Как установить opencv в pycharm windows

Несколько месяцев назад (май 2018 года) я решил собрать OpenCV с нуля, используя Cmake, потому что мне хотелось, чтобы openCV с поддержкой графического процессора Nvidia на моей локальной машине вместо того, чтобы запускать OpenCV только на одном CPU. Я впервые установил openCV в мае, загрузив его из источника в репозиторий github здесь:

После загрузки я прошел процесс установки openCV с помощью Cmake. В то время я не осознавал, сколько функциональных возможностей openCV мне не хватало, если бы не включал «opencv_contrib» как часть моей установки Cmake. Это дополнительные модули OpenCV.

Я не знал овклад openCVв то время и думал, что установка openCV сама по себе даст мне почти все функциональные возможности, которые openCV может предложить. Так какие типы модулей отсутствуют в стандартной установке «openCV» из исходных текстов? Например, openCV TrackerMedianFlow (один из трекеров объектов в openCV). Если вы делаете openCV с нуля, безopencv_contribфайлы, этот объект отслеживания не включен. Этот трекер даже включен в стандартную установку OpenCV с поддержкой CPU. Если вам интересно, доступные OpenCV трекеры объяснены здесь:

Поэтому в этой статье описывается процесс, через который я прошел для переустановки openCV с использованием Cmake, но на этот раз я выбрал дополнительную необходимую мне функцию OpenCV, доступную вopencv_contribрепозиторий. В процессе установки есть несколько «ошибок» (которые, безусловно, меня поняли); Я объяснил, как это сбило меня с толку и что я сделал, чтобы решить их.

Обратите внимание, что я описываю процесс Cmake для OpenCV с помощью нескольких вещей, уже установленных на моем компьютере, как подробно описано в следующем параграфе.

Технические характеристики моей системы и то, что я уже установил:

1. Моя операционная система:Linux Ubuntu 16.04 LTS
2. Графический процессор Nvidia: GeForce GTX 1050, версия драйвера: 384.130 (это можно проверить, открыв терминал на своем компьютере и набравnvidia-smi
3. Для создания приложений из источника:CMake 3.5.1(устанавливается в Linux, открыв терминал на вашем компьютере и набравsudo apt-get install cmake),
4. CUDA 9.0

Обзор шагов, описанных в этом посте:

1. Клонируйте и обновите основные модули openCV master и openCV contrib из github
2. В графическом интерфейсе Cmake настройте, а затем создайте новые файлы сборки в новой папке «build», которую вы создали.
3. В своем терминале перейдите в папку «build» и выполните команды «make», а затем «install». Команда «make» займет довольно много времени и может вызвать ошибки (см. Ниже).
4. Проверьте, где этот процесс установил файл cv2.xxx.so, созданный во время процесса Cmake (и при необходимости сделайте ссылку символически)
5. Проверьте в консоли Python, что openCV установлен и распознается ли он Python
6. Сконфигурируйте OpenCV в Pycharm, чтобы среда IDE Pycharm распознала недавно установленный пакет openCV и проверила результат.

Более подробные инструкции по загрузке файлов и сборке из исходного кода с помощью Cmake

Шаг 1:Загрузите / клонируйте основные файлы openCV (opencv_master) и дополнительные модули (opencv_contrib) с Github на свой компьютер

На рисунке 1 показана папка opencv_master, загруженная с Github. После загрузки или клонирования основных файлов openCV я создал новую (пустую) папку с именем «строить». Файлы для вашей новой сборки из исходного кода будут созданы здесь Cmake

Шаг 2. В графическом интерфейсе Cmake «настроить», а затем «сгенерировать» новые файлы сборки в новой папке «сборки», которую вы создали

Откройте графический интерфейс Cmake, набрав следующее с вашего терминала bash после знака $:

$ cmake-gui

Это должно открыть окно графического интерфейса Cmake, как в примере на рис. 2. В графическом интерфейсе Cmake вы заметите, что я поместил файлы opencv-master в папку с именем «… / opencv-master» на моем компьютере при загрузке репозитория. от Github, а затем в GUI, я указываю на это в «Где находится исходный кодВариант. Как упоминалось в шаге 1, в этом файле opencv-master я создал новую пустую подпапку под названием «build». В этой папке сборки будут собраны двоичные файлы и путь к файлу «Где построить двоичные файлы»Указывает на эту пустую папку. Самое замечательное в Cmake заключается в том, что если вы полностью запутаете свой процесс сборки (что я делал разочаровывающе много раз, прежде чем я понял, что я делаю…), то вы должны удалить содержимое папки сборки, прежде чем запускать Процесс сборки снова.

