Написать скрипт для windows на python

В этой небольшой статье речь пойдет о том, можно ли легко использовать Python для написания скриптов вместо Bash/Sh. Первый вопрос, который возникнет у читателя, пожалуй, а почему, собственно, не использовать Bash/Sh, которые специально были для этого созданы? Созданы они были достаточно давно и, на мой взгляд, имеют достаточно специфичный синтаксис, не сильно похожий на остальные языки, который достаточно сложно запомнить, если вы не администратор 50+ левела. Помните, ли вы навскидку как написать на нем простой if?

if [ $# -ne "$ARGCOUNT" ]
then
    echo "Usage: `basename $0` filename"
    exit $E_WRONGARGS
fi

Элементарно правда? Интуитивно понятный синтаксис.

Тем не менее в python эти конструкции намного проще. Каждый раз когда я пишу что то на баше, то непременно лезу в поисковик чтобы вспомнить как писать простой if, switch или что-то еще. Присвоение я уже запомнил. В Python все иначе. Я хоть и не пишу на нем круглые сутки, но никогда не приходилось лезть и смотреть как там сделать простой цикл, потому что синтаксис языка простой и интуитивный. Плюс ко всему он намного ближе к остальным мейнстримовым языкам типа java или c++, чем Bash/Sh.

Также в стандартной и прочих библиотеках Python есть намного более удобные библиотеки чем консольные утилиты. Скажем, вы хотите распарсить json, xml, yaml. Знаете какой я недавно видел код в баше чтобы сделать это? Правильно:

python -c "import json; json.loads..." :)

И это был не мой код. Это был код баше/питоно нейтрального человека.

То же самое с регексом, sed бесспорно удобная утилита, но как много людей помнит как правильно ее использовать? Ну кроме Lee E. McMahon, который ее создал. Да впринципе многие помнят, даже я помню как делать простые вещи. Но, на мой взгляд, в Python модуль re намного удобнее.

В этой небольшой статье я хотел бы представить вам диалект Python который называется shellpy и служит для того, чтобы насколько это возможно заменить Bash на python в скриптах.

Велкам под кат.

Введение

Shell python ничем не отличается от простого Python кроме одной детали. Выражения внутри grave accent символов ( ` ) в отличие от Python не является eval, а обозначает выполнение команды в шелле. Например

`ls -l`

выполнит ls -l как shell команду. Также возможно написать все это без ` в конце строки

`ls -l

и это тоже будет корректным синтаксисом.

Можно выполнять сразу несколько команд на разных строках

`
echo test > test.txt
cat test.txt
`

и команды, занимающие несколько строк

`echo This is 
  a very long 
  line

Выполнение каждого выражения в shellpy возвращается объект класса Result

result = `ls -l

Это можно быть либо Result либо InteractiveResult (Ссылки на гитхаб с документацией, можно и потом посмотреть ). Давайте начнем с простого результата. Из него можно легко получить код возврата выполненной команды

result = `ls -l
print result.returncode

И текст из stdout и stderr

result = `ls -l
result_text = result.stdout
result_error = result.stderr

Можно также пробежаться по всем строкам stdout выполненной команды в цикле

result = `ls -l
for line in result:
    print line.upper()

и так далее.

Для результата есть также еще очень много синтаксического сахара. Например, мы можем легко проверить, что код возврата выполняемой команды равен нулю

result = `ls -l
if result:
    print 'Return code for ls -l was 0'

Или же более простым способом получить текст из stdout

result = `ls -l
print result

Все вышеперечисленное — это обзор синтаксиса вкратце, чтобы просто понять основную идею и не грузить вас всеми-всеми деталями. Там есть еще много чего и для интерактивного взаимодействия с выполняемыми командами, для управления исполнением команд. Но это все детали, в которые можно окунуться в документации (на английском языке), если сама идея вам покажется интересной.

Это ж не валидный синтаксис Python получается, как все работает то?

Магия конечно, как еще Да, друзья мои, мне пришлось использовать препроцессинг, каюсь, но другого способа я не нашел. Я видел другие библиотеки, которые делают нечто подобное, не нарушая синтаксиса языка вроде

from sh import ifconfig
print(ifconfig("wlan0"))

Но меня такой синтаксис не устраивал, поскольку даже несмотря на сложности, хотелось получить best user experience ©, а для меня это значит насколько это возможно простое и близкое к его величеству Шеллу написание команд.

Знакомый с темой читатель спросит, чем IPython то тебя не устроил, там ж почти как у тебя только значок другой ставить надо, может ты просто велосипедист, которому лень заглянуть в поисковик? И правда он выглядит вот так:

lines = !ls -l

Я его пытался использовать но встретил пару серьезных проблем, с которыми ужиться не смог. Самая главная из них, то что нет простого импорта как в Python. То есть ты не можешь написать какой-то код на самом ipython и легко его переиспользовать в других местах. Невозможно написать для своего ipython модуля

import myipythomodule

и чтобы все сразу заработало как в сказке. Единственный способ переиспользовать скрипт, это выполнить его. После выполнения в окружении у тебя появляются все функции и переменные, объявленные в выполняемом файле. Не кошерно на мой взгляд.

В shellpy код переиспользуется легко и импортируется точно так же как и в обычном python. Предположим у нас есть модуль common в котором мы храним очень полезный код. Заглянем в директорию с этим модулем

ls common/
common.spy  __init__.spy

Итак, что у нас тут есть, ну во первых init, но с расширением .spy. Это и является отличительной чертой spy модуля от обычного. Посмотрим также внутрь файла common.spy, что там интересного

def common_func():
    return `echo 5

Мы видим что тут объявлена функция, которая внутри себя использует shellpy синтаксис чтобы вернуть результат выполнения `echo 5. Как этот модуль используется в коде? А вот как

from common.common import common_func

print('Result of imported function is ' + str(common_func()))

Видите? Как в обычном Python, просто взяли и заимпортировали.

Как же все работает. Это работает с помощью PEP 0302 — New Import Hooks. Когда вы импортируете что-то в своем коде то вначале Python спрашивает у хука, нет ли тут чего-то твоего, хук просматривает PYTHONPATH на наличие файлов *.spy или модулей shellpython. Если ничего нет, то так и говорит: «Ничего нету, импортируй сам». Если же он находит что-то там, то хук занимается импортом самостоятельно. А именно, он делает препроцессинг файла в обычный python и складывает все это добро в temp директорию операционной системы. Записав новый Python файл или модуль он добавляет его в PYTHONPATH и за дело берется уже самый обыкновенный импорт.

