Как установить pip в pycharm windows - Доктор Windows

PyCharm provides methods for installing, uninstalling, and upgrading Python packages for a particular Python interpreter. It means that each project has its own set of packages, which is considered a best practice for Python dependency management. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the conda package manager.

In PyCharm, you can preview and manage packages in the Python Packages tool window and in the Python interpreter Settings.

The Python Packages tool window provides the quickest and neat way to preview and install packages for the currently selected Python interpreter. This window is enabled by default, and you can find it in the lower group of the tool windows. At any time you can open it using the main menu: .

The Python Packages tool window shows installed packages and the packages available in the PyPI and Conda package repositories. Use the Search field to filter out the list of the available packages.

You can preview package documentation in the documentation area, or you can click the Documentation link and open the corresponding resource in a browser.

To delete an installed package, click in the upper-right corner of the Python Package tool window.

Install packages from repositories

Start typing the package name in the Search field of the Python Package tool window. You should be able to see the number of the matching packages.
Expand the list of the available versions in the upper-right corner of the tool window. Select the required version or keep it the latest.
Click the Install with pip or Install with conda button next to the version list. Once PyCharm notifies you about successful installation, you should see the package in the list of the installed packages.
If needed, click and provide a path to any custom repository you want to install from.

Manage package repositories

To specify a custom repository, including devpi or PyPi, click on the Python Packages toolbar.
In the Python Packages Repositories dialog, click to add a new repository. If no authorization is required, for example, in the case of a local repository, type the target URL and click OK.
If you want to install Python packages from a repository that requires HTTP authorization, click Basic HTTP and type the repository URL and the login credentials. Click OK to complete the task.

Once the repository is added, it appears in the list of the repositories in the Python Packages tool window.

Install packages from Version Control System

Click the Add Package link on the Python Packages toolbar and select From Version Control.
Specify a path to the target git repository. Refer to pip documentation for more information about supported path formats.
Select Install as editable (-e) if you want to install a project in editable mode (for example, setuptools develop mode).

Install packages from a local machine

Click the Add Package link on the Python Packages toolbar and select From Disk.
Specify a path to the package directory or an archive (zip or whl).

Manage packages in the Python interpreter settings

To manage Python packages for the Python interpreter, select the page in the project Settings or select Interpreter Settings in the Python Interpreter selector on the Status bar.

If you select a Python interpreter with the configured Conda environment, the Use Conda Package Manager toggle appears in the packages area toolbar.

Use this toggle to install and upgrade packages from Conda package repositories. This toggle is enabled by default for Conda environments.

Install a package

Click the button on the package toolbar.
In the Available Packages dialog that opens, preview the list of the available packages and type the name of the package to install in the Search field.
If required, select the following checkboxes:
- Specify version: if this checkbox is selected, you can select the desired version from the list of available versions. By default, the latest version is taken.
- Options: If this checkbox is selected, you can type the pip install command-line options in the text field.
- Install to user’s site packages directory <path>: If this checkbox is left cleared (by default), then the packages will be installed into the current interpreter package directory. If the checkbox is selected, the packages will be installed into the specified directory. This option is not available for Conda environments.
Select the target package and click Install Package.

Uninstall a package

In the list of the packages, select the packages to be removed.
Click Uninstall (). The selected packages are removed from the interpreter.

PyCharm smartly tracks the status of packages and recognizes outdated versions by showing the currently installed package version (column Version), and the latest available version (column Latest version). When a newer version of a package is detected, PyCharm marks it with the arrow sign and suggests to upgrade it.

By default, the Latest version column shows only stable versions of the packages. If you want to extend the scope of the latest available versions to any pre-release versions (such as beta or release candidate), click Show early releases.

Upgrade a package

In the list of the packages, select the package to be upgraded.
Click Upgrade ( ).

The selected packages are upgraded to the latest available versions.
Click OK to complete upgrading.

If you’re accustomed to installing packages from the command line, you can proceed with your workflow using the Terminal.

Reuse installed packages

Create a new virtual environment and install packages that you want to be used in other projects. Then you can specify this virtual environment as a Python interpreter for the target project and all the needed packages will be available.
In the Terminal window execute the following command:

pip freeze > requirements.txt

Then add the created requirements.txt file to the target project and PyCharm will prompt you to install the packages listed in the file.

