы найдете на вкладке Software. Если вам необходимо установить другую операционную систему, пожалуйста, воспользуйтесь IPMI/KVM/API или закажите платную установку у наших инженеров.

Готовые GPU серверы предоставляются в стандартных конфигурациях. Если вам необходима индивидуальная конфигурация, воспользуйтесь онлайн-конфигуратором.

Выберите страну размещения сервера

Готовые выделенные серверы с профессиональными картами NVIDIA RTX A5000 и A4000

При заказе сервера мы бесплатно устанавливаем операционную систему из списка, который вы найдете на вкладке Software. Если вам необходимо установить другую операционную систему, пожалуйста, воспользуйтесь IPMI/KVM или закажите платную установку у наших инженеров.

Внимание! В случае просрочки оплаты серверы автоматически расформировываются через 3 дня после наступления срока оплаты.

Выберите страну размещения сервера

VPS / VDS серверы с выделенными GPU картами для эксклюзивного использования

Преимущества HOSTKEY

  • Amazon&AWS

    Скорость Google и AWS

    Обучение нейросетей с серверами от HOSTKEY в десять раз выгоднее, чем при использовании решений от Google и Amazon, а скорость обработки данных — та же.

  • High-performance

    Видеокарты последних поколений

    На наши серверы можно установить до четырех видеокарт Nvidia последнего поколения, или до 8 карт предыдущих, что существенно ускорит обработку данных.

  • MoneyTransparent

    Финансовая прозрачность

    Никаких сюрпризов и изменений стоимости при использовании серверов. Фиксированная оплата.

  • DDoS protection

    Защита от DDoS-атак

    В России, Нидерландах и США серверы предоставляются с базовой бесплатной защитой от DDoS-атак. При необходимости, сервис защиты от DDoS-атак в любой локации может быть расширен и настроен индивидуально под ваш проект.

  • High-bandwidth Internet connectivity

    Высокоскоростное соединение

    Подключение к крупнейшим операторам связи и точкам обмена трафиком обеспечивает отличную связность со всем миром. Безлимитное соединение на скорости 1 Гбит/с для мощных серверов включено в стоимость.

  • Hosting in the most environmentally friendly data center in Europe

    Прозрачная тарификация

    Вы всегда будете контролировать свой бюджет. Никаких скрытых платежей. Гибкие сроки аренды и бесплатная установка сервера.

  • A replacement server is always available

    Быстрая замена сервера

    Большой парк серверов позволяет предоставлять подменное оборудование и комплектующие в кратчайшие сроки.

  • Round-the-clock technical support

    Круглосуточная техническая поддержка

    Наша служба поддержки работает круглосуточно, а время ожидания ответа составляет не более 15 минут. Говорим на русском и английском языках.

  • Обработка данных, транскодинг, высокопроизводительные вычисления, рендеринг, симуляции на серверах от HOSTKEY значительно выгоднее, чем при использовании решений от Google и Amazon, а скорость обработки данных — та же. Мощные GPU-серверы на базе видеокарт RTX A5000 и A4000 сделают работу быстрой и стабильной. Мы готовы собрать сервер нестандартной конфигурации. Время доставки выделенного GPU-сервера индивидуальной конфигурации — от двух рабочих дней с момента оплаты заказа.

 Инновационные и экологичные решения

  • В GPU-серверах HOSTKEY реализована инновационная технология жидкостного охлаждения. Специально разработанная и запатентованная нами, эта технология помогает серверам сохранять высокую производительность и снижает потребление электроэнергии и нагрузку на окружающую среду. Мы уверены: инновации должны быть «зелеными».

Как арендовать сервер?

  1. Сконфигурируйте или выберите готовый сервер

    С помощью онлайн-конфигуратора выберите компоненты сервера, его операционную систему, сетевые настройки и другие элементы.

  2. Оформите заказ

    Как только вы оформите и оплатите заказ, мы свяжемся с вами и подтвердим сроки сдачи сервера.

  3. Получите доступ к серверу

    Когда все будет готово, мы отправим вам на почту, указанную при оформлении заказа, данные для доступа к серверу.

Состав решений



  • Трафик

    Бесплатно предоставляем безлимитное подключение 1 Гбит/с для выделенных серверов в Нидерландах и 10 Тб на скорости 1 Гбит/c для всех виртуальных и выделенных серверов в России. В остальных случаях стоимость потребления трафика зависит от конфигурации сервера и его дата-центра.



  • Бесплатная защита от DDoS-атак

    Бесплатная базовая защита от DDoS-атак на всех серверах, размещенных в Нидерландах, США и России. Есть расширенные пакеты защиты, в том числе на уровне приложений.