Давайте же скорее посмотрим на какой-нибудь пример

Этот скрипт скачивает аватар юзера Python с Github и кладет его в temp директорию

    import json
    import os
    import tempfile

    # с помощью curl получает ответ от апи гитхаба
    answer = `curl https://api.github.com/users/python

    # синтаксический сахар чтобы сравнить результат выполнение с нулем
    if answer:
        answer_json = json.loads(answer.stdout)
        avatar_url = answer_json['avatar_url']

        destination = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'python.png')

        # в этот раз скачиваем саму картинку
        result = `curl {avatar_url} > {destination}
        if result:
            # если проблем не возникло, то показываем картинку 
            p`ls -l {destination}
        else:
            print('Failed to download avatar')

        print('Avatar downloaded')
    else:
        print('Failed to access github api')

Красота…

Установка

Shellpython можно установить двумя способами: pip install shellpy или склонировав репозиторий и выполнив setup.py install. После этого у вас появится утилита shellpy.

Запустим же что-нибудь

После установки можно потестировать shellpython на примерах, которые доступны прямо в репозитории.

shellpy example/curl.spy

shellpy example/git.spy

Также здесь есть allinone примеры, которые называются так, потому что тестируют все-все функции, которые есть в shellpy. Загляните туда, чтобы лучше узнать что же там еще такого есть, либо просто выполните

shellpy example/allinone/test.spy

Для третьего Python команда выглядит вот так

shellpy example/allinone/test3.spy

Совместимость

Это работает на Linux и должно работать на Mac для Python 2.x и 3.x. На виндовсе пока не работает, но проблем никаких для работы нет, так как все писалось с использованием кроссплатформенных библиотек и ничего платформоспецифичного в коде нет. Просто не дошли руки еще, чтобы потестировать на виндовсе. Мака у меня тоже нет, но вроде у друга работало Если у вас есть мак и у вас все нормально, скажите пожалуйста.

Если найдете проблемы — пишите в коммент, либо сюда либо телеграфируйте как-нибудь

Документация (на английском)

Wiki

Можно ли законтрибьютить

Конечно

Оно мне ничего в продакшене не разломает?

Сейчас версия 0.4.0, это не стейбл и продакшн процессы пока лучше не завязывать на скрипт, подождав пока все отладится. Но в девелопменте, CI можно использовать вполне. Все это покрыто тестами и работает

P.s.

Пишите ваши отзывы об идее в целом и о реализации в частности, а также о проблемах, пожеланиях, всех рад услышать Заводите Issues еще в гитхабе, там их уже много

Желание изучить питон было давно. Я много где слышал что он хорошо подходит для прототипов, скриптов и небольших приложений. Он отличается высокой скоростью разработки и низким порогом вхождения. Динамичность — непривычно, но решаемо.

И вот, написал первый скрипт. Он оптимизирует перемещение на «сегодня» просроченных задач в тудуисте. Перенос в приложении выполняется в 3 действия: выделить задачи с зажатым шифтом, пройти через пункты меню и нажать заветную кнопку: «перенести на сегодня». Это не всегда получается с одной попытки. Время для автоматизации!

Установка Python 3

Не нашел причин, чтобы начать знакомство не с 3 версией питона. И, так как в Mac OS X El Capitan, установлена версия 2.7, то рассмотрим простой способ установки Python 3.

Понадобится менеджер пакетов Homebrew. У кого нет — советую. Для его установки введем в терминале:

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Теперь установим третий питон:

Проверить работоспособность можно набрав в консоли python3.

Получение пакета для работы с тудуистом

Следующий этап — установка библиотеки для работы с АПИ тудуиста. Воспользуемся менеджером пакетов pip3, который поставляется вместе с Python 3:

pip3 install todoist-python

Напоминаю о командной оболочке Zsh, о которой я писал ранее. Подключив плагины brew и pip можно добавить автодополнение для команд и пакетов.

Среда разработки

Автодополнение, рефакторинг, отладка — все это помогает на любых стадиях изучения языка. Поэтому я воспользовался IDE от JetBrains — PyCharm CE. Это бесплатная версия, в которой есть все необходимое.

Стиль кода и именования

Планирутся отдельная статья. А пока — о стиле именования.

Имена функций, методов и переменных экземпляров классов должны состоять из маленьких букв, а слова разделяться символами подчеркивания:

Стиль mixedCase допускается в тех местах, где уже преобладает такой стиль, для сохранения обратной совместимости:

Для атрибутов и непубличных методов используется один символ подчёркивания перед именем:

Итерация и получение значений из коллекций

Библиотека todoist возвращает на запрос о просроченных задачах словарь или список. Возник вопрос: как работать с коллекциями?

Итерация оказалась похожа на foreach из C#:

for overdue_item in overdue_items:
    item = api.items.get_by_id(overdue_item['id'])
    print item

Для получения значения словаря есть 2 способа . Первый — обращение по ключу:

Но, если значения нет, возникнет ошибка — KeyError: 'id'. Поэтому при неуверенности, используйте get:

id = overdue_item.get('id')

Если значение отсутствует, метод вернет значение по умолчанию — None.

Преобразование и работа с датой

Рассмотрим как парсить дату, находить дельту, добавлять значения и приводить к определенному строковому формату.

Разберем построчно код из моего скрипта:

item_due_date = datetime.strptime(item['due_date_utc'], '%a %d %b %Y %H:%M:%S %z')
delta = datetime.now(timezone.utc).date() - item_due_date.date()
item_today_date = item_due_date + timedelta(days=delta.days)
item.update(due_date_utc=item_today_date.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'))

1. По ключу due_date_utc получаем дату в формате "Fri 26 Sep 2014 08:25:05 +0000". Выражением %a %d %b %Y %H:%M:%S %z переводим в понятный питону формат. Документация по значениям переменных из выражения.
2. Находим разницу между текущей датой и датой полученного объекта.
3. Актуализируем дату объекта, добавляя к нему полученную разницу дней.
4. Переведем дату в строку используя %Y-%m-%dT%H:%M:%S и отправим изменения в тудуист.

Типы выполнения модуля с кодом

Часто, читая код на гитхабе, встречал конструкцию:

if __name__ == "__main__":
    ...

Выясним ее предназначение.

Когда исполняется файл с кодом, выполняются все команды на нулевом уровне: задаются специальные переменные, импортируются модули, определяются функции и классы. Одна из специальных переменных — __name__. Она хранит имя модуля, который вызвал скрипт.

Например, модуль вызвали из файла foo.py:

Переменная __name__ примет значение foo. Если вызвать скрипт напрямую из терминала:

__name__ инициализируется значением __main__. И тогда выполнится весть код из условия if __name__ == "__main__":. Получается, модуль может работать и библиотекой и независимым приложением.

