Настройка pycharm для python windows 7

Содержание:развернуть

• Системные требования
• Как установить

• На Windows

• На Mac OS

• На Linux
• Подготовка к работе и настройка

• Настройки интерфейса

• Настройка интерпретатора

• Настройка виртуального окружения

• Запуск скриптов в консоли
• Отладчик (debugger) в Pycharm
• Deploy на удаленный хост
• Макросы
• Полезные хоткеи и фишки
• ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm
• Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Twitter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего 🤔? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm.

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

ОС:

• Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
• macOS — macOS 10.13 или выше;
• Linux — среда GNOME или KDE.

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана: не менее 1024×768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows

1. Запускаете файл pycharm.exe.
2. Следуете инструкциям инсталл-мастера.
3. Выбираете нужные параметры установки.
4. Готово.

На Mac OS

1. Сперва следует скачать файл pycharm.dmg.
2. Затем смонтировать диск в вашей системе.
3. И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.

На Linux

1. Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
2. Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
3. Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
4. Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
5. Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin.

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

File -> Settings -> editor -> font

Поменять цветовую схему UI:

File -> Settings -> editor -> color scheme

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Скачать интерпретатор вы можете с официального сайта Python. Если в ваши планы не входит работа с библиотеками, которые есть только во второй версии языка, то стоит качать последний релиз Python 3.

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

1. Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..«.
2. Далее выберите «System Interpreter«;
3. Нажмите на 3 точки «…» справа от поля в выбором интерпретатора;
4. Укажите путь до интерпретатора.

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

• Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..«.
• Выберите «Virual Enviroment» и задайте параметры.

Venv создано и готово к работе 👌.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

Run -> Run

или выполните комбинацию:

Alt + Shift + F10

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

Shift + F10

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню «Edit Configurations..«, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».

Есть еще один способ запуска кода:

• Внизу окна программы кликните на «Terminal«.
• Напишите в терминале python <name>.py или python3 <name>.py.

💁‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на «Python Console» внизу слева.

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Shift + F9

Отладка началась.

Теперь, нажимая F8, можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.

«Шагать» можно и через F7, но в таком случае дебаггер будет совершать «Шаг с заходом». Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:

Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Tools -> Deployment -> Configuration

Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection.

Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings. Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.

Теперь можно производить deploy:

Tools -> Deployment -> Upload to <your_host_name>

💡 Лайфхак: для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого «сохранения». Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S).

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Edit -> Macros -> Start Macro Recording

После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording.

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm.
Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

File -> Settings -> Editor -> Color Scheme

⚡ Поиск по всему проекту.

• Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F.
• Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift.

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу.
С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.

⚡ Закомментировать сразу несколько строк.
Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + /.

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

⚡ Отступы.

• Отступ — Tab.
• Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab.
• Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab.

⚡ Некоторые горячие клавиши.

• Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
• Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
• Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
• Ctr + D — дублировать строку.
• Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
• Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.

Тут шпаргалка по хоткеям в Pycharm.

ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm

Меню установки плагинов находится в:

File -> Settings -> Plugins

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать «Install«.

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

• Highlight Bracket Pair (описание) — плагин позволяет не запутаться в излюбленном занятии программистов — поиске соответствия между открывающими и закрывающими скобками.
• Grep Console (описание) — расширение функционала стандартной консоли PyCharm — изменение цвета для разного типа сообщений, вкладки в консоли, аналог grep для вывода и т.д.
• Pylint (описание) — Python линтер. После установки появится меню «Pylint» в нижнем левом углу. Для работы плагина необходимо установить модуль pylint (python -m pip install pylint или python3 -m pip install pylint), и в настройках PyCharm указать путь до него (в Windows он обычно лежит в папке C:<python_path>Scripts, а в Linux путь до pylint можно узнать с помощью which pylint).
• DeepBugs for Python — ищет потенциальные баги и проблемы, связанные с качеством кода используя модели машинного обучения.

Другие полезные плагины:

• Python Smart Execute (описание) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
• MyPy (описание) — плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню «MyPy» в нижнем левом углу.
• CodeGlance (описание) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Settings -> Project:<project_name> -> Project Interpreter

Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root.