Выполнение команды configure в графическом интерфейсе Cmake

Нажмите ‘настроить’(Кнопка на левой стороне рисунка 2). При запуске configure заполняет содержимое файла сборки, который до сих пор был пустым. При первой настройке вам будет предложено указать цепочку инструментов для кросс-компиляции. Я выбрал родной набор инструментов. Когда этот процесс завершен — и это не займет много времени — вы должны получить сообщение в окне «настройка выполнена».

Добавление дополнительных модулей из OpenCV Внесите свой вклад в сборку OpenCV

После того, как вы нажали ‘настроить»в графическом интерфейсе, затем просмотрите параметры и найдите «OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH». просмотрите параметры и найдите форму с именем OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH; используйте форму поиска, чтобы быстро сосредоточиться на ней. Установите флажок «расширенный» (показан в правом верхнем углу на рис. 2 и рис. 3 соответственно), найдите модули, которые вы специально хотите включить или исключить, отметив или сняв флажок рядом с ними, если это применимо.

Выполнение команды «generate» в графическом интерфейсе Cmake

Когда настройка завершена, нажмите ‘генерировать’(См. Рис. 3) — аналогично:«генерация завершенаДолжен появиться.

Шаг 3. В своем терминале перейдите в папку «build» и выполните команды «make», а затем «install».

Перейдите к папке сборки с помощью следующей команды в вашем терминале bash (в приведенном здесь примере показана навигация к моей папке сборки, поэтому измените свой путь соответствующим образом):

$ cd /home/joanne/opencv-master/build

Затем команда cmake в командной строке:

$ cmake .

Через некоторое время это должно привести к сообщению (показано на рис. 4):

«— Конфигурирование выполнено — Генерация завершена
— Файлы сборки были записаны в: / home / joanne / opencv-master / build»

(и это сообщение будет зависеть от того, куда вы записали свои файлы сборки).

Далее в командной строке введите:

$ make -j8

Обратите внимание, что число «8» относится к числу ядер процессора, которые у вас есть (и ваш номер здесь может быть другим). Этот флаг -j [8] распараллеливает и, следовательно, ускоряет сборку. Именно этот процесс создания занимает много времени (около 2 часов) и, для меня, вызывает некоторые ошибки. Когда ваш процесс make завершается успешно, последний шаг установки снова выполняется в вашем терминале с помощью следующей команды:

$ sudo make install

Обратите внимание, что с этими командами «make» и «install» вы можете не требовать, чтобы «sudo» был включен перед ними, чтобы предоставить вам необходимые разрешения для Linux. Я обнаружил, что это требуется на моей машине. У меня уже была установка OpenCV на моей машине из моей первоначальной сборки openCV из исходного кода в мае 2018 года. Запуск ‘sudo сделать установкуКоманда успешно переписала исходную установку.

GOTCHAS! Устранение неполадок в вашей сборке Cmake

Опасность поездки 1:Убедитесь, что ваш код openCV и openCV_contrib синхронизирован, загрузив ихв тот же день

Как я упоминал в начале этой статьи, я первоначально загрузил и собрал openCV в мае 2018 года. Поскольку я не включал модули openCV_contrib в то время, с тех пор мне пришлось перестраивать openCV снова, на этот разсмодули openCV_contrib включены.

Я загрузил код openCV_contrib в августе 2018 года, но сначала попытался собрать его в Cmake вместе с моим кодом openCV, загруженным в мае 2018 года. Этого трехмесячного дифференциала было достаточно для возникновения несовместимости между основной кодовой базой openCV и модулями openCV_contrib В результате моя сборка постоянно проваливалась на ‘сделать -j8Этап, когда процесс make пытался собрать модули contrib. Это привело к сбою всего процесса сборки openCV ‘cmake’. Например, модуль ‘биоинспирированныхСбой, как на рис. 5. Первоначально, когда у меня были подобные сбои, я исключил эти дополнительные модули через графический интерфейс и снова запустил процесс перестройки. Однако после нескольких попыток выяснилось, что таким образом произошел сбой ряда модулей, и я понял, что корень проблемы в том, что основной код openCV был с мая 2018 года и не совместим с более позднимивномодули. Поэтому мне пришлось скачать код openCV августа 2018 года и использовать его для моей сборки Cmake, чтобы обеспечить совместимость с августом 2018 года.вномодули.