Добавление атрибутов командной строки

Мой скрипт может принимать значение токена АПИ тудуиста. Для этого скрипт вызывается с параметром -t:

python TodoistOverdue.py -t 0123456789abcdef0123456789abcdef01234567

Рассмотрим построчно, как задавать описание скрипта и определять аргументы:

parser = argparse.ArgumentParser(description="Moving overdue tasks for today in todoist")
parser.add_argument("-t", "--token", help="Todoist API token")
args = parser.parse_args()

1. Инициализируем класс ArgumentParser, помогающий работать с командной строкой, и зададим описание скрипта.
2. Добавим аргумент, задаваемый ключом ’-t’ или ’--token’. В параметре help указываем описание, показываемое при вызове скрипта с ключом -h.
3. Переводим строки аргументов в объекты и присваиваем их как атрибуты к переменной.

Теперь, при запуске скрипта с ключом -t, в переменной args.token будет храниться значение введенного токена. Про остальные параметры и методы можно узнать в документации python.

Чтение и запись в файл конфигурации

Полученный токен хранится в конфигурационном файле. Рассмотрим код для доступа, чтения и записи значения:

Чтение и запись в файл конфигурации

Полученный токен хранится в конфигурационном файле. Рассмотрим код для доступа, чтения и записи значения:

config = configparser.ConfigParser()
config.read(expanduser('~') + "/.todoist")
token = args.token
if token is None:
    token = config['Global']['TokenAPI']
else:
    config['Global'] = {'TokenAPI': token}
    with open(expanduser('~') + "/.todoist", 'w') as configfile:
        config.write(configfile)

1. Инициализируем ConfigParser и читаем файл из домашней директории пользователя. expanduser('~') позволяет получить путь к домашней директории в любой операционной системе.
2. Читаем конфиг как словарь: config['Global']['TokenAPI']. Сначала обращаемся к секции со значением, следом — к ключу.
3. В блоке else записываем значение токена, если оно было указано при запуске. После конфигурационный файл записывается на диск.

Мне понравилось, как просто записать изменения в файл. В C# для этого надо открывать потоки, указывать дополнительную информацию, здесь это просто 2 строчки. Возьми это и запиши сюда, все.

Документация для ConfigParser. Информацию о вводе и выводе в Python 3.

Заключение

Знакомство с языком Python оставило приятное впечатление. Как минимум его стоит изучить на базовом уровне, чтобы автоматизировать происходящие вокруг вас процессы. Он также хорош для быстрого написания прототипа идеи, засевшей у вас в голове.

Полный скрипт TodoistOverdue.py из статьи лежит в gist.

Полезные ссылки

— Как запускать скрипты в Mac Os X без указания полного пути. Stackoverflow.
— Изучить питон за несколько минут (learnxinyminutes.com). Русская и английская версия.
— Документация для Python 3.5.х.

Python — невероятно гибкий язык программирования, который хорошо интегрируется с существующими программами. Немало Python-кода написано в виде скриптов и интерфейсов командной строки (CLI).

Инструменты и интерфейсы командной строки — эффективная вещь, так как они позволяют автоматизировать практически всё что угодно. Как следствие, эти интерфейсы с течением времени могут стать довольно сложными.

Обычно всё начинается с простого скрипта на Python, который что-то делает. Например, получает доступ к веб-API и выводит результат в консоль:

# print_user_agent.py
import requests

json = requests.get('http://httpbin.org/user-agent').json()
print(json['user-agent'])

Вы можете запустить этот скрипт с помощью команды python3 print_user_agent.py, и он выведет имя user-agent, использованного для вызова API.

Как и было сказано, довольно простой скрипт.

Но что делать, когда подобная программа растёт и становится всё более сложной?

Решением этого вопроса мы сегодня и займёмся. Вы узнаете об основах написания интерфейсов командной строки на Python и о том, как click позволяет упростить этот процесс.

Используя эти знания, мы шаг за шагом перейдём от простого скрипта к интерфейсу командной строки с аргументами, опциями и полезными инструкциями по использованию. Всё это мы сделаем с помощью библиотеки click.

К концу этой статьи вы будете знать:

• Почему click — лучшая альтернатива argparse и optparse;
• Как с его помощью создать простой CLI;
• Как добавить обязательные аргументы командной строки в ваши скрипты;
• Как парсить флаги и опции командной строки;
• Как сделать ваши консольные приложения более удобными, добавив справочный текст.

Вы увидите, как сделать всё это с минимальным количеством шаблонного кода.

Примечание переводчика Код в данной статье написан на Python 3.6, работоспособность на более ранних версиях не гарантируется.

Итак, начнём!

Код выше — всего лишь пример, не очень полезный в реальной жизни. На самом деле скрипты бывают куда более сложные. Возможно, вы имели опыт с ними и знаете, что они могут быть важной частью нашей повседневной работы: некоторые скрипты остаются на протяжении всего времени жизни проекта, для которого они были написаны. Некоторые начинают приносить пользу другим командам или проектам. У них даже может расширяться функционал.

В этих случаях важно сделать скрипты более гибкими и настраиваемыми с помощью параметров командной строки. Они позволяют указать имя сервера, учётные данные или любую другую информацию скрипту.

Здесь приходят на выручку такие модули, как optparse и argparse, которые делают нашу жизнь на порядок проще. Но прежде чем мы с ними познакомимся, давайте разберёмся с терминологией.

Основы интерфейса командной строки

Интерфейс командной строки (CLI) начинается с имени исполняемого файла. Вы вводите имя в консоль и получаете доступ к главной точке входа скрипта, такого как pip.

В зависимости от сложности CLI обычно есть определённые параметры, которые вы можете передавать скрипту:

1. Аргумент, который является обязательным параметром. Если его не передать, то CLI вернёт ошибку. Например, в следующей команде click является аргументом: pip install click.
2. Опция — необязательный параметр, который объединяет имя и значение, например --cache-dir ./my-cache. Вы говорите CLI, что значение ./my-cache должно использоваться как директория для кэша.
3. Флаг, который включает или выключает определённый сценарий. Вероятно, самым частым является --help. Вы только указываете имя, а CLI самостоятельно интерпретирует значение.

С более сложными CLI, такими как pip или Heroku CLI, вы получаете доступ к набору функций, которые собраны под главной точкой входа. Они обычно называются командами или подкомандами.

