Как удалить opencv python на windows

1. pip — Python 2.x

[email protected]:~$ pip list | grep opencv
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_vendor/requests/__init__.py:83: RequestsDependencyWarning: Old version of cryptography ([1, 2, 3]) may cause slowdown.
  warnings.warn(warning, RequestsDependencyWarning)
opencv-python                      3.4.1.15   
[email protected]:~$ 

2. pip3 — Python 3.x

[email protected]:~$ pip3 list | grep opencv
opencv-contrib-python (3.3.0.10)
opencv-python (3.4.0.12)
[email protected]:~$ 

3. Uninstall opencv-contrib-python

sudo pip3 uninstall opencv-contrib-python==3.3.0.10

[email protected]:~$ sudo pip3 uninstall opencv-contrib-python==3.3.0.10
[sudo] password for strong: 
The directory '/home/strong/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Uninstalling opencv-contrib-python-3.3.0.10:
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libQtCore-ba1dc80c.so.4.8.7
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libQtGui-6d0f14dd.so.4.8.7
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libQtTest-1183da5d.so.4.8.7
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libz-a147dcb0.so.1.2.3
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/LICENSE-3RD-PARTY.txt
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/LICENSE.txt
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__pycache__/__init__.cpython-35.pyc
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/DESCRIPTION.rst
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/INSTALLER
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/METADATA
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/RECORD
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/WHEEL
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/metadata.json
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_contrib_python-3.3.0.10.dist-info/top_level.txt
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled opencv-contrib-python-3.3.0.10
The directory '/home/strong/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
[email protected]:~$ 

4. Uninstall opencv-python

sudo pip3 uninstall opencv-python==3.4.0.12

[email protected]:~$ sudo pip3 uninstall opencv-python==3.4.0.12
The directory '/home/strong/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Uninstalling opencv-python-3.4.0.12:
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libavcodec-7625dabe.so.58.6.103
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libavformat-d3ca1b40.so.58.3.100
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libavutil-eaec640f.so.56.5.100
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libswresample-81cb7b3e.so.3.0.101
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/.libs/libswscale-bc8d848b.so.5.0.101
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/__init__.py
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/__pycache__/__init__.cpython-35.pyc
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalcatface.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalcatface_extended.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_fullbody.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_lefteye_2splits.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_lowerbody.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_profileface.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_righteye_2splits.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_russian_plate_number.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_smile.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/data/haarcascade_upperbody.xml
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/DESCRIPTION.rst
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/INSTALLER
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/METADATA
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/RECORD
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/WHEEL
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/metadata.json
  /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/opencv_python-3.4.0.12.dist-info/top_level.txt
Proceed (y/n)? y
  Successfully uninstalled opencv-python-3.4.0.12
The directory '/home/strong/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
[email protected]:~$

5. pip3 list | grep opencv

[email protected]:~$ pip3 list | grep opencv
[email protected]:~$ 

Время прочтения
7 мин

Просмотры 31K

Введение

В данной статье речь пойдет о сборке и установке OpenCV 4 для C/C++, Python 2 и Python 3 из исходных файлов с дополнительными модулями CUDA 10 на ОС Windows.

Я постарался включить сюда все тонкости и нюансы, с которыми можно столкнуться в ходе установки, и про которые не написано в официальном мануале.

Сборка тестировалась для:

• Windows 8.1 + Visual Studio 2017 + Python 2/3 + CUDA 10.0 + GeForce 840m
• Windows 10 + Visual Studio 2019 + Python 2/3 + CUDA 10.0 + GeForce GTX 1060

Внимание! Сборка не подойдет для версии OpenCV 4.0.1 и/или CUDA ниже 10-й версии. CUDA 9 и ниже поддерживается OpenCV 3.