Как программист, вы должны сосредоточиться на бизнес-логике и создании полезных приложений для ваших пользователей. При этомPyCharm byJetBrains экономит ваше время, заботясь о рутине и облегчая ряд других задач, таких как отладка и визуализация.

В этой статье вы узнаете о:

В этой статье предполагается, что вы знакомы с разработкой Python, и в вашей системе уже установлена ​​какая-то форма Python. Python 3.6 будет использоваться для этого урока. Скриншоты и демонстрации предоставлены для macOS. Поскольку PyCharm работает на всех основных платформах, вы можете увидеть немного разные элементы пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить определенные команды.

Note:

PyCharm выпускается в трех редакциях:

Чтобы узнать больше об их различиях, ознакомьтесь сPyCharm Editions Comparison Matrix от JetBrains. У компании также естьspecial offers для студентов, преподавателей, проектов с открытым исходным кодом и других кейсов.

 1 from random import randint
 2
 3 def play():
 4     random_int = randint(0, 100)
 5
 6     while True:
 7         user_guess = int(input("What number did we guess (0-100)?"))
 8
 9         if user_guess == randint:
10             print(f"You found the number ({random_int}). Congrats!")
11             break
12
13         if user_guess < random_int:
14             print("Your number is less than the number we guessed.")
15             continue
16
17         if user_guess > random_int:
18             print("Your number is more than the number we guessed.")
19             continue
20
21
22 if __name__ == '__main__':
23     play()

 1 class Calculator:
 2     def add(self, a, b):
 3         return a + b
 4
 5     def multiply(self, a, b):
 6         return a * b

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 class TestCalculator(TestCase):
 4     def test_add(self):
 5         self.fail()
 6
 7     def test_multiply(self):
 8         self.fail()

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 from calculator import Calculator
 4
 5 class TestCalculator(TestCase):
 6     def test_add(self):
 7         self.calculator = Calculator()
 8         self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
 9
10     def test_multiply(self):
11         self.fail()

 1 CONSTANT_VAR = 1
 2
 3
 4
 5 def add(a, b):
 6     c = "hello"
 7     return a + b

As a programmer, you should be focused on the business logic and creating useful applications for your users. In doing that, PyCharm by JetBrains saves you a lot of time by taking care of the routine and by making a number of other tasks such as debugging and visualization easy.

In this article, you’ll learn about:

• Installing PyCharm
• Writing code in PyCharm
• Running your code in PyCharm
• Debugging and testing your code in PyCharm
• Editing an existing project in PyCharm
• Searching and navigating in PyCharm
• Using Version Control in PyCharm
• Using Plugins and External Tools in PyCharm
• Using PyCharm Professional features, such as Django support and Scientific mode

This article assumes that you’re familiar with Python development and already have some form of Python installed on your system. Python 3.6 will be used for this tutorial. Screenshots and demos provided are for macOS. Because PyCharm runs on all major platforms, you may see slightly different UI elements and may need to modify certain commands.

 1from random import randint
 2
 3def play():
 4    random_int = randint(0, 100)
 5
 6    while True:
 7        user_guess = int(input("What number did we guess (0-100)?"))
 8
 9        if user_guess == random_int:
10            print(f"You found the number ({random_int}). Congrats!")
11            break
12
13        if user_guess < random_int:
14            print("Your number is less than the number we guessed.")
15            continue
16
17        if user_guess > random_int:
18            print("Your number is more than the number we guessed.")
19            continue
20
21
22if __name__ == '__main__':
23    play()

 1class Calculator:
 2    def add(self, a, b):
 3        return a + b
 4
 5    def multiply(self, a, b):
 6        return a * b

 1from unittest import TestCase
 2
 3class TestCalculator(TestCase):
 4    def test_add(self):
 5        self.fail()
 6
 7    def test_multiply(self):
 8        self.fail()

 1from unittest import TestCase
 2
 3from calculator import Calculator
 4
 5class TestCalculator(TestCase):
 6    def test_add(self):
 7        self.calculator = Calculator()
 8        self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
 9
10    def test_multiply(self):
11        self.fail()

 1CONSTANT_VAR = 1
 2
 3
 4
 5def add(a, b):
 6    c = "hello"
 7    return a + b

Прежде чем перейти к изучению основ Python, неплохо-бы установить специальную программу для написания кода. Можно, конечно, писать программы в обычном блокноте, но так никто не делает.

