Windows x86 64 executable installer перевод

Python 3 доступен для Windows, Mac OS и большинства вариантов операционной системы Linux.

Настройка локальной среды

Откройте окно терминала и введите «python», чтобы узнать, установлен ли он и какая версия установлена.

Получение Python

Платформа Windows

Бинарники последней версии Python 3 (Python 3.6.4) доступны на этой странице

загрузки

Доступны следующие варианты установки.

• Windows x86-64 embeddable zip file
• Windows x86-64 executable installer
• Windows x86-64 web-based installer
• Windows x86 embeddable zip file
• Windows x86 executable installer
• Windows x86 web-based installer

Примечание. Для установки Python 3.6.4 минимальными требованиями к ОС являются Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1). Для версий от 3.0 до 3.4.x Windows XP является приемлемым.

Платформа Linux

Различные варианты использования Linux используют разные менеджеры пакетов для установки новых пакетов.

На Ubuntu Linux Python 3 устанавливается с помощью следующей команды из терминала.

sudo apt-get install python3-minimal


  Установка из исходников
 

  Загрузите исходный tar-файл Gzipped с URL-адреса загрузки Python
   https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
  
Extract the tarball
tar xvfz Python-3.5.1.tgz
Configure and Install:
cd Python-3.5.1
./configure --prefix = /opt/python3.5.1
make  
sudo make install


  Mac OS

 

  Загрузите установщики Mac OS с этого URL-адреса
   https://www.python.org/downloads/mac-osx/
  

  Дважды щелкните этот файл пакета и следуйте инструкциям мастера для установки.
 

  Самый современный и текущий исходный код, двоичные файлы, документация, новости и т.д. Доступны на официальном сайте Python —
 



  


                       
  






   Python Official Website

  

  −
   https://www.python.org/
  

  Вы можете загрузить документацию Python со следующего сайта. Документация доступна в форматах HTML, PDF и PostScript.
 


   Python Documentation Website

  

  −
   www.python.org/doc/
  

  Настройка PATH

 

  Программы и другие исполняемые файлы могут быть во многих каталогах. Следовательно, операционные системы предоставляют путь поиска, в котором перечислены каталоги, которые он ищет для исполняемых файлов.
 

  Важными особенностями являются:
 


   Путь хранится в переменной среды, которая является именованной строкой, поддерживаемой операционной системой. Эта переменная содержит информацию, доступную для командной оболочки и других программ.
  

   Переменная пути называется PATH в Unix или Path в Windows (Unix чувствительна к регистру, Windows — нет).
  

   В Mac OS установщик обрабатывает детали пути. Чтобы вызвать интерпретатор Python из любого конкретного каталога, вы должны добавить каталог Python на свой путь.
  


  Настройка PATH в Unix / Linux

 

  Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Unix —
 



  


                       
  







    В csh shell

   

   — введите setenv PATH «$ PATH:/usr/local/bin/python3» и нажмите Enter.
  


    В оболочке bash (Linux)

   

   — введите PYTHONPATH=/usr/local/bin/python3.4 и нажмите Enter.
  


    В оболочке sh или ksh

   

   — введите PATH = «$PATH:/usr/local/bin/python3» и нажмите Enter.
  


  Примечание.

  

   /usr/local/bin/python3

  

  — это путь к каталогу Python.
 

  Настройка PATH в Windows

 

  Чтобы добавить каталог Python в путь для определенного сеанса в Windows —
 


   В командной строке введите путь

   

    %path%;C:Python

   

   и нажмите Enter.
  


  Примечание.

  

   C:Python

  

  — это путь к каталогу Python.
 

  Переменные среды Python

 




     S.No.
    

     Переменная и описание
    





     1
    


      PYTHONPATH

     

     Он играет роль, подобную PATH. Эта переменная сообщает интерпретатору Python, где можно найти файлы модулей, импортированные в программу. Он должен включать каталог исходной библиотеки Python и каталоги, содержащие исходный код Python. PYTHONPATH иногда задается установщиком Python.
    