Что потребуется для установки

В моей сборке использовались следующие инструменты:

1. CMake 3.15
2. MS Visual Studio 2019 64-бит + средства CMake С++ для Windows
3. Python 3.7.3 64-бит + NumPy 64-бит
4. Python 2.7.16 64-бит + NumPy 64-бит
5. CUDA 10.0
6. CuDNN 7.6.2
7. OpenCV 4.1.1 и OpenCV-contrib-4.1.1

Установка

Так как установка производится через консольные команды, то следует внимательно и аккуратно выполнять все шаги. Также, при необходимости, меняйте установочные пути на свои.
Для начала необходимо установить требуемое ПО, причем Visual Studio должна быть установлена до CUDA:

• CMake (версия >= 3.9.1)
• MS Visual Studio
• Python 3.7 (дистрибутив Anaconda3)
• CUDA 10.0
• CuDNN 7.6.2

После установки всех компонент убедитесь, что пути для CMake, Visual Studio, Python, CUDA, CuDNN прописаны в переменных PATH, PYTHONPATH, CUDA_PATH и cudnn соответственно.

Далее загружаем архивы исходников opencv-4.1.1 и opencv-contrib-4.1.1 в желаемое место (в моем случае это C:OpenCV).

git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b "4.1.1"
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b "4.1.1"

Создаем папку build/ внутри opencv-4.1.1.

Далее сгенерируем файлы сборки с помощью cmake. Мы будем использовать консольный вариант cmake, так как cmake-gui путает типы некоторых переменных (например, OPENCV_PYTHON3_VERSION) и, как следствие, неправильно генерирует файлы.

Открываем консоль по пути C:OpenCV и прописываем переменные.

set "opencvSource=opencv-4.1.1"
set "opencvExtraModules=opencv_contrib-4.1.1/modules"
set "opencvBuild=%opencvSource%build"
set "compiler=Visual Studio 16 2019"
set "buildType=Release"

Примечание. Для Visual Studio 2017 генератор пишется как «Visual Studio 15 2017 Win64» и без флага -A.

Также можно явно указать питоновские библиотеки для python 2 и python 3 на случай, если сборщик не сможет найти их автоматически.

set "python2_executable=C:/Python27/python.exe"
set "python2_include_dir=C:/Python27/include"
set "python2_library=C:/Python27/libs/python27.lib"
set "python2_numpy_include_dirs=C:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include"
set "python2_packages_path=C:/Python27/Lib/site-packages"

set "python3_executable=C:/Users/root/Anaconda3/python.exe"
set "python3_include_dir=C:/Users/root/Anaconda3/include"
set "python3_library=C:/Users/root/Anaconda3/libs/python37.lib"
set "python3_numpy_include_dirs=C:/Users/root/Anaconda3/lib/site-packages/numpy/core/include"
set "python3_packages_path=C:/Users/root/Anaconda3/Lib/site-packages"

Примечание. Обратите внимание на то, что библиотека NumPy должна быть той же разрядности, что и OpenCV. Проверить это легко:

import numpy.distutils.system_info as sysinfo
print(sysinfo.platform_bits)

Выполняем генерацию файлов сборки с помощью длинной команды ниже. При неудачной генерации или наличии ошибок после выполнения команды, повторную генерацию следует производить вычистив все файлы в build/ и .cache/.