Возможно, вы уже использовали CLI, когда устанавливали Python-библиотеку с помощью команды pip install <имя пакета>. Команда install говорит CLI, что вы хотите использовать функцию установки пакета, и даёт вам доступ к параметрам, характерным для этой функции.

Пакеты для работы с командной строкой, доступные в стандартной библиотеке Python 3.x

Добавление команд и параметров в ваши скрипты может сделать их значительно лучше, но парсить командную строку не так просто, как может показаться. Однако вместо того, чтобы пытаться самостоятельно решить эту проблему, лучше воспользоваться одним из многих пакетов, которые сделали это за вас.

Два наиболее известных пакета для этого — optparse и argparse. Они являются частью стандартной библиотеки Python и добавлены туда по принципу «всё включено».

По большей части они делают одно и то же и работают схожим образом. Главное отличие заключается в том, что optparse не используется начиная с Python 3.2, и argparse считается стандартом для создания CLI в Python.

Вы можете узнать о них больше в документации Python, но, чтобы иметь представление, как выглядит скрипт с argparse, посмотрите на пример ниже:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

click против argparse: лучшая альтернатива?

Вероятно, вы смотрите на этот код и думаете: «Что это всё значит?» И это является одной из проблем argparse: код с ним неинтуитивен и сложночитаем.

Поэтому вам может понравиться click.

Click решает ту же проблему, что и optparse и argparse, но немного иначе. Он использует декораторы, поэтому ваши команды должны быть функциями, которые можно обернуть этими декораторами.

С click легко создавать многофункциональный CLI с небольшим количеством кода. И этот код будет легко читаться, даже когда ваш CLI вырастет и станет более сложным.

Пишем простой CLI на Python с помощью click

Вдоволь поговорив о CLI и библиотеках, давайте взглянем на пример, чтобы понять, как написать простой CLI с click. Как и в первом примере, мы создаём простой CLI, который выводит результат в консоль. Это несложно:

# cli.py
import click

@click.command()
def main():
    print("I'm a beautiful CLI ✨")

if __name__ == "__main__":
    main()

Не пугайтесь последних двух строк: это то, как Python запускает функцию main при исполнении файла как скрипта.

Как вы видите, всё, что нам нужно сделать — создать функцию и добавить к ней декоратор @click.command(). Он превращает функцию в команду, которая является главной точкой входа нашего скрипта. Теперь вы можете запустить скрипт через командную строку и увидеть что-то вроде этого:

$ python3 cli.py
I'm a beautiful CLI ✨

Что в click здорово, так это то, что мы получаем некоторые дополнительные возможности просто так. Мы не реализовывали справочную функцию, однако вы можете добавить флаг --help и увидеть базовое сообщение:

$ python3 cli.py --help
Usage: cli.py [OPTIONS]

Options:
  --help  Show this message and exit.

Более реалистичный пример CLI на Python с использованием click

Теперь, когда вы знаете, как click упрощает написание CLI, давайте взглянем на более реалистичный пример. Мы напишем программу, которая позволяет нам взаимодействовать с веб-API.

API, который мы дальше будем использовать, — OpenWeatherMap API. Он предоставляет информацию о текущей погоде, а также прогноз на пять дней для определённого местоположения. Мы начнём с тестового API, который возвращает текущую погоду для места.

Прежде чем мы начнём писать код, давайте познакомимся с API. Для этого можно использовать сервис HTTPie, включая онлайн-терминал.

Давайте посмотрим, что случится, когда мы обратимся к API с Лондоном в качестве местоположения:

$ http --body GET http://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather 
  q==London 
  appid==b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1
{
    "base": "stations",
    "clouds": {
        "all": 90
    },
    "cod": 200,
    "coord": {
        "lat": 51.51,
        "lon": -0.13
    },
    "dt": 1485789600,
    "id": 2643743,
    "main": {
        "humidity": 81,
        "pressure": 1012,
        "temp": 280.32,
        "temp_max": 281.15,
        "temp_min": 279.15
    },
    "name": "London",
    "sys": {
        "country": "GB",
        "id": 5091,
        "message": 0.0103,
        "sunrise": 1485762037,
        "sunset": 1485794875,
        "type": 1
    },
    "visibility": 10000,
    "weather": [
        {
            "description": "light intensity drizzle",
            "icon": "09d",
            "id": 300,
            "main": "Drizzle"
        }
    ],
    "wind": {
        "deg": 80,
        "speed": 4.1
    }
}

Если вы смущены наличием API-ключа в примере сверху, не переживайте, это тестовый API-ключ, предоставляемый сервисом.

Более важное наблюдение заключается в том, что мы отправляем два параметра (обозначаемые == при использовании HTTPie), чтобы узнать текущую погоду:

• q — место, в котором мы хотим узнать погоду;
• appid — наш API-ключ.

Это позволяет нам создать простую реализацию на Python с использованием библиотеки requests (опустим обработку ошибок и неудачных запросов для простоты):

import requests

SAMPLE_API_KEY = 'b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1'

def current_weather(location, api_key=SAMPLE_API_KEY):
    url = 'http://samples.openweathermap.org/data/2.5/weather'

    query_params = {
        'q': location,
        'appid': api_key,
    }

    response = requests.get(url, params=query_params)

    return response.json()['weather'][0]['description']

Эта функция делает простой запрос к API, используя два параметра. В качестве обязательного аргумента она принимает location (местоположение), которое должно быть строкой. Также мы можем указать API-ключ, передавая параметр api_key при вызове функции. Это необязательно, так как по умолчанию используется тестовый ключ.

И вот мы видим текущую погоду в Python REPL:

>>> current_weather('London')
'light intensity drizzle'  # впрочем, ничего нового ?

Парсим обязательные параметры с click

Простая функция current_weather позволяет нам создать CLI с местоположением, указанным пользователем. Это должно работать примерно так:

$ python3 cli.py London
The weather in London right now: light intensity drizzle.

Как вы, возможно, догадались, местоположение — это аргумент, поскольку оно является обязательным параметром для нашего погодного CLI.

Как нам сделать это при помощи click? Всё довольно просто, мы используем декоратор под названием argument. Кто бы мог подумать?

Давайте возьмём наш предыдущий пример и слегка изменим его, добавив аргумент location:

@click.command()
@click.argument('location')
def main(location):
    weather = current_weather(location)
    print(f"The weather in {location} right now: {weather}.")

Если этот print выглядит для вас странно, не волнуйтесь — это новый способ форматирования строк в Python 3.6+, который называется f-форматированием.

Как вы видите, всё, что нам нужно сделать, это добавить дополнительный декоратор к нашей функции main и дать ему имя. Click использует имя в качестве имени аргумента, переданного обёрнутой функции.