     2
    


      PYTHONSTARTUP

     

     Он содержит путь к файлу инициализации, содержащему исходный код Python. Он выполняется каждый раз, когда вы запускаете интерпретатор. Он называется как .pythonrc.py в Unix и содержит команды, которые загружают утилиты или изменяют PYTHONPATH.
    



     3
    


      PYTHONCASEOK

     

     Он используется в Windows, чтобы проинструктировать Python о поиске первого нечувствительного к регистру совпадения в инструкции импорта. Установите эту переменную на любое значение, чтобы ее активировать.
    



     4
    


      PYTHONHOME

     

     Это альтернативный путь поиска модуля. Он обычно встроен в каталоги PYTHONSTARTUP или PYTHONPATH, чтобы упростить библиотеку модулей коммутации.
    




  Запуск Python

 

  Существует три разных способа запуска Python —
 

  Интерактивный интерпретатор

 

  Вы можете запустить Python из Unix, DOS или любой другой системы, которая предоставляет вам интерпретатор командной строки или окно оболочки.
 

  Введите

  

   python

  

  в командной строке.
 

  Начните кодирование сразу в интерактивном интерпретаторе.
 
$python             # Unix/Linux
or 
python%             # Unix/Linux
or 
C:>python           # Windows/DOS


  Вот список всех доступных параметров командной строки —
 




     S.No.
    

     Вариант и описание
    





     1
    


      -d

     

     предоставлять отладочную информацию
    



     2
    


      -O

     

     генерировать оптимизированный байт-код (приводящий к .pyo-файлам)
    



     3
    


      -S

     

     не запускайте сайт импорта, чтобы искать пути Python при запуске
    



     4
    


      -v

     

     подробный вывод (подробная трассировка по операциям импорта)
    



     5
    


      -X

     

     отключить встроенные исключения на основе классов (просто используйте строки); устаревший, начиная с версии 1.6
    



     6
    


      -c cmd

     

     запустить скрипт Python, отправленный в виде строки cmd
    



     7
    


      file

     

     запустить скрипт Python из заданного файла
    




  Скрипт из командной строки

 

  Сценарий Python можно запустить в командной строке, вызвав интерпретатор в вашем приложении, как показано в следующем примере.
 



  


                       
  




$python  script.py          # Unix/Linux
or 
python% script.py           # Unix/Linux
or 
C:>python script.py         # Windows/DOS


  Примечание. Убедитесь, что права файлов разрешают выполнение.
 

  Интегрированная среда разработки

 

  Вы можете запустить Python из среды графического интерфейса пользователя (GUI), если у вас есть приложение GUI в вашей системе, которое поддерживает Python.
 

  Для разработки Python приложений рекомендую PyCharm от компании JetBrains, как наиболее развитую и удобную IDE.
 

Python Releases for Windows

Stable Releases

Note that Python 3.9.8 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.10.0 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.7.12 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.15 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.7 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.12 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.6 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.11 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.14 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.11 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.5 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.10 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.4 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.9.3 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.9 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.2 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.8 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.13 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.10 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.7 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.9.1 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.9.0 cannot be used on Windows 7 or earlier.

Note that Python 3.8.6 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.6rc1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.10 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.9 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.12 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.5 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.4 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.4rc1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.8 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.11 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.3 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.3rc1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.7 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.2 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.6 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.10 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.9 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.8 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.5 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.8.0 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.4 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.9 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.3 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.7 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.2 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.8 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.7 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.6 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.7.0 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.6 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.5 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.5 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.4 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.3 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.4 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.2 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.3 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.6.0 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.2 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.1 cannot be used on Windows XP or earlier.

Note that Python 3.5.0 cannot be used on Windows XP or earlier.