  • IP-адреса

    Мы предоставляем один IPv4 и подсеть IPv6 (/64) для каждого выделенного сервера. Можно заказать дополнительные IP-адреса.



  • Фреймворки

    Мы предоставляем серверы с фреймворками TensorFlow, PyTorch, Caffe, Caffe2 и другими. Вы можете развернуть программное окружение из своего контейнера.

Где используют GPU-серверы?

  • Data Science

    Машинное обучение

    GPU-серверы значительно ускоряют тренировку нейросетей и работу проектов, связанных с машинным обучением.

  • Rendering

    3D-графика и рендеринг

    GPU-серверы делают работу с графикой и рендеринг быстрыми и удобными. Даже самые сложные проекты теперь потребуют меньше времени.

  • Scientific research

    Научные исследования

    GPU-серверы помогают в расчете моделей, симуляциях и аналитике. Наука становится еще ближе к решению важных для человечества задач.

  • Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

    Виртуальные рабочие столы (VDI)

    Наши GPU-серверы обеспечивают комфорт и надежность при работе с виртуальными рабочими столами. Больше никаких задержек и сбоев системы.

Дополнительные услуги и сервисы

Smart remote hands

Сеть

Security

Безопасность

Technical support

Техническая поддержка

Software

Программное обеспечение

Other

Другие услуги

Отзывы клиентов

Тестовый GPU сервер

Тестовые серверы предоставляются только компаниям.
Рассматриваем заявки, в которых указан корпоративный e-mail

Специальные предложения


Новый


GPU серверы с картами RTX А4000 и A5000

GPU серверы с картами RTX A5000 и A4000 уже доступны для заказа в Нидерландах. Новые карты являются ближайшими родственницами карт RTX3090 и RTX3080, но с удвоенным объемом памяти.

Заказать


Бесплатно


Мощные серверы с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/c в Амстердаме.

Увеличьте производительность вашей IT-инфраструктуры — арендуйте сервер с AMD EPYC / Ryzen и Xeon Gold с бесплатным подключением на скорости 10 Гбит/с.

Заказать


Бесплатно


Бесплатные GPU серверы для научных проектов и участников соревнований

Программа грантов для перспективных научных проектов и стартапов, а также для участников соревнований по дата-сайенс.

Узнать больше

FAQ

Подпишитесь на нашу рассылку

и первыми воспользуйтесь скидками и ограниченными специальными предложениями


Предоставляю согласие на обработку моих персональных данных и на получение рекламы, распространяемой по сетям электросвязи.

Новости

1 x GTX 1080

4 cores x 3.5GHz

16 GB

240Gb SSD

€ 152

1 x GTX 1080

4 cores х 2.6GHz

16 GB

240Gb SSD

€ 152

1 x GTX 1080

Xeon E3-1230v5 3.4GHz (4 cores)

16 Gb

240Gb SSD

€ 162

1 x GTX 1080

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

IPMI

€ 162

1 x GTX 1080

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

32 Gb

480Gb SSD

IPMI

€ 177

1 x GTX 1080Ti

4 cores х 3.5GHz

16 GB

240Gb SSD

€ 180

1 x GTX 1080Ti

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

IPMI

€ 190

1 x GTX 1080Ti

Core i3-9350KF 4.0GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 190

1 x RTX 3060

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

240Gb SSD

€ 204

1 x GTX 1080Ti

10 cores х 2.8GHz

64 GB

240Gb SSD + 3Tb SATA

€ 208

1 x GTX 1080Ti

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 215

2 x GTX 1080

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 300

2 x GTX 1080

Xeon E5-1630v4 3.7GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb SSD

€ 300

2 x GTX 1080

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

64Gb

960Gb SSD

€ 315

2 x GTX 1080Ti

4 cores x 3.5GHz

32 GB

240Gb SSD

€ 347

2 x GTX 1080Ti

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 357

2хGTX1080Ti

2xXeon E5-2680v2 10×2.8GHz

64Gb

240Gb SSD + 1х3Tb HDD

€ 367

2 x GTX 1080Ti

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

64Gb

960Gb SSD

€ 372

1 x RTX 3080

AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)

32 Gb

480Gb SSD

€ 419

1 x RTX 3090

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

32 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 510

1 x RTX 3090

AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)

64 Gb

512Gb NVMe SSD

€ 517

4 x GTX 1080

Xeon E5-1630v4 3.7GHz (4 cores)

64 Gb

960Gb SSD

€ 565

4 x GTX 1080

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

64 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 576

4 x GTX 1080

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

128 Gb

960Gb SSD

€ 591

4 x GTX 1080Ti

Xeon E3-1230v6 3.5GHz (4 cores)