cmake ^
-B"%opencvBuild%/" ^
-H"%opencvSource%/" ^
-G"%compiler%" ^
-Ax64 ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE=%buildType% ^
-DBUILD_opencv_world=ON ^
-DINSTALL_TESTS=OFF ^
-DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF ^
-DBUILD_EXAMPLES=OFF ^
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="%opencvExtraModules%/" ^
-DBUILD_PROTOBUF=ON ^
-DBUILD_opencv_python_bindings_generator=ON ^
-DWITH_CUDA=ON ^
-DCUDA_FAST_MATH=ON ^
-DWITH_CUBLAS=ON ^
-DCUDA_ARCH_PTX=7.5 ^
-DBUILD_opencv_python2=ON ^
-DPYTHON2_EXECUTABLE="%python2_executable%" ^
-DOPENCV_PYTHON2_VERSION=2.7.16 ^
-DPYTHON2_INCLUDE_DIR="%python2_include_dir%" ^
-DPYTHON2_LIBRARY="%python2_library%" ^
-DPYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS="%python2_numpy_include_dirs%" ^
-DPYTHON2_PACKAGES_PATH="%python2_packages_path%" ^
-DBUILD_opencv_python3=ON ^
-DPYTHON3_EXECUTABLE="%python3_executable%" ^
-DOPENCV_PYTHON3_VERSION=3.7.3 ^
-DPYTHON3_INCLUDE_DIR="%python3_include_dir%" ^
-DPYTHON3_LIBRARY="%python3_library%" ^
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS="%python3_numpy_include_dirs%" ^
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH="%python3_packages_path%"

Спустя примерно 10 минут в консоле должна появиться информация о сборке и завершающие строки «Configuring done» и «Generating done». Проверяем всю информацию, особенно разделы NVIDIA CUDA, Python 2, Python 3.

Далее собираем решение. На сборку может уйти несколько часов в зависимости от вашего процессора и версии Visual Studio.

cmake --build %opencvBuild% --target ALL_BUILD --config Release

Устанавливаем решение.

cmake --build %opencvBuild% --target INSTALL --config Release

После успешной установки создаем системную переменную OPENCV_DIR со значением C:OpenCVopencv-4.1.1buildinstallx64vc15bin и также добавляем ее в PATH.

Тест

Проверим работоспособность OpenCV с модулем CUDA на простом примере умножения матриц.

Пример на Python 3

import numpy as np
import cv2 as cv
import time

rand = np.random.random((1024, 1024)).astype(np.float32)
h_array1 = np.stack([rand, rand],axis=2)
h_array2 = h_array1
d_array1 = cv.cuda_GpuMat()
d_array2 = cv.cuda_GpuMat()
d_array1.upload(h_array1)
d_array2.upload(h_array2)

start = time.time()
cv.cuda.gemm(d_array1, d_array2, 1, None, 0, None, 1)
end = time.time()
print("Time elapsed:", end - start, "sec")

Вывод в консоли

Time elapsed: 0.3130002021789551

Пример на C++

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::cuda;

int main() {

	Mat h_array1 = Mat::ones(1024, 1024, CV_32FC2);
	Mat h_array2 = Mat::ones(1024, 1024, CV_32FC2);
	Mat h_array3 = Mat::zeros(1024, 1024, CV_32FC2);
	Mat h_result;
	GpuMat d_array1, d_array2, d_array3, d_result;

	d_array1.upload(h_array1);
	d_array2.upload(h_array2);

	const clock_t begin_time = clock();
	cuda::gemm(d_array1, d_array2, 1.0, d_array3, 0.0, d_result);
	cout << "Time elapsed: " << (float(clock() - begin_time) / CLOCKS_PER_SEC) << " sec" << endl;

	d_result.download(h_result);

	return 0;
}

Вывод в консоли

Time elapsed: 0.354

Удаление

Чтобы удалить OpenCV, нужно выполнить команду.

cmake --build %opencvBuild% --target uninstall --config Release

и удалить системную переменную OPENCV_DIR и убрать путь до OpenCV из PATH.

Заключение

В статье мы рассмотрели установку OpenCV 4 для ОС Windows 10. Данный алгоритм тестировался на Windows 8.1 и Windows 10, но, в теории, может собираться и на Windows 7. За дополнительной информацией можно обратиться к списку источников ниже.