Примечание переводчика Имя аргумента, переданное click, должно совпадать с именем аргумента в объявлении функции.

В нашем случае значение аргумента командной строки location будет передано функции main в качестве аргумента location. Логично, не так ли?

Также вы можете использовать тире в именах, например api-key, которые click переведёт в snake case для имени аргумента в функции, например main(api_key).

Реализация main просто использует нашу функцию current_weather для получения погоды в указанном месте. И затем мы с помощью print выводим полученную информацию.

Готово!

Парсим опциональные параметры с click

Как вы, возможно, догадались, тестовый API ограничивает нас в возможностях. Поэтому, прежде чем мы продолжим, зарегистрируйтесь и получите настоящий API-ключ.

Первое, что нам нужно изменить, — URL, откуда берутся данные о текущей погоде. Это можно сделать, изменив значение переменной url в функции current_weather на URL, указанный в документации OpenWeatherMap:

def current_weather(location, api_key=SAMPLE_API_KEY):
    url = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather'

    # дальше всё остаётся как было
    ...

Это изменение приведёт к неработоспособности нашего CLI, так как указанный API-ключ не работает с реальным API. Поэтому давайте добавим новый параметр в наш CLI, который позволит нам указывать API-ключ. Но сначала мы должны решить, будет ли этот параметр аргументом или опцией. Мы сделаем его опцией, так как добавление параметра вроде --api-key делает его более явным и говорящим за себя.
Мы хотим, чтобы наша программа запускалась таким образом:

$ python3 cli.py --api-key  London
The weather in London right now: light intensity drizzle.

Проще простого. Посмотрим, как добавить опцию к нашей существующей команде:

@click.command()
@click.argument('location')
@click.option('--api-key', '-a')
def main(location, api_key):
    weather = current_weather(location, api_key)
    print(f"The weather in {location} right now: {weather}.")

И снова мы добавляем декоратор к нашей функции main. В этот раз мы используем декоратор с говорящим именем @click.option и указываем имя для нашей опции, начинающееся с двух тире. Как вы видите, мы также можем указать сокращение для нашей опции с одним тире, чтобы сэкономить пользователю немного времени.

Как было сказано ранее, click создаёт аргумент для передачи в функцию main из длинного варианта имени. В случае с опцией он убирает впередистоящие тире и переводит её в snake case. Таким образом, --api-key становится api_key.

Чтобы всё заработало, осталось лишь передать API-ключ в функцию current_weather.

Мы добавили возможность указывать свой собственный ключ и проверять погоду в любом месте:

$ python3 cli.py --api-key  Canmore
The weather in Canmore right now: broken clouds.

Добавляем автоматически генерируемые инструкции по использованию

Можете себя похвалить, вы создали отличный небольшой CLI почти без шаблонного кода. Однако прежде чем вы решите отдохнуть, давайте убедимся, что новый пользователь будет знать, как пользоваться нашим CLI, путём добавления документации. Не бойтесь, всё будет просто.

Сначала давайте проверим, что выведет флаг --help после всех сделанных изменений. Довольно неплохо, учитывая что мы не приложили к этому никаких усилий:

$ python3 cli.py --help
Usage: cli.py [OPTIONS] LOCATION

Options:
  -a, --api-key TEXT
  --help              Show this message and exit.

Первое, что нужно исправить, это добавить описание для нашей опции с API-ключом. Всё, что нам для этого нужно сделать, — добавить справочный текст в декоратор @click.option:

@click.command()
@click.argument('location')
@click.option(
    '--api-key', '-a',
    help='your API key for the OpenWeatherMap API',
)
def main(location, api_key):
    ...

Второе (и последнее), что мы сделаем, — добавим документацию для всей click-команды. Самый простой и самый питонический способ сделать это — добавить строку документации в нашу функцию main. Да, нам в любом случае нужно сделать это, поэтому это не лишняя работа:

...
def main(location, api_key):
    """
    A little weather tool that shows you the current weather in a LOCATION of
    your choice. Provide the city name and optionally a two-digit country code.
    Here are two examples:

    1. London,UK

    2. Canmore

    You need a valid API key from OpenWeatherMap for the tool to work. You can
    sign up for a free account at https://openweathermap.org/appid.
    """
    ...

Сложив всё вместе, мы получаем хороший вывод для нашего инструмента:

$ python3 cli.py --help
Usage: cli.py [OPTIONS] LOCATION

  A little weather tool that shows you the current weather in a LOCATION of
  your choice. Provide the city name and optionally a two-digit country
  code. Here are two examples:

  1. London,UK

  2. Canmore

  You need a valid API key from OpenWeatherMap for the tool to work. You can
  sign up for a free account at https://openweathermap.org/appid.

Options:
  -a, --api-key TEXT  your API key for the OpenWeatherMap API
  --help              Show this message and exit.

Подводим итоги

Итак, в этом уроке мы рассмотрели много всего. Можете гордиться собой, вы написали свой собственный CLI, и всё это с минимальным количеством шаблонного кода! Исходный код ниже доказывает это. Не стесняйтесь использовать его для собственных экспериментов:

import click
import requests

SAMPLE_API_KEY = 'b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1'


def current_weather(location, api_key=SAMPLE_API_KEY):
    url = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather'

    query_params = {
        'q': location,
        'appid': api_key,
    }

    response = requests.get(url, params=query_params)

    return response.json()['weather'][0]['description']


@click.command()
@click.argument('location')
@click.option(
    '--api-key', '-a',
    help='your API key for the OpenWeatherMap API',
)
def main(location, api_key):
    """
    A little weather tool that shows you the current weather in a LOCATION of
    your choice. Provide the city name and optionally a two-digit country code.
    Here are two examples:
    1. London,UK
    2. Canmore
    You need a valid API key from OpenWeatherMap for the tool to work. You can
    sign up for a free account at https://openweathermap.org/appid.
    """
    weather = current_weather(location, api_key)
    print(f"The weather in {location} right now: {weather}.")


if __name__ == "__main__":
    main()

Перевод статьи «Writing Python Command-Line Tools With Click»

Введение

Hello World!

Инструкция по запуску первой программы в Python

Убедитесь, что Python установлен и команда

python -V

Показывает версию Python, например

Python 3.9.1

Если вы работаете в
Linux,
UNIX
или
Bash в Windows
перейдите в свою домашнюю директорию

В Linux

cd ~

В Windows

cd /mnt/c/Users/username

Создайте директорию python

mkdir python

Перейдите в неё, создайте файл hello_world.py
и откройте его любым тестовым редактором

cd python
touch hello_world.py
vi hello_world.py

Вставьте туда следующий код

print("Hello World!")