Источник

Создание виртуальных окружений и установка библиотек для Python 3 в IDE PyCharm

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

После которой в конец

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Теперь в директории

Далее выполняем команды в терминале:

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется ‘first_program’.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.png :

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Источник

HackWare.ru

Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность

Как установить Python и PIP на Windows 10. Настройка Python в качестве модуля веб-сервера

Язык Python является в настоящее время очень популярным и многие инструменты для сбора информации, сканирования, тестирования на проникновение, оценки безопасности написаны на Python. Все эти инструменты без проблем работают в Linux. Но на самом деле, подавляющее большинство инструментов может работать и в Windows — достаточно просто выполнить несложную установку Python.

Python — это скриптовый (интерпретируемый) язык, то есть программы перед запуском не нужно предварительно компилировать. В этом смысле Python похож на PHP.

В настоящее время существует две главных версии Python:

Они существенно различаются между собой, в том числе и синтаксисом, то есть программа, написанная на одной версии, может не работать в интерпретаторе другой версии. Тем не менее сейчас уже обозначен срок завершения поддержки Python 2.x и эту версию можно считать устаревшей. Поэтому я предлагаю установить только Python 3. Хотя если вы не согласны, то пишите в комментариях и я дополню инструкцию установкой второй версии. Хоть мы не получим старую версию, зато я дополнительно покажу, как установить PIP — систему управления пакетами Python, — а также как подключить Python в качестве модуля веб-сервера — то есть он сможет выполнять такие же функции, что и PHP.

Как установить Python в Windows

Для Python 3.x также много активно поддерживаемых веток:

Последней стабильной версией на момент написания является Python 3.8.x.

Помните, что Python не будет работать на Windows XP или более ранних.

Кстати, ведь Python есть и в магазине приложений Windows,

где у него одна звезда (из пяти) и один отзыв (что ничего не работает):

Поэтому мы выполним установку с помощью официального установщика — это совсем просто.

Для скачивания установочного файла, перейдите на страницу загрузки установочных файлов для Windows: https://www.python.org/downloads/windows/

Выберите последний выпуск Python 3, на скриншоте это Python 3.8.0.

Пролистните страницу вниз и найдите «Windows x86-64 executable installer»:

Запустите скаченный файл:

Во-первых, поставьте галочку «Add Python 3.8 to PATH». Это нужно для того, что когда вы будете запускать скрипт на Python, вам не нужно будет указывать полный путь до интерпретатора.

Во-вторых, я рекомендую изменить папку, куда будет выполнена установка. Для этого кликните «Customize installation».

В этом окне ничего не меняем, главное убедитесь, что стоит галочка напротив pip:

В этом окне убедитесь, что стоит галочка «Add Python to environment variables» и поменяйте папку установки на «C:PythonPython38»:

Нажмите кнопку «Install»:

И… всё готово! Согласитесь, это было реально просто.

У меня в Windows уже включена поддержка путей файлов длиной более 260 символов, но если у вас ещё это не сделано, то установщик в конце предложит это — чтобы это сделать, нажмите «Disable path length limit». Эта настройки ни на что плохо не влияет. Но нужно помнить, что старые программы по-прежнему могут быть неспособны работать с файлами, пути которых имеют более 260 символов.

Смотрите подробности в статьях:

Для проверки, откройте командную строку: нажмите Win+x и выберите «Windows PowerShell»:

Откроется PowerShell. Если вам привычнее обычная командная строка Windows (CMD), то нажмите Win+r и введите

В любом из открывшихся окон введите:

Должна появится версия Python, например:

Как запускать программы Python в Windows

Поскольку многие скрипты Python представляют собой утилиты с интерфейсом командной строки, то запускать их нужно в командной строке, иначе при двойном клике программа будет быстро завершать работу и вы ничего не увидите кроме мелькнувшего окна.

Для запуска откройте командную строку и запустите команду вида:

Пример простой программы hello_world.py:

Как начать изучать Python

Как установить PIP в Windows

PIP — это менеджер пакетов, с помощью которого можно искать, устанавливать, обновлять и удалять пакеты Python. В качестве пакетов могут быть как библиотеки, которые являются зависимостями для других программ, так и полноценные программы. Причём PIP правильно обрабатывает зависимости — если для работы программы требуется другие пакеты Python, то PIP их также установит.