Last modified: 11 January 2023

Источник

Время прочтения
8 мин

Просмотры 220K

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Далее в таблице с файлами выбираем «Windows x86-64 executable installer» для 64-битной системы или «Windows x86 executable installer» для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe.

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

sudo apt install python3-minimal
python3 -V

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

sudo apt install python3-pip
pip3 install --user --upgrade pip

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ --user, устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper

После которой в конец ~/.bashrc добавляем:

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

При новом запуске терминала должны будут появиться сообщения, начинающиеся на virtualenvwrapper.user_scripts creating, что говорит об успешном завершении установки.

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ --user:

pip3 install markdown

Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%Envs.

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community, убрав версию из названия.

Теперь в директории ~/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt, куда и перемещаем pycharm-community. В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin, help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.

Далее выполняем команды в терминале:

cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin
sh ./pycharm.sh

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

sudo snap install pycharm-community --classic

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs, чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
Кнопка с треугольником обновляет пакет;
Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)

def gauss(sigma, mu):
    return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2))

dpi = 80
fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi))

plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-')
plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-')
plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-')

plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0',
            'sigma = 1.0, mu = 0.5',
            'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left')

fig.savefig('gauss.png')

Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration…. Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png:

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add…, создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs, чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2.

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

import sys

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel
from PySide2 import QtCore

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)

    label = QLabel(QtCore.qVersion())
    label.show()

    QtCore.qVersion()

    sys.exit(app.exec_())

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Источник

Из песочницы, Программирование, Python

Рекомендация: подборка платных и бесплатных курсов создания сайтов — https://katalog-kursov.ru/

Установка Python и Pip

Установка Python и Pip в Windows

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

sudo apt install python3-minimal
python3 -V

sudo apt install python3-pip
pip3 install --user --upgrade pip

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper

После которой в конец ~/.bashrc добавляем:

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

pip3 install markdown

Установка PyCharm

Установка PyCharm в Windows

Установка PyCharm в Ubuntu

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community, убрав версию из названия.

Далее выполняем команды в терминале:

cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin
sh ./pycharm.sh

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure > Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

sudo snap install pycharm-community --classic

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File > Settings. Где переходим в Project: project_name > Project Interpreter.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
Кнопка с треугольником обновляет пакет;
Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)

def gauss(sigma, mu):
    return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2))

dpi = 80
fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi))

plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-')
plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-')
plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-')

plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0',
            'sigma = 1.0, mu = 0.5',
            'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left')

fig.savefig('gauss.png')

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png:

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure > Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add…, создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs, чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

import sys

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel
from PySide2 import QtCore

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)

    label = QLabel(QtCore.qVersion())
    label.show()

    QtCore.qVersion()

    sys.exit(app.exec_())

Заключение

Источник

При изучении программирования на Python в среде разработки PyCharm (PC), у меня возникли проблемы с установкой модулей из менеджера библиотек PiP, поэтому немного разобравшись в проблеме, я решил написать эту статью:

В среде разработки PyCharm нажимаем: меню File — Settings, Project: (имя проекта), Project interpreter, справа от списка установленных модулей жмем +, в поиске вводим «Название библиотеки/модуля», выбираем найденный модуль, потом внизу жмем Install Package.
В окне Terminal вводим: «pip install название_модуля» (без » )
Скачиваем библиотеку/модуль с сайта pypi.org и устанавливаем через Terminal в PyCharm указав полный путь к файлу: pip install C:/user/downloads/назв_мод.whl

Вариант 3 у меня был, когда я изучал уроки «Распознавание речи» с сайта itproger.com для установки модуля PyAudio, пришлось сначала скачать его на компьютер и только потом установить его указав путь к файлу на жестком диске «pip install С:/user/PyAudio‑0.2.11‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl «

Пишите в комментариях, если я что-то забыл указать!

Источник

Improve Article

Save Article

Read

Discuss

Improve Article

Save Article

Pycharm supports installation, uninstallation, and up-gradation of Python packages. By default, Pycharm makes use of the pip package manager for the same. Similarly, conda package managers are used to handle Conda environments. In this article, we will look into the process of managing python packages in Pycharm.