Выполните

python hello_world.py

В терминале должно появиться сообщение

Hello World!

Больше деталей о запуске скриптов вы можете найти в следующем параграфе —

«Запуск Python скрипта»

и затем в

if __name__ == «__main__»:

Запуск скрипта

Чтобы запустить .py скрипт введите

python имя_файла.py

Результат такого запуска зависит от того, что указано после

if __name__ == «__main__»:

если это условие вообще есть

print(«Hello!»)

python sample.py

Hello!

Теперь то же самое но в функции

def say_hello():
print(«Hello!»)

python sample.py

Ничего не произошло потому что функцию никто не вызвал

Можно добавить вызов функции следующим образом

def say_hello():
print(«Hello!»)

say_hello()

python sample.py

Hello!

В этом случае функция будет вызываться всегда — как при запуске скрипта из терминала так и при импорте в другой модуль
настроить это поведение можно с помощью переменной __name__ а точнее — с помощью условия

if __name__ == «__main__»:

Отступы (indentation)

Демонстрация

Рассмотрим файл for_loop.py

for i in range(1,4):print(i)

python for_loop.py

1
2
3

Всё работает прекрасно. Обратите внимание, что выведены были только i от 1 до 3. 4 python не вывел.

Если написать код не в одну строку, а следующим образом

for i in range(1,4):
print(i)

то работать код не будет. Получится ошибка

File «/home/andrei/python/for_loop.py», line 2
print(i)
^
IndentationError: expected an indented block

Поэтому нужно поставить перед print пробел

for i in range(1,3):

print(i)

python for_loop.py

1
2
3

Вместо одного пробела можно поставить табуляцию, но лучше поставить два или четыре пробела подряд.

PEP8

— документ, в котором собраны рекомендации по написанию Python кода говорит:

Use 4 spaces per indentation level

САМОЕ ВАЖНОЕ: Нельзя смешивать в одном файле отступы в виде табуляций и в виде
пробелов. Выберите один стиль и придерживайтесь его.

Про то как правильно переносить слишком длинные строки можете прочитать

здесь

Арифметика

/ — деление. Результат — число с плавающей точкой

>>> 5 / 2

2.5

// — целочисленное деление. Результат — округлённое до целого числа частное.

>>> 5 // 2

2

% — остаток от деления. Результат — остаток от //

>>> 5 % 2

1

Печать спецсимволов HTML

for i in range(100001,125000):
print "<tr><td>&#",i,";</td><td>&#",i,";</td></tr>"

Ссылки

Psyco
Shedskin
PyPy

Cython
Jython
IronPython

IDLE

Синтаксис

Set в фигурных скобках. Элемент добавляется с помощью .add()

if __name__ == ‘__main__’

print(f"Имя первого модуля: {__name__}")

# Если не любите f-string напишите:
print("Имя первого модуля: {}".format(__name__))

Запустим его

python3 first_module.py

Имя первого модуля: __main__

Во втором запишем

import first_module

Запустим его

python3 second_module.py

Имя первого модуля: __first_module__

Теперь когда все ясно, можно добавить в наш код условие if __name__ == «__main__»

def say_hello():
print(«Hello!»)

def display_name():
print(f«Имя первого модуля: {__name__}»)

if __name__ == «__main__»:
say_hello()

Hello!

Или

def say_hello():
print(«Hello!»)

def display_name():
print(f«Имя первого модуля: {__name__}»)

if __name__ == «__main__»:
display_name()

Имя первого модуля: __main__

Суть в том, что теперь мы определяем что будет выполняться при вызове этого скрипта а что нет.

Пакеты Python в Linux

Узнать сколько всего python3 пакетов в репозитории

Ubuntu

apt-cache search python3 | wc -l

3472

Изучить их названия можно с помощью less

apt-cache search python3 | less

alembic — lightweight database migration tool for SQLAlchemy

brltty — Access software for a blind person using a braille display

debian-goodies — Small toolbox-style utilities for Debian systems

devscripts — scripts to make the life of a Debian Package maintainer easier

libcrack2-dev — pro-active password checker library — development files

…

Проверить, существует ли файл

hosts

#!/usr/bin/python3

import os.path

if os.path.exists("/etc/hosts"):
print("hosts file exists")
else:
print("no hosts file")

или

#!/usr/bin/python3

try:
f = open('/etc/hosts')
print("hosts file exists")
except FileNotFoundError:
print("no hosts file")

python3 check_hosts.py

hosts file exists

Shebang

Указывает на нужный интерпретатор. Примеры:

#!/usr/bin/env python

#!/home/andrei/.pyenv/shims/python

После написаний шебанга нужно сделать скрипт выполняемым файлом

chmod + x имя_скрипта.py

И теперь его можно запускать прямо из терминала

./имя_скрипта.py

Или

.имя_скрипта.py

Scopes

LEGB

Ссылки на Local уничтожаются после выполнения функции

def fetch_words(url):
«»»Fetch a list of words from a URL.

Args:
url: The URL of a UTF-8 text document.

Returns:
A list of strings containing the words from
the document
«»»
# PEP 257
# story = urlopen(«http://sixty-north.com/c/t.txt»)
story = urlopen(url)
story_words = []
for line in story:
line_words = line.decode(«utf8»).split()
for word in line_words:
story_words.append(word)
story.close()
return story_words

def print_items(story_words):
«»»Print items one per line.

Args:
An iterable series of printable items.
«»»
for word in story_words:
print(word)

def main(url):
words = fetch_words(url)
print_items(words)

if __name__ == «__main__»:
main(sys.argv[1])

Разберем поведение глобальных переменных

count = 0

def show_count():
print(count)

def set_count(c):
count = c

show_count() # 0
set_count(5)
show_count() # 0

0
0

Изменить поведение функции можно с помощью global

count = 0

def show_count():
print(count)

def set_count(c):
global count
count = c

show_count() # 0
set_count(5) # Now affects global variable
show_count() # 5

0
5

Полезные ссылки

Несколько скриптов для автоматизации ваших повседневных задач. Нижу будет приведен полный код Python программ.