В Linux некоторые пакеты Python упакованы в качестве пакетов дистрибутива и распространяются через стандартные репозитории — но таких пакетов меньше, чем доступно в pip. Поэтому в Linux программа pip также используется. Что касается Windows, то здесь pip является самым удобным способом установить нужный пакет.

При установке среды Python описанным выше способом, менеджер пакетов pip также должен установиться. Вы можете проверить это:

Обновите важные компоненты:

Установка Средства сборки C++

Это опциональный шаг при установке pip — но если вы его пропустите, при попытке установить некоторые пакеты вы будете сталкиваться с ошибками.

На самом деле, при установке пакетов с помощью pip иногда выполняется в том числе и компиляция, чтобы это происходило без проблем, необходимо ещё и установить «Средства сборки C++». Для их установки скачайте и запустите файл vs_buildtools.exe. Во вкладке «Рабочие нагрузки» поставьте галочку «Средства сборки C++» и нажмите кнопку «Установить»:

Как пользоваться PIP в Windows

Для установки выполните команду вида:

В качестве примера попробуем установить программу hashID — это инструмент, написанный на Python 3, который поддерживает идентификацию более 220 уникальных типов хешей используя регулярные выражения.

Пример запуска hashID в Windows после установки:

Подключение модуля Python к веб-серверу Apache в Windows

Python может работать как модуль Apache, в этом случае скрипты Python будут выполнятся как, например, выполняются PHP скрипты. Причём оба интерпретатора могут работать одновременно.

Подразумевается, что Python у вас установлен по вышеприведённой инструкции, а веб-сервер установлен по инструкции «Установка веб-сервера (Apache 2.4, MySQL 8.0, PHP 7, phpMyAdmin) на Windows 10».

Настройка Apache на запуск Python CGI

Откройте для редактирования конфигурационный файл Apache httpd.conf, у меня он расположен по пути C:ServerbinApache24confhttpd.conf.

Найдите там строку

и добавьте к ней ExecCGI. Должна получиться такая строка (ВНИМАНИЕ: набор опций у вас может быть другим):

Теперь найдите строку:

Раскомментируйте её, то есть удалите символ # в начале строки и добавьте к концу строки .py. Новая строка будет выглядеть примерно так:

Создайте тестовую страницу Python

В папке для ваших сайтов (у меня это C:Serverdatahtdocs) создайте файл test.py и скопируйте в него:

Обратите внимание на самую верхнюю строку, то есть на C:PythonPython38python.exe — вам нужно заменить её на своё значение, указав путь до файла python.exe. Если у вас версия 3.9, то этой папкой может быть C:PythonPython39python.exe, то есть название папки может различаться в зависимости от установленной версии и путь до папки также может различаться в зависимости от того, какой вы выбрали при установке.

Должна будет появиться надпись

Как показано на скриншоте ниже:

Редакторы исходного кода Python

Если вы устанавливаете Python не только для запуска программ, но и для изучения языка программирования Python, то вам понадобятся редакторы исходного кода. Я могу порекомендовать парочку абсолютно бесплатных:

Решение ошибки error Microsoft Visual C++ 14.0 is required

При использовании менеджера пакетов pip на Windows вы можете столкнуться с ошибкой:

Начиная с 2017 самая новая версия Visual Studio может заменить любую требуемую версию Build Tools (инструментов сборки) C++. Для установки последней версии, скачайте и запустите файл vs_buildtools.exe. Во вкладке «Рабочие нагрузки» поставьте галочку «Средства сборки C++» и нажмите кнопку «Установить»:

Дополнительно выполните обновление setuptools:

Ошибки при компиляции в Python

Иногда при установке пакетов с помощью pip вы будете сталкиваться с ошибками вроде такой:

В ней сказано, что компиляция завершилась ошибкой из-за того, что не найден файл cairo.h.

В этой ошибке сказано, что компиляция завершилась ошибкой из-за того, что не найден файл netinet/ip.h.