64 Gb

480Gb NVMe SSD

€ 690

4 x GTX 1080Ti

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

128 Gb

960Gb SSD

€ 705

2 x RTX 3080

AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)

64 Gb

1Tb NVMe SSD

€ 817

2 x RTX 3090

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

64 Gb

960Gb NVMe SSD

€ 1 006

2 x RTX 3090

AMD Ryzen 9 3900X 3.8GHz (12 cores)

128 Gb

1Tb NVMe SSD

€ 1 013

8 x GTX 1080Ti

2xXeon E5-2637v4 3.5GHz (4 cores)

128 Gb

2x960Gb SSD

€ 1 345

4 x RTX 3090

Xeon E-2288G 3.7GHz (8 cores)

128 Gb

960Gb NVMe SSD

€ 1 998

1 x GTX 1080Ti

Core i9-9900K 5.0GHz (8 cores)

64 Gb

1Tb NVMe SSD

€ 200

Аренда GPU серверов

Сегодня технологии, связанные с машинным обучением, анализом данных и тренировкой нейронных сетей, стали неотъемлемой частью нашей жизни. Однако не все компьютеры, даже с самыми мощными процессорами, могут справиться с таким объемом вычислений с приемлемой скоростью. И тут на помощь приходят мощные GPU-видеокарты. Серверы на их базе с легкостью справляются с такими нагруженными задачами, как рендеринг, стриминг, параллельные вычисления, построение предиктивных систем, кибербезопасность, глубокое машинное обучение. Так что неудивительно, что популярность GPU-технологий в бизнесе экспоненциально растет в последние несколько лет. В этой статье мы постараемся ответить на самые популярные вопросы об аренде серверов с GPU.

Для чего нужен выделенный сервер с GPU?

GPU, или графические процессоры, изначально создавались для работы с тяжелой графикой в компьютерных играх. Однако высокая производительность для параллельных вычислений, благодаря математическим алгоритмам, аналогичным рендерингу, позволяет применять графические процессоры и в других областях, в том числе и для бизнес-задач. Например, GPU используется при рендеринге видео, разработке игр и симуляторов, при статистических расчетах и построении прогностических моделей, в процессе тренировки искусственного интеллекта и нейронных сетей, в криптографии и криптоанализе, а также при решении задач визуализации, анализе и обработке больших данных.

Иначе говоря, выделенные GPU-серверы идеально подойдут для проектов, которым нужна большая вычислительная мощность и высокая производительность. При этом именно видеокарта используется для параллельных вычислений. Ну а виртуальные GPU-серверы — это недорогое решение для проектов, связанных с машинным обучением, большими данными, рендерингом и другими высоконагруженными задачами.

Как быстро можно начать работу с виртуальным GPU-сервером?

Сколько времени занимает подготовка сервера (виртуального или физического), зависит от провайдера. Например, компания HOSTKEY предоставляет готовые конфигурации в срок от нескольких минут после оплаты заказа, а индивидуальные — на следующий рабочий день. Это значит, что клиент сможет приступить к работе практически немедленно, так что не придется волноваться о простое бизнеса.

Можно ли арендовать виртуальный GPU-сервер с индивидуальной конфигурацией?

Как и в случае с любыми другими серверами, GPU-серверы могут быть типовой и индивидуальной конфигурации. Онлайн-конфигуратор GPU-серверов HOSTKEY позволяет собрать собственный идеальный сервер, а также имеется возможность заказать комплектующие, которых нет в наличии на складе HOSTKEY, — для этого нужно оставить заявку службе поддержки. Подготовка и предоставление такого оборудования в среднем составляет до одной недели с момента оплаты заказа.

Какие операционные системы можно устанавливать на виртуальный GPU-сервер и могу ли я загрузить свою ОС?

Поговорим о том, какие операционные системы доступны для серверов с видеокартами. HOSTKEY предоставляет своим клиентам оборудование с операционными системами семейства Linux, Windows и другими — полный список можно найти во вкладке Software в онлайн-конфигураторе. Также есть возможность арендовать сервер без программного обеспечения или с предустановленными фреймворками

  • — TensorFlow
  • — PyTorch
  • — Caffe
  • — Caffe2
  • — и другими.

Кроме того, через панель управления серверами клиент может загрузить и установить свой образ или воспользоваться большой библиотекой образов, которые подготовили наши инженеры.

Как подключиться к виртуальному GPU-серверу?

Все очень просто. Для начала нужно выбрать готовое решение из списка или сконфигурировать индивидуальный вариант. Затем — оформить заказ. Сразу после оплаты заказа с вами свяжется менеджер HOSTKEY, чтобы подтвердить сроки сдачи сервера. Когда все будет готово, менеджер отправит вам на почту, указанную при оформлении заказа, данные для доступа к серверу.