Почему в эпоху программирования мы все еще делаем то, что можем автоматизировать. Подумайте о задачах, которые вы повторяете ежедневно или ежедневных проектах, требующих автоматизации, таких как чтение электронной почты, редактирование изображений, чтение PDF и т. д. В этой статье мы рассмотрим 10 скриптов автоматизации для ваших повседневных задач.
Автоматизация решает проблему один раз, а затем ставит ее на автопилот
— Майкл Хаятт
👉 Автоматизируем отправку электронной почты с помощью Python
Этот потрясающий скрипт автоматизации позволит вам читать и отправлять электронные письма, будь то Outlook, Gmail или любой другой почтовый сервер. Ниже пример кода, который разделен на две части.
Чтение электронной почты и отправка электронной почты использует модуль IMAP для чтения электронных писем, а другой использует модуль SMTP для отправки электронной почты, ниже приведен код:

# Automate Emails with Python
import imaplib
import email
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
# Read Email
Email = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
Email.login('your_username', 'your_password')
status, msgs = Email.select('INBOX')    
print("Status: ", status)
for i in range(1, int(msgs[0])):
    res, message = Email.fetch(str(i), '(RFC822)')
    for r in message:
        if isinstance(r, tuple):
            message = email.message_from_bytes(r[1])
            print (message["subject"])
---------------------------------------------------
# Send Email
Your_Email = "test@xyz.com" 
password = "your_password"
reciver = "Sender Mail" 
subject = "Medium Article"
text_msg = "Hi, Codedev010 here from Medium Article"
msg = MIMEMultipart()
msg["From"] = Your_Email
msg["To"] = reciver
msg["Subject"] = subject
msg.attach(MIMEText(text_msg, 'plain'))
server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587)
server.starttls()
server.login(Your_Email, password)
MSG = msg.as_string()
server.sendmail(Your_Email, reciver, MSG)
server.quit()

172 / 5 000

Результаты перевода

star_border

👉 Редактор изображений на Python

Используйте этот скрипт автоматизации для программного редактирования изображений. Ниже я приводу общие функции для редактирования изображений, такие как размытие, поворот, объединение изображений и т. д.

# Редактор изображений
# pip install pillow
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# Combine Image
img1 = Image.open('img101.jpg')
img2 = Image.open('img102.jpg')
combine = Image.blend(img1, img2, 0.5)
# Resize Image
resize = Image.open('img101.jpg')
resize = resize.resize((300, 300))
# Flip an Image 
flip_image = Image.open('img101.jpg')
flip_image = flip_image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# Blur an Image
blur_image = Image.open('img101.jpg')
blur_image = blur_image.filter(Image.BLUR)
# Add Drop Shadow
shadow_image = Image.open('img101.jpg')
shadow_image = shadow_image.filter(Image.EDGE_ENHANCE_MORE)
# Crop an Image
crop_image = Image.open('img101.jpg')
crop_image = crop_image.crop((50, 50, 300, 200))
#Add Brightness
bright_image = Image.open('img101.jpg')
bright_image = bright_image.point(lambda p: p + 50)
# Add Text to Image
text_image = Image.open('img101.jpg')
text_image = text_image.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(text_image)
draw.text((10, 10), "Hello World", (255, 255, 255))
# Rotate an Image
rotate_image = Image.open('img101.jpg')
rotate_image = rotate_image.rotate(90)
# Save Image
img1.save('img101.jpg')

👉 Редактор аудио на Python
Этот скрипт автоматизации будет редактировать аудио файлы. Вы можете извлекать звуки, объединять их, воспроизводить, разделять/вырезать фрагменты аудио и многое другое. Скрипт использует модуль Pydub, который является модулем управления звуком. Код приведен ниже:

# Редактор аудио на Python
# pip install pydub
from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import mediainfo
from pydub.playback import play
# Extract Sound from Video
sound = AudioSegment.from_file("video.mp4", format="mp4")
sound.export("music.mp3", format="mp3")
# Get Media Info
info = mediainfo("musci.wav")
print(info)
# Play Sound
play("music.mp3")
# Combine Sounds
sound1 = AudioSegment.from_file("music.mp3")
sound2 = AudioSegment.from_file("music.mp3")
combined = sound1 + sound2
combined.export("music_combined.mp3", format="mp3")
# Split Audio
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_1 = sound[:10000]
sound_2 = sound[10000:]
sound_1.export("music_1.mp3", format="mp3")
sound_2.export("music_2.mp3", format="mp3")
# Increase or Reduce Volumn
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_volumn = sound + 10
sound_volumn.export("music_volumn.mp3", format="mp3")
# Adding Silence to Audio
sound = AudioSegment.from_file("music.mp3", format="mp3")
sound_silence = sound + AudioSegment.silent(duration=1000)
sound_silence.export("music_silence.mp3", format="mp3")

👉 Установите пароль на ваши файлы
Вам нужно было скрыть свои файлы, чтобы никто не мог их прочитать, тогда этот скрипт автоматизации поможет вам. Скрипт использует метод криптографии для шифрования ваших файлов, и когда вам нужно их открыть, вы можете их расшифровать с кодом ниже. Это очень безопасный способ скрыть ваши файлы, потому что расшифровать файл без ключа невозможно.

https://t.me/pro_python_code – бесплатное обучение Python c нуля

# Lock Your Files
#pip install cryptography
from cryptography.fernet import Fernet
def Lock_file(file_name, key):
    with open(file_name, 'rb') as file:
        data = file.read()
    f = Fernet(key)
    encrypted_data = f.encrypt(data)
    with open(file_name, 'wb') as file:
        file.write(encrypted_data)
    print("File Lock...")
def Unlock_file(file_name, key):
    with open(file_name, 'rb') as file:
        data = file.read()
    f = Fernet(key)
    decrypted_data = f.decrypt(data)
    with open(file_name, 'wb') as file:
        file.write(decrypted_data)
    print("File Unlock...")
key = input("Enter the key: ")
Lock_file('test.txt', key)
Unlock_file('test.txt', key)

👉 Мобильные приложения на Python
Вы можете разрабатывать мобильные приложения с помощью Python. Модуль Kivy используется для разработки кроссплатформенных приложений, таких как Android, IOS и Win. В приведенном ниже коде будут важные виджеты Kivy, которые мы будем использовать для разработки приложения для начинающих.
Примечание. После того, как ваше приложение будет прочитано, вы можете собрать его Apk со следующим модулем: pip install buildozer

# Develop Mobile Apps with Kivy
# pip install kivy
from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label
from kivy.uix.button import Button
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.uix.textinput import TextInput
from kivy.uix.gridlayout import GridLayout
from kivy.uix.scrollview import ScrollView
from kivy.uix.checkbox import CheckBox    
from kivy.uix.image import Image
from kivy.uix.popup import Popup
class MobileApp(App):
def build(self):
        # Layout of App
        layout = BoxLayout(orientation="vertical")
# Label 
        label = Label(text="Hello Kivy!")
# Button
        btn = Button(text="Click Me!")
# Button Action
        btn.bind(on_press=self.btn_pressed)
# Input Box
        input_box = TextInput(hint_text="Input Here",size_hint=(.3,.2))
# Check Box
        check_box = CheckBox(text="Check Me!")
        