P.S. Напоследок сведем все установочные команды в один .bat файл для тех, кто хочет автоматизировать установку.

cd C:OpenCV

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b "4.1.1"
git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b "4.1.1"

ren opencv opencv-4.1.1
ren opencv_contrib-4.1.1

set "opencvSource=opencv-4.1.1"
set "opencvExtraModules=opencv_contrib-4.1.1/modules"
set "opencvBuild=%opencvSource%build"
set "compiler=Visual Studio 16 2019"
set "buildType=Release"

set "python2_executable=C:/Python27/python.exe"
set "python2_include_dir=C:/Python27/include"
set "python2_library=C:/Python27/libs/python27.lib"
set "python2_numpy_include_dirs=C:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include"
set "python2_packages_path=C:/Python27/Lib/site-packages"

set "python3_executable=C:/Users/root/Anaconda3/python.exe"
set "python3_include_dir=C:/Users/root/Anaconda3/include"
set "python3_library=C:/Users/root/Anaconda3/libs/python37.lib"
set "python3_numpy_include_dirs=C:/Users/root/Anaconda3/lib/site-packages/numpy/core/include"
set "python3_packages_path=C:/Users/root/Anaconda3/Lib/site-packages"

cmake ^
-B"%opencvBuild%/" ^
-H"%opencvSource%/" ^
-G"%compiler%" ^
-Ax64 ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE=%buildType% ^
-DBUILD_opencv_world=ON ^
-DINSTALL_TESTS=OFF ^
-DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF ^
-DBUILD_EXAMPLES=OFF ^
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="%opencvExtraModules%/" ^
-DBUILD_PROTOBUF=ON ^
-DBUILD_opencv_python_bindings_generator=ON ^
-DWITH_CUDA=ON ^
-DCUDA_FAST_MATH=ON ^
-DWITH_CUBLAS=ON ^
-DCUDA_ARCH_PTX=7.5 ^
-DBUILD_opencv_python2=ON ^
-DPYTHON2_EXECUTABLE="%python2_executable%" ^
-DOPENCV_PYTHON2_VERSION=2.7.16 ^
-DPYTHON2_INCLUDE_DIR="%python2_include_dir%" ^
-DPYTHON2_LIBRARY="%python2_library%" ^
-DPYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS="%python2_numpy_include_dirs%" ^
-DPYTHON2_PACKAGES_PATH="%python2_packages_path%" ^
-DBUILD_opencv_python3=ON ^
-DPYTHON3_EXECUTABLE="%python3_executable%" ^
-DOPENCV_PYTHON3_VERSION=3.7.3 ^
-DPYTHON3_INCLUDE_DIR="%python3_include_dir%" ^
-DPYTHON3_LIBRARY="%python3_library%" ^
-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS="%python3_numpy_include_dirs%" ^
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH="%python3_packages_path%"

cmake --build %opencvBuild% --target ALL_BUILD --config Release
cmake --build %opencvBuild% --target INSTALL --config Release

Список источников

1. docs.opencv.org/4.1.1/d3/d52/tutorial_windows_install.html
2. www.learnopencv.com/install-opencv-4-on-windows
3. jamesbowley.co.uk/build-opencv-4-0-0-with-cuda-10-0-and-intel-mkl-tbb-in-windows
4. lightbuzz.com/opencv-cuda
5. Глава «Building libraries from Source» книги Hands-on GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA

error: OpenCV(4.5.4-dev) D:aopencv-pythonopencv-pythonopencvmoduleshighguisrcwindow.cpp:1268: 
error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. 
Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. 
If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvDestroyAllWindows'

pip uninstall opencv-python, pip uninstall opencv-contrib-python

import cv2
cv2.__version__

'4.5.4-dev'

pip3 install opencv-python --upgrade --force-reinstall
``
still the same error as above

1 ответ

Ответы (5)

    sudo pip uninstall opencv-python

Uninstalling opencv-python-4.0.0.21:   Would remove:

    c:program filesanaconda3libsite-packagescv2*
    c:program filesanaconda3libsite-packagesopencv_python-4.0.0.21.dist-info* Proceed (y/n)? y   Successfully uninstalled opencv-python-4.0.0.21

pip uninstall opencv-python

pip uninstall opencv-python

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("watch.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Решение

Другие решения