Опасность отключения 2: может быть странный модуль openCV_contrib, который все равно не работает

Даже если вы гарантировали, что вы собираете openCV и openCV_contrib из баз кода в одну и ту же дату, может существовать нечетный модуль openCV_contrib, который все равно не работает.вномодули по своей природе более экспериментальны и, следовательно, еще не вошли в стандартную сборку openCV.

Был только один модуль openCV, который, как я обнаружил, не работал независимо от того, что я делал, и вызывал сбой всей моей сборки, и это былоxfeatures2d». На рис.5 показан отказ этого дополнительного модуля и то, что он полностью остановил сборку.

Как оказалось, мне не нужно дополнительноеxfeatures2dВ любом случае. Я использовал графический интерфейс Cmake для исключения этого модуля из сборки (см.Добавление дополнительных модулей из OpenCV Внесите свой вклад в сборку OpenCVна шаге 2)и затем заново отстроить, используя шаги выше

Опасность поездки 3:При восстановлении из источника удалите содержимое файла «build»

Как указано выше, нажатие клавиши «Generate» производит. Убедитесь, что вы удалили содержимоестроитьфайл (оставляя позади пустой ‘строить’), Прежде чем снова запускать команды configure и генерировать команды в графическом интерфейсе Cmake, если вам приходится собирать из исходного кода более одного раза.

Шаг 4: Проверьте, где этот процесс установил файл «.so» openCV, созданный во время процесса Cmake

Предполагая, что ваша библиотека успешно установлена, вы сможете найти свой ‘cv2.xxx.so‘ файл. В моем случае файл был «cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so»установлен в«/usr/local/lib/python3.5/dist-packages». Мой другой «.такФайлы, связанные с openCV, находятся в«/ USR / местные / Библиотека»путь, как показано на рис. 7.

Шаг 5: Проверьте в консоли Python, что openCV установлен и распознается ли Python 3

Поскольку я использую Pycharm для разработки на Python, я использовал вкладку консоли в Pycharm, чтобы проверить установку OpenCV. Это показано на рис. 10, и на выходе показан полный путь к файлу .so.

Шаг 6. Настройте OpenCV в Pycharm, чтобы гарантировать, что Pycharm IDE распознает недавно установленный пакет openCV

Хотя Python Console в Pycharm распознает openCV (как показано на рис. 10), шаг 6 уже выполнен, чтобы гарантировать, что Pycharm IDE распознает недавно установленный пакет openCV. В главном меню, если вы выберете Файл -> Настройки (или Настройки для новых проектов), отобразится интерпретатор проекта, как показано на рис. 11.

В правом верхнем углу окна на рис. 11 есть значок cog, который, если вы щелкнете по нему, даст вам опции «добавить» или «показать всех» переводчиков проекта. Выбор «показать все» открывает новое окно со всеми доступными интерпретаторами проекта (я немного отредактировал здесь).

Для данного интерпретатора вы можете добавить пути. Когда вы нажимаете на кнопку, показанную справа на рис. 12 (когда при наведении на него курсора «показывать пути для выбранного переводчика»), открывается новое окно под названием «Пути интерпретатора» (рис. 12). В этом окне можно добавить новый путь, нажав знак «+». Я добавил новый путь на рис.12 под названием «/ USR / местные / Библиотека». Я обнаружил, что это необходимо для IDE Pycharm, чтобы распознать мой недавно установленный OpenCV.

Чтобы проверить, что Pycharm IDE распознает новую установку OpenCV, вы можете попробовать создать новый файл Python в IDE. Попытка «TrackerMedianFlow», которая отсутствует в основной сборке OpenCV, теперь доступна, как показано на рисунке 13.

Это оно! OpenCV (с поддержкой GPU в моем случае) теперь установлен из исходного кода и готов к использованию в консоли Python или Pycharm IDE.