        # ScrollView
        scroll_view = ScrollView()
        grid_layout = GridLayout(cols=2, size_hint_y=None)
                      grid_layout.bind(minimum_height=grid_layout.setter('height'))
# Add Image to App
        image = Image(source="medium.png")
# Popup
        popup = Popup(title="Popup", size_hint=(.5,.5))
    
        # Add to layout
        layout.add_widget(label)
        layout.add_widget(btn)
        layout.add_widget(input_box)
        layout.add_widget(scroll_view)
        layout.add_widget(check_box)
        layout.add_widget(image)
        layout.add_widget(popup)
return layout
    def btn_pressed(self, instance):
        print("Button Pressed!")
# Run the App
app = MobileApp()
app.run()

👉 Программа записи экрана Python
Теперь вы можете записывать экраны рабочего стола с помощью Python со скоростью 60 кадров в секунду. Этот скрипт автоматизации использует несколько модулей для выполнения своей работы, и это очень полезен для тех, кто хочет выполнять запись экрана программно.

import pyautogui
import numpy as np
import cv2
import keyboard
# pip install opencv-python
# pip install pyautogui
# pip install keyboard
# pip install numpy
def Screen_Recording():
    while True:
        # Press R to Start Recording
        if keyboard.is_pressed('r'):
            print("Recording Has been Started...")
            # resolution
            capture_area = (1920, 1080) 
            
            codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
            filename = "Your_Recording.mp4"
# Frame per Second
            fps = 60.0
            output_video = cv2.VideoWriter(filename, codec, fps, capture_area)
            while True:
                image = pyautogui.screenshot()
                Image_frame = np.array(image)
                Image_frame = cv2.cvtColor(Image_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                output_video.write(Image_frame)
                cv2.waitKey(1)
                # Press Q button to Stop recording
                if keyboard.is_pressed('q'):
                    print("Recording Has been Stopped...")
                    break
output_video.release()
            cv2.destroyAllWindows()
Screen_Recording()

👉 Проверка грамматики на Python
Проверка грамматики всегда сложна но этот скрипт автоматизации поможет вам. Этот удивительный скрипт использует модуль Gingerit, который подключен к API средства проверки Ginger Grammer, и второй модуль Streamlit для создания веб-приложений с меньшим количеством кода. Это удобный скрипт, когда у вас есть много текста или данных, которые нужно проверить программно.

# Proofreading with Pyton
# pip install gingerit
# pip install streamlit
from gingerit.gingerit import GingerIt
import streamlit as webapp
app = GingerIt()
webapp.title('Proofreading in Python')
Text = webapp.text_area("Enter Your Text or Sentence:", value='', height=None, max_chars=None, key=None)
if webapp.button('Correct Sentence'):
    if Text == '':
        webapp.write('Please enter text for proofreading') 
    else: 
        correction = app.parse(Text)
        webapp.markdown('Corrected Text => ' + str(correction["result"]))

👉 Извлечение текста из PDF с Python
Этот скрипт просто извлечет текст из вашего PDF. Этот скрипт очень удобен для разработчиков и людей, которые ищут автоматизированный способ извлечения содержимого таблицы из файлов PDF. Потому что никто не любит сидеть и извлекать строки одну за другой из нескольких pdf. Проверьте код ниже:

# Extract Tables from Camelot
# pip install camelot-py
import camelot
table = camelot.read_pdf('test.pdf', pages='1-2')
# get total number of tables
print("Total tables: ", table.n) # 2
# print table by num
print(table[0].df)
print(table[1].df)
# Export Table to CSV
table[0].to_csv('table1.csv')
table[1].to_csv('table2.csv')
# Export Table to Excel
table[0].to_excel('table1.xlsx')
# Export Table to HTML
table[0].to_html('table1.html')
# Extract and Export Table At Once
table.export('tables.csv', f='csv', compress=True)
# Parse Table Report
table[0].parse(['Date', 'Description', 'Amount'])

👉 Автоматизируем работу MS Excel, Word и PowerPoint
Думали ли вы, что с помощью Python можно также автоматизировать программное обеспечение MS Office? Тогда этот скрипт позволит вам это сделать. Скрипт разделен на три части, и каждая часть имеет модуль для чтения и записи данных в программном обеспечении MS.

# Автоматизируем работу MS Excel, Word и PowerPoint
# pip install xlrd
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
worksheet = wb.sheet_by_index(0)
# Read by row and col number
print(worksheet.cell_value(0, 0))
# read whole row
print(worksheet.row_values(0))
# read whole col
print(worksheet.col_values(1))
# Write to excel by row and col number
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
wb.save('test.xlsx')
-------------------------------------------------
# Automate MS WORD
# pip install python-docx
import docx
 
doc = docx.Document("zen_of_python.docx")
 
# read paragraph by paragraph
text = [p.text for p in doc.paragraphs]
print(text)
# read table by table
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            print(cell.text)
# Write in Doc
doc.add_paragraph("Hello World")
doc.save("test.docx")
-------------------------------------------------
# Automate PowerPoint
# pip install python-pptx
from pptx import Presentation
# Read Slides
PP = Presentation('file.pptx')
for slide in PP.slides:
    for shape in slide.shapes:
        for paragraph in shape.text_frame.paragraphs:
            for data in paragraph.runs:
                print(data.text)
# Write in PPT
PP = Presentation()
title_slide_layout = PP.slide_layouts[0]
slide = PP.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
title.text = "Medium Article"
PP.save('file.pptx')

👉 Преобразовываем Изображение в PDF с Python
Этот простой скрипт автоматизации поможет вам преобразовать ваши изображения в формат PDF.

# Images to Python
from PIL import Image
def Images_Pdf(filename, output):
    images = []
for file in filename:
        im = Image.open(file)
        im = im.convert('RGB')
        images.append(im)
    
    images[0].save(output, save_all=True, append_images=images[1:])
Images_Pdf(["test1.jpg", "test2.jpg", "test3.jpg"], "output.pdf")

👉Заключительные мысли
Что ж, я очень рад, что вы дошли до конца этой статьи, и я надеюсь, что вы найдете ее информативной и получили удовольствие от ее чтения. Если вам понравилась эта статья, не забудьте поделиться ❤️ ею со своими друзьями.

Больше полезных скриптов в нашем телеграмм канале по аналитике данных на Python

https://t.me/data_analysis_ml

Просмотры: 3 676