Точно такие же ошибки из-за отсутствия файлов с расширением .h могут возникать и в Linux. Файлы с расширением .h являются так называемыми заголовками — то есть файлами исходного кода для импорта в другие приложения. В каждом случае придётся индивидуально выяснять, к какому пакету относится отсутствующий файл и устанавливать этот пакет.

Источник

Вы здесь, потому что:

1. Вы используете ОС Windows версии 10+
2. Вы хотели бы использовать несколько версий Python на одном компьютере
3. Вы устали от интернета, говорящего вам «Просто используйте Virtualenv»

TL; DR

1. Откройте Command Prompt и введите pip install virtualenv
2. Скачайте нужную версию python (НЕ добавляйте в PATH!) И запомните путь только что установленной версии pathtonew_python.exe
3. Чтобы создать virtualenv, откройте Command Prompt и введите
   virtualenv pathtoenv -p pathtonew_python.exe
4. Если вы используете PyCharm, обновите Project Interpreter и Code compatibility inspection.
5. Чтобы установить пакеты: 
   (I) Активируйте virtualenv: откройте Command Prompt и введите pathtoenvScriptsactivate.bat 
   (II) Установите нужные пакеты 
   (III) Деактивируйте с помощью deactivate.

Длинная версия; Читать

пролог

Если вы используете приложение Anaconda, этот процесс может быть проще с их графическим интерфейсом. Я сам не пробовал, пожалуйста, дайте мне знать, как все прошло, если вы идете по этому пути

1. Установите virtualenv

Если у вас уже есть некоторые виртуальные среды или вы используете Anaconda, убедитесь, что следующие шаги выполняются извне всех этих сред.

2. Установите Python

Вы можете скачать Python с официального сайта, например, python3.7.3 здесь.

Файл, который вы должны загрузить, называется Windows x86–64 executable installer, или, Windows x86 executable installer если по какой-то причине вы используете 32-битные окна.

После завершения загрузки откройте исполняемый файл и появится приглашение для установки.

• Вы НЕ хотите добавлять новый python в вашу PATH, поскольку у нас будет несколько версий python на одном компьютере, и мы хотим, чтобы каждое приложение знало только одну версию python.
• Либо используйте предложенное по умолчанию местоположение для нового питона, либо укажите местоположение по вашему выбору. В любом случае, запомните это место, и давайте теперь будем обозначать его C:\Python37.

3. Создать virtualenv

Откройте Command Prompt, или, если вы используете Anaconda, откройте Anaconda Prompt.

Решите , где вы хотите хранить virtualenv, например, 
C:Users\Anaconda3envs.

Введите:

virtualenv C:Users\Anaconda3envs -p C:\Python37python.exe

4. Обновите интерпретатор PyCharm

Если вы используете PyCharm, откройте проект, над которым вы хотели бы поработать (то есть / будет написано с новой версией Python), и затем File -> Settings -> Project -> Project Interpreter нажмите значок шестеренки, а затем Add...

Откроется окно с подсказкой, которое позволит вам определить нового интерпретатора:

Предполагая, что вы используете проверку кода, вам может потребоваться указать PyCharm, какую версию Python проверять. Перейдите File -> Settings-> Editor -> Inspections -> Python -> Code compatibility Inspection, убедитесь, что поле вверху указывает на конкретный проект, над которым вы работаете, и отметьте поле вашей версии Python.

Если вы не видите свою версию Python в списке параметров, возможно настала пора для обновления PyCharm … да, со мной тоже случилось … 

5. Установите пакеты

В настоящее время ваш virtualenv содержит только важные пакеты, pip и setuptools. Чтобы установить больше пакетов:

1. Откройте Command Prompt или Anaconda Prompt, и активируйте свой virtualenv, введя
   C:Users\Anaconda3envs\activate.bat
2. Используйте pip для установки пакетов, как вы обычно делаете.
3. Деактивировать свой virtualenv, введя deactivate.

Перевод статьи: Installing Multiple Python Versions on Windows Using Virtualenv