Installing Packages:

Follow the below steps to install packages in Pycharm:

Step 1: Create a Pycharm project. It will look like the below image.

Step 2: Now go to File → settings → project → python interpreter. A screen will appear like below.

Step 3: Now click on the “+” symbol on the left bottom corner. A new screen will appear like below. Search for the package you want to install (e.g. matplotlib, numpy , scipy, etc).

Depending upon your need check the boxes:

Specify version: This is used to install a specific version of the package. For this, you will also need to specify the version you need to install. By default, it takes the latest version.
Options: If checked, it can be used to run pip commands in the text field (e.g. pip install Flask).
Install to user’s site packages directory <path>: If checked, you can specify where(ie, specific directory) you want the package to be installed. By default, it installs packages in the current interpreter. This option is not available for Conda environments.

Step 4: At the end click Install Package. Based on your internet speed it will take some time.

After all these steps in the bottom corner, you will get a message like “[YOUR PACKAGE NAME] is installed successfully”.

Uninstalling Packages:

To uninstall a package in Pycharm follow the below steps:

Step 1: Navigate to setting → Project Interpreter as shown below.

Step 2: Select the Package you need to uninstall and click Uninstall or “-“ symbol.

This will uninstall your selected package.

Upgrading Packages:

Pycharm automatically tracks if a python package is outdated. It lists the currently installed package version (column Version), and the latest available version (column Latest version). Pycharm marks newer available versions of the packages with an arrow and suggests to upgrade them.

To upgrade an existing package in Pycharm follow the below steps:

Step 1: Navigate to setting → Project Interpreter as shown below.

Step 2: Select the package and click on the Upgrade symbol (⇑) to upgrade the selected package.

This will upgrade the selected package to the latest version. You will also receive an acknowledgment if the upgradation fails or is successful.

Источник

Improve Article

Save Article

Read

Discuss

Improve Article

Save Article

Installing Packages:

Follow the below steps to install packages in Pycharm:

Step 1: Create a Pycharm project. It will look like the below image.

Step 2: Now go to File → settings → project → python interpreter. A screen will appear like below.

Step 3: Now click on the “+” symbol on the left bottom corner. A new screen will appear like below. Search for the package you want to install (e.g. matplotlib, numpy , scipy, etc).

Depending upon your need check the boxes:

Specify version: This is used to install a specific version of the package. For this, you will also need to specify the version you need to install. By default, it takes the latest version.
Options: If checked, it can be used to run pip commands in the text field (e.g. pip install Flask).
Install to user’s site packages directory <path>: If checked, you can specify where(ie, specific directory) you want the package to be installed. By default, it installs packages in the current interpreter. This option is not available for Conda environments.

Step 4: At the end click Install Package. Based on your internet speed it will take some time.

After all these steps in the bottom corner, you will get a message like “[YOUR PACKAGE NAME] is installed successfully”.

Uninstalling Packages:

To uninstall a package in Pycharm follow the below steps:

Step 1: Navigate to setting → Project Interpreter as shown below.

Step 2: Select the Package you need to uninstall and click Uninstall or “-“ symbol.

This will uninstall your selected package.

Upgrading Packages:

To upgrade an existing package in Pycharm follow the below steps:

Step 1: Navigate to setting → Project Interpreter as shown below.

Step 2: Select the package and click on the Upgrade symbol (⇑) to upgrade the selected package.

This will upgrade the selected package to the latest version. You will also receive an acknowledgment if the upgradation fails or is successful.

Источник

PyCharm is the most well-known IDE of Python, PyCharm is used by many Python developers to develop projects. Today, I will introduce how we can add Python packages.

References

If you want to learn about Python, I recommend: [Python] Tutorial(1) Download and print «Hello World».

If you want to install PyCharm as your IDE, you can refer to: PyCharm Installation Tutorial, A famous Python IDE

Python is a dynamic programming language, what we need is an Interpreter but not a Compiler.

In PyCharm, every project we created will have its virtual environment in the folder «venv«. There will be a newly established Interpreter, and there is nothing in it except the basic package.

The advantage of such a pure environment is that there is little conflict between the packages.

Press ctrl + alt + s, you can use the shortcut to open PyCharm settings page. In project’s Interpreter setting page, you will see:

Click the gear button in the upper right corner and select Add.