Для удобного написания кода предназначены специальные программы, которые существенно облегчают этот процесс.

Они помогают быстрее найти ошибки в коде, дают автоматические подсказки, выделяют цветом синтаксис. И многое-многое другое.

Для написания кода на языке Python сейчас существует огромное количество программ.

Например:

• Visual Studio
• Visual Studio Code
• PyCharm
• Sublime Text
• Atom
• Geany
• и много других вариантов.

Что выбрать — решать вам. Но в настоящее время огромное количество разработчиков на языке Python пишут программы в PyCharm.

Можно сказать, что именно PyCharm стала стандартом для работы с Python.

Если хотите знать мое мнение, то лучше сразу привыкать к PyCharm (но можете выбрать и другой редактор кода).

Но мы сегодня установим именно PyCharm в операционной системе Windows (кстати, PyCharm можно установить и в Linux).

Можете посмотреть видео ниже, или почитать текстовую инструкцию по установке PyCharm, которая находится ниже.

Не забудьте подписаться на мой Видеоканал в Яндекс.Дзен.

Как установить PyCharm?

Идем на официальный сайт разработчика по этой ссылке:

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

и видим два варианта PyCharm для скачивания

• Professional — платная версия
• Community — бесплатная версия

Бесплатной версии Community более чем достаточно, для начала изучения Python

Значит, будем устанавливать именно ее:

Нажимаем на кнопку Download и скачиваем установочный файл (примерно 300 мегабайт).

Далее все просто. Устанавливаем PyCharm как и любую-другую программу для Windows.

Дважды кликаем по установочному файлу и приступаем к установке:

Видим экран приветствия:

На следующем шаге можно изменить место установки PyCharm.

Я оставил место установки программы без изменений, и нажал на кнопку Next.

На следующем шаге достаточно поставить «галочку» для того, чтобы создать ярлык запуска программы на рабочем столе компьютера (см. рисунок ниже).

И нажимаем, как нетрудно догадаться, кнопку «Next» =)

На следующем шаге ничего не трогаем, и нажимаем на кнопку «Install».

Пошел процесс установки:

Установка PyCharm успешно завершена:

Жмем на кнопку «Finish».

Если хотите, чтобы программа сразу запустилась, то поставьте «галочку», напротив пункта «Run PyCharm».

Или просто запустите при помощи ярлыка, который уже есть на рабочем столе.

Первое, что мы увидим после запуска — это политика конфиденциальности. Придется с ней согласиться:

На следующем шаге нам будет предложено поделиться анонимной статистикой использования программы:

• Если не хотите делиться такими данными, нажмите «Don’t send»
• Если хотите делиться такими данными, то нажмите «Send Anonymous Statistics»

Этот выбор — на ваше усмотрение.

И, наконец, выбираем тему оформления:

• Темная
• Или светлая

Подозреваю, что большинство выберет темную тему =)

На следующем шаге нам будет предложено создать первый проект.

Жмем на кнопку «New Project» и создаем первый проект.

Фактически, нужно создать каталог, где будут храниться файлы наших будущих программ и скриптов.

Я создал проект urokipython на диске D. Понятно, что вы можете выбрать любое другое расположением на вашем компьютере.

Нажимаем на кнопку «Create».

Все, мы с вами установили PyCharmи и создали первый проект.

Продолжение следует =)

Уроки по Python 3:

• Урок №1. Стоит ли изучать Python? Почему он стал лучшим «первым» языком программирования для начинающих? 
• Урок №2: Как установить Python 3 в Windows и проверка установки в Linux
• Урок №3: PyCharm: пошаговая инструкция по установке IDE для изучения Python
• Урок №4: Переменные в Python: что это такое, как их называть и использовать?
• Урок №5: Комментирование кода в Python
• Урок №6: 3 основных типа данных в Python, с которыми начнем работать сразу: int, float, str
• Урок №7: Числа и операции с ними в Python
• Урок №8: Ввод и вывод данных в Python. Пишем первую программу