Какими средствами по администрированию я могу пользоваться?

Для управления серверами разработана онлайн-панель, с помощью которой можно выполнять рутинные задачи, такие как включение и выключение серверов, переустановка операционной системы, организация доступа к серверу по IPMI и т. п.

Какой минимальный срок аренды виртуального GPU-сервера?

HOSTKEY предлагает аренду сроком от одной недели. Кроме того, при единовременной оплате трех, шести или 12 месяцев предоставляется скидка в 3%, 6% или 12% соответственно. Компания старается найти индивидуальный подход к каждому клиенту и готова обсуждать предоставление дополнительных скидок, исходя из объемов арендуемого или размещаемого оборудования, срока действия договора и фактических объемов трафика. Также в ближайшее время появится возможность почасовой и поминутной аренды выделенных и виртуальных GPU-серверов.

Какие есть способы оплаты аренды?

Компания HOSTKEY предлагает несколько вариантов оплаты услуг:

  • — Банковский перевод — физические и юридические лица могут оплатить услуги с помощью банковского перевода на основании выставленного счета. Сформировать счет вы можете самостоятельно в личном кабинете или связавшись с нашей службой поддержки.
  • — Банковская карта — оплатить хостинг-услуги можно с помощью карт Visa, Mastercard и «Мир»; все платежи с банковских карт осуществляет наш партнер ЮMoney, а потому они надежно защищены.
  • — Электронная платежная система — «ЮMoney».
  • — Интернет-банк — оплата осуществляется через представленные в вашем счете реквизиты (счет находится в личном кабинете HOSTKEY).
  • — Наличные — услуги хостинга можно оплатить через терминалы, банкоматы СберБанка и салоны мобильной связи.

HOSTKEY
Выделенные серверы в Европе, России и США

Готовые выделенные серверы и серверы индивидуальных конфигураций на базе процессоров AMD, Intel, карт GPU, Бесплатной защитой от DDoS -атак и безлимитный соединением на скорости 1 Гбит/с

30

Что такое GPU сервер?

Виртуальный GPU сервер отличается от других VPS и VDS особенностью строения графического процессора. Машина на базе стандартного CPU использует мощность нескольких сложных ядер, а GPU состоит из множества простых ядер.

Перераспределение нагрузки во много раз увеличивает скорость вычислений. Несмотря на название «графический», такой сервер применяют не только для двух- и трехмерной графики.

Технологии отлично показали себя при работе с Big Data, машинным обучением, искусственным интеллектом, интернетом вещей. VDS с GPU одинаково нужен как для научных и промышленных, так и для игровых или развлекательных проектов.

Как выбрать GPU сервер?

Как и любой другой виртуальный сервер, VPS/VDS с GPU следует выбирать исходя из сферы деятельности компании и потребностей проекта. Специалисты Boodet.Online помогут выбрать параметры конфигурации онлайн или по телефону. Рекомендуем воспользоваться бесплатным тестовым периодом, чтобы убедиться в правильности выбора.

Какой минимальный срок аренды GPU сервера?

В Boodet.Online мы списываем оплату за аренду сервера GPU ежечасно. Чтобы услуга работала, достаточно поддерживать положительный баланс на счете в личном кабинете. Если на счету денег нет, доступа к серверу не будет.

Тем, кто оплачивает облачные услуги сразу за год, аренда сервера GPU обходится дешевле. Если вы хотите протестировать технологию, у нас есть бесплатный тестовый период (10 дней). Если аренда за год уже оплачена, но что-то произошло и облачная услуга больше вам не нужна, позвоните менеджеру или напишите в чат технической поддержки — мы обязательно рассмотрим ваш случай индивидуально.

Можно ли установить свою ОС?

У вас будет полный доступ к серверу (Root-доступ). По умолчанию мы установили на него Linux (эта ОС подойдет для большинства задач, к тому же у нее открытый исходный код). Но вы можете установить любую операционную систему: Debian, Fedora, Windows Server, CentOS. Если не знаете, как это сделать, обратитесь в службу поддержки Boodet.Online.

Где физически расположены серверы?

Физическое оборудование размещаем в двух Дата-центрах в Москве (уровень Tier III с гарантированной доступностью 99,95%). Дублируем сетевые узлы, чтобы арендаторы всегда получали услуги в полном объеме.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Аренда vds сервера windows doska info
  • Ардуино уно драйвер usb windows xp
  • Артефакты при загрузке windows 10 причины
  • Артефакты при загрузке windows 10 потом пропадают
  • Ардуино официальный сайт на русском скачать для windows