On the left, there are a variety of optional configurations, remote connections, virtual environments, conda environment establishment, and even WSL and Docker.

For the configuration of the remote environment, please refer to: [Python] Use PyCharm to connect to the Python interpreter of the remote server

pip

pip is a tool of the Python management suite, which is very convenient to use in command line.

Python2: pip install "package"
python3: pip3 install "package"

The above is the default usage method, if you want to adjust, you can also directly set the pip of Python3 to pip.

In PyCharm, we actually have a graphical interface to download the kit. (Of course, if you are accustomed to command line, there is actually a command line below that can be used, and the downloaded package will be installed directly in the virtual environment of the current project)

Remember the Interpreter interface just now? Open it with ctrl + alt + s, and then find the interface just now.

We pay attention to the two buttons «+» and «-» on the right.

You can see that there are already many Packages in my current project. If you want to remove a package, just select it and press the «-» on the right.

Then think about it the other way around, the «+» sign is to install the package, that is, there is no need to enter the pip command from the Command Line, and the system will automatically install it for us.

Click «+»:

We will see this screen, this screen will list all packages that can be installed, and the search box above allows us to actively search for the package we want.

If there is a specific version, for example, you don’t want to update some packages to the latest package (sometimes the latest version is not stable), you can also use the Specify version next to it:

Choose the package and version you want.

After selecting it, press «Install Package» and it will automatically install it for us.

Packages

Packages in Python are some libraries that others have developed for us, so that we can directly import them into our programs without «Reinventing the wheel«.

PyCharm will kindly remind you that the package like my chatterbot has been underlined, which means that there is no such package in my environment.

So I installed the ChatterBot package in the virtual environment of my current project in accordance with the teaching in pip just now. (By the way, ChatterBot also needs to install chatterbot-corpus to run smoothly)

You can see that my PyCharm has no red bottom line warning.

This is an official sample code, you can find it at https://pypi.org/project/ChatterBot/.

Run the code. In my case, I need to press Ctrl + Shift + F10 to execute it directly. My friend told me that it can be changed, but I haven’t tested it.

Unzipping corporastopwords.zip.
Training ai.yml: [####################] 100%
Training botprofile.yml: [####################] 100%
Training computers.yml: [####################] 100%
Training conversations.yml: [####################] 100%
Training emotion.yml: [####################] 100%
Training food.yml: [####################] 100%
Training gossip.yml: [####################] 100%
Training greetings.yml: [####################] 100%
Training health.yml: [####################] 100%
Training history.yml: [####################] 100%
Training humor.yml: [####################] 100%
Training literature.yml: [####################] 100%
Training money.yml: [####################] 100%
Training movies.yml: [####################] 100%
Training politics.yml: [####################] 100%
Training psychology.yml: [####################] 100%
Training science.yml: [####################] 100%
Training sports.yml: [####################] 100%
Training trivia.yml: [####################] 100%

We can see that ChatterBot executes normally; it has trained quite a bit.

Источник

Pycharm install pip pip — установка сторонних компонентов

Откройте pycharm → файл → настройки → проект → интерпретатор проекта, щелкните значок плюса «+»,

Выберите pip в строке поиска, отметьте красное поле, щелкните установить пакет, дождитесь завершения установки, закройте pycharm и снова откройте модуль, чтобы использовать его.

## Путь установки модуля по умолчанию находится в каталоге сценариев каталога python. Перейдите в этот каталог, чтобы запустить соответствующий модуль!

Например: pip install python-memcached
Система добавляет переменные среды:

Добавьте каталог сценариев python в переменную среды PATH, эффект завершится, и вы можете напрямую открыть cmd после выполнения pip.

Больше не нужно заходить в каталог скриптов.
Есть два способа установить сторонние компоненты
1. Первое:
  
  pip install python-memcached
2. Второй тип:

Это такая же установка, как и установка модуля pip

4. Windows установить readline

python3 -m pip install pyreadline

Эта статья перенесена из блога 506554897 51CTO, исходная ссылка: http://blog.51cto.com/506554897/1851966, Пожалуйста, свяжитесь с первоначальным автором, если вам нужно перепечатать

Источник